范英
- 作品数：41 被引量：219H指数：8
- 供职机构：太原科技大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划山西省科技攻关计划项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程环境科学与工程一般工业技术更多>>
- 折臂式随车起重机的参数化动力学研究被引量：7
- 2014年
- 运用Creo和MATLAB软件对折臂式随车起重机进行了参数化动力学研究。首先给出了折臂式随车起重机的Creo动力学模型的建立方法,以此模型对某工况下各个杆件的受力情况进行了分析,并将其绘制受力总揽图,得出动臂油缸在动力学分析过程中的地位。然后分析了折臂式随车起重机工况特点,并对低幅度工况和中高幅度工况进行了仿真分析。最后给出了吊重质量、伸缩臂长度和运行速度与动臂油缸受力的偏微分关系,求解偏微分方程从而给出MATLAB参数化的办法。为折臂式随车起重机的机构设计提供了一种高效便捷的方法。
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- 关键词：折臂式随车起重机参数化动力学
- 折臂式随车起重机回转马达控制系统设计
- 2015年
- 在液压马达回路控制系统中,对系统的稳定性和控制精度等要求通常不易兼顾,在大功率的回转系统中表现更为明显,欲要在稳定的控制系统中有较强的抗干扰能力和良好的动态指标品质,就得通过使用滞后超前校正器对其校正,并分析校正前后所引起的误差,通过对系统进行校正仿真分析,最终确定一个符合实际工程的液压控制系统。在MATLAB命令窗口绘制了校正前后的对比图,分析了校正前后的静态和动态特性及误差大小。仿真结果表明,经过超前滞后校正后,系统的仿真结果和控制效果令人满意。
- 晋民杰范思岩范英谢涛甄珍
- 关键词：阀控马达MATLAB/SIMULINK
- 轮式装载机可靠性分析被引量：3
- 2007年
- 文章主要通过收集试验和使用阶段的数据,运用可靠性数理统计理论,提出一套针对装载机整机和零部件的可靠性数据统计分析系统。经验证,分析结果符合实际使用情况。
- 范英
- 关键词：轮式装载机可靠性数据分析
- 右截尾数据处理方法简析被引量：2
- 2006年
- 电子元器件可靠性寿命分析中,右截尾类型的数据居多,针对此类数据的分析方法也很多。其中,线性回归和极大似然估计应用较广。在此,运用实例对这两种方法进行了对比分析,指出了使用线性回归法进行参数估计的缺点,说明极大似然估计法是比线性回归法更优的统计模型。
- 范英
- 一种解决多属性决策问题的新方法
- 2016年
- 针对属性值为区间粗糙数且权重未知的多属性决策问题,提出了基于相似系数和联系数的多属性决策方法,该方法可以弥补定性分析方法的不足。结合叉车液压泵维修方式选择的实例,在维修策略选择所依据的属性上引入了有关可靠性的维修指标,并同时考虑了经济性、时效性等指标。解决实例的整个运算过程及结果很好地验证了该方法的有效性。对利用模糊数学处理多属性决策问题进行了理论与实践的探索。
- 晋民杰谢涛王快范英韩飞
- 关键词：多属性决策液压泵RCM
- 折臂式随车起重机的参数化起重特性研究
- 2014年
- 运用Matlab对矿用折臂式随车起重机进行特性研究。针对强度和整机稳的角度绘制起重特性曲线的异常繁琐和复杂,提出了参数化起重特性曲线的绘制方法,给出了Matlab GUI对话框的程序格式。并以某型折臂式随车起重机为例进行仿真计算,用参数化绘制出起重特性图,给出了Matlab计算程序运行时间的方法,证实了Matlab编程能实现起重特性图的快速绘制,为折臂式随车起重机的机构设计提供了一种高效便捷的方法。
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- 关键词：随车起重机参数化稳定性
- 一种悬吊式回旋筛分装置
- 一种悬吊式回旋筛分装置，属于筛选设备技术领域，它包括机架、筛箱、筛网和震动装置，筛箱通过链条悬挂在机架的中心位置处，电机通过偏心块驱动筛箱在机架内部周期性震动；筛箱的上表面上设置进料口，筛箱的底面设置为出料口，在筛箱内由...
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- 多属性决策方法在液压设备维修中的应用被引量：1
- 2015年
- 针对属性值为区间粗糙数且权重未知的多属性决策问题,提出了基于相似系数和联系数的多属性决策方法,该方法可以弥补定性分析方法的不足。结合液压泵维修方式选择的实例,在维修策略选择所依据的属性上引入了有关可靠性的维修指标,并同时考虑了经济性、时效性等指标。解决实例的整个运算过程及结果很好地验证了该方法的有效性。对利用模糊数学处理多属性决策问题进行了理论与实践的探索。
- 晋民杰王快范英谢涛韩飞
- 关键词：多属性决策液压泵可靠性
- 一种压路机最小外侧转弯半径检测用支架
- 本实用新型公开了一种压路机最小外侧转弯半径检测用支架，涉及工程机械检测技术领域。包括自动夹持机构、连杆机构和滑轨机构，连杆机构包括第一连杆、第二连杆和第三连杆，第一连杆端部与自动夹持机构转动连接，第三连杆端部与滑轨机构连...
- 安海超 张佳葆 崔丹 崔帅 元艳玲 刘美琴范英晋民杰
- 结合Swin-Transformer的改进YOLOv5s包装盒缺陷检测算法被引量：1
- 2024年
- 针对已有目标检测算法在缺陷检测方面识别精度低、泛化能力差的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的包装盒缺陷检测方法。首先,针对包装盒缺陷特征复杂难以识别分类的问题,主干特征提取网络CSPDarknet结构替换为Swin-Transformer结构,提高模型对缺陷特征信息的获取能力和检测精度;其次,在预测端加入Dropout和Label smoothing正则化方法,解决破损包装盒图像中不同缺陷特征交叉分布导致模型识别能力差的问题。试验结果表明,改进后YOLOv5s模型检测精度平均精度均值mAP提升了10.7%,测试时,能有效检测出更多的包装盒缺陷。该模型在包装盒缺陷检测识别任务中检测精度提高,误检率和漏检率降低,有效提高了模型泛化能力。
- 赵敏范英高思伟谢佳泽王潇
- 关键词：正则化
