苏芳仲
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
- 供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教委科研基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于概念集和粗集的中文Web文本挖掘特征提取的研究被引量：2
- 2006年
- 本文引入HowNet本体论,作为中文Web文本特征向量集映射到概念集特征向量的背景知识,实现特征提取;同时将粗糙集理论应用于特征子集的选取,作为一种尝试。最后,通过实验,评测表明了两种技术较之传统评估函数法在文本聚类和分类应用上的优势。
- 庄世芳林世平陈旭晖苏芳仲
- 关键词：WEB文本挖掘概念映射粗集特征提取
- 基于Web服务的单点登录系统被引量：3
- 2006年
- 由于企业业务的需要,很多企业在局域网内先后建立了各种应用系统。随着系统的增加,各自为政的身份认证带来的弊端也逐渐暴露出来。本文结合Web服务设计了一个单点登录系统,实现了一个多个用户可以共享的一个身份认证服务。
- 陈旭晖林世平庄世芳苏芳仲
- 关键词：身份认证WEB服务
- 基于事例推理的中文自动分词研究
- 针对中文信息处理问题,介绍如何利用事例推理模型(CBR)来解决中文分词问题,提出了汉语词事例的表示模型,事例的学习策略,以及修正策略等.通过理论和实验分析,证明该模型对于解决汉语分词问题是可行的和具有广阔发展空间的.
- 苏芳仲林世平
- 关键词：中文自动分词中文信息处理
- 文献传递
- 基于事例推理的中文自动问答系统研究
- 2006年
- 针对自动问答系统,介绍如何用事例推理模型(CBR)来解决中文自动问答问题。提出了范例文档库的表示结构,关键词的抽取方法,候选答案集的检索策略,最终答案的抽取算法,以及对答案的修正方法等。通过理论和实验分析表明,该模型运用在自动问答系统领域是可行的和具有广大的发展空间的。
- 苏芳仲林世平
- 关键词：文档检索答案抽取
- Web文本挖掘中的一种中文分词算法研究及其实现被引量：8
- 2004年
- 针对Web文本挖掘中的中文信息处理的问题,介绍了将超文本格式(Html格式)的文档转化为纯文本格式(Txt格式)文档的方法.利用改进的最大匹配法来实现对文档的汉语自动分词,同时,加强消除歧义方面的处理,分词精度有所提高.
- 苏芳仲林世平
- 关键词：文本挖掘消歧
- 中文Web文本挖掘的若干关键技术研究及其实现
- 随着互联网的高速发展,网络上的信息越来越丰富,这在给我们带来便利的同时,也产生了一个新的问题。由于网络上充斥着海量的非结构化的信息,这就迫切需要一种有效的信息处理技术,使得我们能够在如此巨大的信息资源中找到所需的信息而不...
- 苏芳仲
- 关键词：概念映射文本聚类
- 文献传递
