袁国武
- 作品数：123 被引量：364H指数：9
- 供职机构：云南大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球轻工技术与工程更多>>
- 高光谱图像分类方法、装置及电子设备
- 本申请提供了一种高光谱图像分类方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取待分类的高光谱图像；将高光谱图像输入至图像分类模型，得到高光谱图像对应的分类结果；其中，图像分类模型为通过迁移学习训练出的基于改进型...
- 周浩 夏昆明 李孝森 桂进康袁国武普园媛
- 一种基于多模态数据的图像情感识别方法及系统
- 本发明涉及一种基于多模态数据的图像情感识别方法及系统，包括：获取训练样本数据；根据训练样本数据得训练好的循环神经网络以及训练好的卷积神经网络；获取待识别数据；将待识别文本数据输入训练好的循环神经网络，得文本特征；将待识别...
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- 视频目标跟踪状态分析方法、装置和实现装置
- 本发明提供了一种视频目标跟踪状态分析方法、装置和实现装置；其中，该方法包括：获取当前视频帧中，目标的初始特征点集；初始特征点集包括多个特征点；根据特征点与目标的中心位置的距离，检测被错误分类的特征点，剔除被错误分类的特征...
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- 一种实时高精度烟支外观缺陷检测方法
- 2025年
- 【背景和目的】卷烟厂在生产中不可避免会出现有外观缺陷的烟支,而外观缺陷会严重影响烟草产品的质量。因此,在烟支高速生产线上,有实时检测烟支外观缺陷并剔除外观缺陷烟支的需求。【方法】提出一种基于YOLOv7tiny的烟支外观缺陷的快速检测模型,该模型被命名为CAD-YOLO(Cigarette Appearance Defects detection using YOLO)。在该模型中,特征提取网络中引入了可变形卷积网络的升级版(DCNv2),通过对采样点添加偏移量来灵活提取特征,自适应复杂缺陷的几何形状,以此提升模型的特征提取能力;在颈部网络的特征融合金字塔中,引入了双向加权特征融合金字塔,并在P5特征层上增加了来自P2特征层的跳层连接,加强了颈部网络在深层特征上的特征融合能力;引入定位损失函数WIoUv3,降低了数据集中低质量实例产生的不利梯度,增加定位精度和检测精度,最后使用带有多头自注意力的基于注意的尺度内特征交互(Attention-based Intrascale Feature Interaction,AIFI)模块替换了特征池化金字塔模块,进一步增强多尺度融合能力。【结果】CAD-YOLO模型的平均检测精度为94.1%,召回率为92.4%,每支烟支图像检测时长仅12.0ms。【结论】所提出的模型可以应用于烟支高速生产流水线,能为烟支生产质量控制提供保障。
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- 关键词：烟支目标检测
- 以程序设计竞赛提高学生编程能力的探索
- 程序设计能力是计算机专业学生最重要的能力之一。本文分析了提高学生编程能力的难点所在，提出一条运用程序设计竞赛、提高学生编程能力的新途径。实践表明，这种手段能有效地提高计算机专业学生的培养质量。
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- 关键词：计算机专业程序设计竞赛编程能力教学改革
- 一种基于图像处理的太阳射电爆发自动实时检测方法
- 本发明公开了一种基于图像处理的太阳射电爆发自动实时检测方法，把太阳射电爆发的检测看作是对太阳射电频谱图像的运动目标检测，采用混合高斯模型的思想检测太阳射电频谱的运动区域，并对检测出来的爆发区域准确量化，提取爆发强度、爆发...
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- 高光谱图像的分类方法、装置和电子设备
- 本发明提供了一种高光谱图像的分类方法、装置和电子设备，将目标高光谱图像输入至预先训练完成的特征提取网络模型中，输出目标高光谱图像的图像特征；基于图像特征，确定目标高光谱图像中每个像素点的初始类别；将图像特征输入至预先训练...
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- 中国虚拟天文台的核心功能需求调查分析
- 2020年
- 经过十余年的不断建设和发展,中国虚拟天文台(China-VO)已成为支撑天文学观测、研究、教学的重要技术和资源平台。随着多信使天文学和时域天文学时代的到来,虚拟天文台也需要升级自身的核心能力,给天文工作者提供更精准的服务和技术支撑。为此,中国虚拟天文台团队结合天文学的发展方向和信息技术发展趋势梳理了一份核心技术需求清单,并以问卷的形式针对领域内专家和用户开展了调研。通过对调研结果的统计分析,中国虚拟天文台团队明确了未来一段时期的主要努力方向和目标,计划采用平台化开发模式,并开放第三方开发接口,以吸引更多感兴趣的开发者基于虚拟天文台资源做出实用的工具,更好地实现资源与技术向服务的快速转换。
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- 关键词：虚拟天文台
- 一种单幅图像超分辨率重建方法及系统
- 本发明涉及一种单幅图像超分辨率重建方法及系统。该方法包括：利用所述低分辨率图像数据集对基于生成对抗网络的图像超分辨率重建模型的生成器进行改进；利用低分辨率图像数据集对改进后的基于生成对抗网络的图像超分辨率重建模型进行训练...
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- 高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质
- 本申请提供一种高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：根据初始高光谱图像获取多个大小相同的局部图像块，得到多个基准图像块；将各基准图像块输入预先训练得到的三维残差多层融合网络中进行空谱特征提取，得到由...
- 周浩张明慧袁国武高赟普园媛李鹏王先旺
