苏静明
- 作品数：75 被引量：84H指数：4
- 供职机构：安徽理工大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省教学研究项目国家自然科学基金安徽省优秀青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程文化科学理学更多>>
- 一种基于物联网智能分类垃圾桶装置
- 本发明公开了一种基于物联网智能分类垃圾桶装置，包括图像处理模块、中心处理器、垃圾容量检测模块、气体检测模块、仓门控制模块、供电模块、GPRS模块、终端。垃圾容量检测模块安装在垃圾桶内侧，气体浓度检测模块安装在垃圾桶外侧，...
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- 文献传递
- 基于0级数据的星载大气痕量气体差分吸收光谱仪在轨衰变监测被引量：1
- 2022年
- 大气痕量气体差分吸收光谱仪(EMI)是一种紫外可见成像光谱仪,主要用于实现高空间分辨率的全球每日大气痕量气体浓度反演。EMI在轨运行期间,受空间环境影响,元器件性能随时间推移会不断衰变。为有效监测其衰变状况,利用载荷对地各轨0级数据解析出在轨温度,实现长期在轨温度监测;通过计算各轨道星下点黑暗时的暗背景图像噪声的均值和标准差,实现CCD(charge-coupled device detectors)暗背景噪声随时间变化趋势监测,进一步评估空间粒子对CCD像素点的损伤;利用多次在轨测量的内部白光光源在CCD上的响应,评估CCD探测器在轨像素性能和辐射通量的变化;使用EMI在轨测量的0级太阳光谱数据,结合发射前实验室测试得到的二阶高斯函数模型,用最小二乘法反演在轨仪器光谱响应函数(ISRF),实现仪器光谱响应函数的在轨实时更新;利用石英漫反射板(QVD)、备用漫反射板(RSD)多次测量的太阳光谱,计算石英漫反射板在轨相对衰变因子,修正辐射定标系数,实现漫反射板在轨衰变校正。研究表明,EMI载荷在轨两年以来,温度稳定,各通道暗背景均值年增加率约0.25%~1%,暗背景标准差震荡幅度在1.5%以内;在轨ISRF函数变化幅度约2.3%;内部白光源光路响应变化小于1%,石英漫反射板年衰变率UV2通道小于1.75%,VIS1通道小于1%,VIS2通道小于0.5%。
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- 一种基于ARM的网络型嵌入式智能流量控制装置
- 本实用新型公开了一种基于ARM的网络型嵌入式智能流量控制装置，包括流量信号采集模块、ARM嵌入式系统和变频输出驱动模块，利用基于LPC2210CPU的ARM，通过选择合适的流量采集器件，A/D、D/A转换芯片，构建流量实...
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- 文献传递
- 一种基于Faster-RCNN的蔬菜叶部病害监测的预警系统
- 本发明提供了一种基于Faster‑RCNN的蔬菜叶部病害监测的预警系统。该系统包括：采用帧间像素差法对摄像头拍摄的视频数据进行预处理，获取其中一帧的图像；再对该帧图像进行去噪、增强等预处理，和同态滤波来增强感兴趣场景以及...
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- 一种改进的三维不等长Arnold图像置乱方法
- 本发明公开了一种改进的三维不等长Arnold图像置乱方法，包含置乱算法和逆置乱算法，其置乱算法包含：读入彩色图像，将彩色图像分为R、G、B三个通道，将三通道作为图像的z轴平面，从而将图像像素矩阵转为三维矩阵进行运算，通过...
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- 基于神经网络和嵌入式融合的缆绳探伤系统及方法
- 本发明涉及了基于神经网络和嵌入式融合的缆绳探伤装置制作方法，该方法采用人工智能和嵌入式系统相结合的方式实现对缆绳的实时探伤，达到故障诊断的效果，其意义十分重大；首先采集足够多的样本数据，为了提高检测的精确度和速率需要对样...
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- MAX-DOAS重建NO_(2)竖直平面分布的方法研究
- 2023年
- 多轴差分吸收光谱仪(MAX-DOAS)结合计算机断层重建算法可获取目标痕量气体的空间分布情况。为研究在具有背景浓度的条件下,如城市背景下某个竖直截面上重建NO_(2)空间分布的可行性,设计了气体浓度可控条件下的验证性实验;证明了利用MAX-DOAS在竖直平面重建NO_(2)气体分布的可行性。将充入标准气体的JGS1石英玻璃样品池作为研究对象,使用两台MAX-DOAS采集光谱数据。将气体浓度的梯度作为先验信息,利用经典的ABOCS算法和Barzilai-Borwein算法重建了竖直平面内的NO_(2)气体分布,验证了利用MAX-DOAS在竖直平面内重建NO_(2)气体空间分布的可行性,同时确定了背景浓度对重建结果的影响。研究结果表明,以天空为背景的光谱作为参考谱和以空样品池为背景作为参考谱,反演得到的NO_(2)浓度非常接近,因此研究对象中的样品池容器在NO_(2)竖直平面分布重建方法中对实验结果的影响可以忽略。实验中以市区为背景的MAX-DOAS具有较高的背景浓度,特别是在仰角较低的情况下NO_(2)背景浓度几乎达到6×10^(16)molec·cm^(-2),以城市郊区没有明显的污染源为背景的MAX-DOAS,背景浓度较低可以忽略。重建结果显示,当仰角为28°时,气体沿光路的平均分子数密度为3.9327×10^(15)molec·cm^(-2),且在样品池内下部密度大,上部密度小;重建得到的SCD和测量得到的SCD符合比较好,计算结果显示重建得到的气体分子数密度的峰值为5.77×10^(15)molec·cm^(-2),与以城市郊区为背景的MAX-DOAS反演结果较为接近,而以市区为背景时,特别是仰角较小时,NO_(2)背景浓度特别明显,重建结果比测量结果的值小很多。结果表明,背景浓度在重建图像中表现为伪影,影响对气体分布的观察,而如果在重建算法时加入利用样品池内外气体存在浓度突变这一先验信息,能够减轻背景浓度对重建结果造成的影响。
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- 关键词：差分吸收光谱迭代算法数据拟合
- 基于模糊-免疫PID的冻结凿井流量智能控制研究被引量：3
- 2012年
- 为有效解决煤矿冻结法凿井盐水流量调节存在的滞后严重、非线性的控制难题,将生物免疫系统的智能反馈机理和模糊控制思想应用到冻结凿井PID变频控制中,设计了冻结凿井智能模糊-免疫PID流量调节变频控制器。结果表明,该控制器比传统PID和模糊PID响应速度更快、超调量更小、动态适应性更强,应用前景广阔。
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- 关键词：冻结法凿井PID自适应控制
- 基于改进YOLOv8的煤矿输送带异物检测
- 2024年
- 现有基于深度学习的输送带异物检测模型较大,难以在边缘设备部署,且对不同尺寸异物和小目标异物存在错检、漏检情况。针对上述问题,提出一种基于改进YOLOv8的煤矿输送带异物检测方法。采用深度可分离卷积、压缩和激励(SE)网络将YOLOv8主干网络中C2f模块的Bottleneck重新构建为DSBlock,在保持模型轻量化的同时提升检测性能;为增强对不同尺寸目标物体信息的获取能力,引入高效通道注意力(ECA)机制,并对ECA的输入层进行自适应平均池化和自适应最大池化操作,得到跨通道交互MECA模块,以增强模块的全局视觉信息,进一步提升异物识别精度;将YOLOv8的3个检测头修改为4个轻量化小目标检测头,以增强对小目标的敏感性,有效降低小目标异物的漏检率和错检率。实验结果表明:改进YOLOv8的精确度达91.69%,mAP@50达92.27%,较YOLOv8分别提升了3.09%和4.07%;改进YOLOv8的检测速度达73.92帧/s,可充分满足煤矿输送带异物实时检测的需求;改进YOLOv8的精确度、mAP@50、参数量、权重大小和每秒浮点运算数均优于SSD,Faster-RCNN,YOLOv5,YOLOv7-tiny等主流目标检测算法。
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- 关键词：轻量化小目标检测
- 一种采掘模拟场图像增强系统
- 本发明提供一种采掘模拟场图像增强系统，涉及图像处理技术领域。该采掘模拟场图像增强系统包括图像矫正模块、图像分割模块、图像亮度调整模块和图像合并模块，通过相机对煤矿挖掘模拟场进行拍摄，并将拍摄的实验图片依次经由图像矫正模块...
- 洪炎朱丹萍苏静明
- 文献传递
