袁静
- 作品数：24 被引量：138H指数：7
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：机械工程文化科学化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 课堂转型:阅读教学与主题学习——从《大雁归来》的教材单元变动说起
- 2024年
- 2024年统编初中语文教材修订,将《大雁归来》一文从事理说明文单元调整到“活动·探究”单元。以后者为据点,提出开展“人与动物的关系”主题学习活动,实现语文课堂的范式转型,从以传统文章作法为根基的阅读教学向将阅读作为工具的跨学科主题学习过渡,旨在使学生能够超越文本,关联现实生活进行语言实践活动,达成学习进阶。
- 袁静
- 关键词：课堂转型《大雁归来》
- 机械故障诊断内积变换原理与验证被引量：13
- 2012年
- 工程实际常用的快速傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换、第二代小波变换和多小波变换等先进信号处理方法,为关键设备运行监测与故障诊断奠定了基础。为深刻认识其共性问题,对机械故障诊断信号处理方法物理本质与关键技术等基础问题进行研究。指出它们的变换原理都是内积变换,探求信号中包含与"基函数"最相似或最相关的分量,关键在于构造和选择动态信号中与故障特征波形相匹配的基函数,实现科学、正确的状态监测与故障诊断。通过仿真试验和工程案例,对机械故障诊断的内积变换原理进行验证,证明该原理的正确性和可靠性。同时,根据试验现象得出若干基函数性质对内积变换的影响规律,补充和完善了机械故障诊断内积变换原理。
- 何正嘉袁静訾艳阳孙海亮陈彬强
- 关键词：机械故障诊断小波变换基函数
- 平移不变多小波相邻系数降噪方法及其在监测诊断中的应用被引量：25
- 2009年
- 为了提取大型动力设备中被强背景噪声淹没的微弱故障特征,提出一种基于平移不变多小波的相邻系数降噪方法。多小波具有多个尺度函数和小波函数,具备单小波无法同时满足的优良性质,可以匹配信号中不同的特征信息,而平移不变多小波有效地消除了Gibbs现象且其中的平均过程具有优越的消噪性并保持了信号的光滑性。同时相邻系数降噪法考虑小波系数之间的相关性,克服一般阈值消噪的不足。将相邻系数降噪思想引入到平移不变多小波中,并将平移不变多小波相邻系数降噪方法应用于齿轮箱试验台和电力机车滚动轴承的诊断中。齿轮箱试验台和滚动轴承实例的诊断结果表明该方法可以有效地揭示出齿轮早期裂纹的微弱故障特征信息,并成功提取出机车滚动轴承外圈轻微擦伤故障特征频率。
- 袁静何正嘉王晓东李臻訾艳阳
- 关键词：多小波平移不变信号降噪
- 噪声协助的EMD-1.5维谱信号抗混分解与特征提取被引量：13
- 2010年
- 针对大型动力装备核心部件微弱故障特征信息提取问题,提出了一种噪声协助的EMD-1.5维谱故障诊断方法。经验模式分解(EMD)方法中,信号极值点间隔特性影响模式混淆现象的出现,针对此状况提出信号极值点间隔特性评价方法,分析高斯白噪声有助于信号抗混分解原理,通过对原始信号加入高斯白噪声得到噪声协助的EMD方法,提高信号抗混分解能力。将1.5维谱与噪声协助的EMD方法结合,得到一种新的故障特征提取方法,该方法具有对信号进行有效抗混分解、提取非线性耦合等特性,并以此来提取故障的微弱特征信息。通过仿真研究与电力机车滚动轴承的故障诊断工程实例,验证了该方法的有效性。
- 陈略訾艳阳何正嘉袁静
- 关键词：高斯白噪声故障诊断
- 机械故障诊断的内积变换原理与多小波特征提取方法研究被引量：3
- 2013年
- 国民经济行业中的关键机械设备长期运行在重载、疲劳、腐蚀、高温等复杂恶劣的工况下，设备中的核心零部件和重要机械结构将不可避免地发生不同程度的故障。机械设备一旦出现事故，将带来巨大的经济损失和人员伤亡。正所谓“千里长堤，溃于蚁穴”，若能准确及时识别运行过程中萌生和演变的故障，对保障机械设备安全运行，避免经济损失和灾难性事故意义重大。
- 袁静何正嘉訾艳阳
- 关键词：机械故障诊断特征提取多小波机械设备内积经济损失
- 国产芳纶帘线与CR.NBR粘合技术的研究
- 袁静
- 改进集成噪声重构经验模式分解的微弱时频特征增强方法及应用被引量：8
- 2016年
- 基于噪声利用机制,集成噪声重构经验模式分解方法(Ensemble noise-reconstructed empirical mode decomposition,ENEMD)利用原信号中固有噪声分量改善模式混淆现象,并通过固有噪声分量的相互抵消作用实现信号降噪。然而,该方法中关键噪声估计技术采用类硬阈值处理方式,忽略系数之间相关性。为此,研究基于相邻系数降噪原理的ENEMD噪声估计技术,提高固有噪声分量估计的准确性。在此基础上,将改进ENEMD方法引入Hilbert-Huang变换中,提出改进ENEMD的微弱时频特征增强方法。该方法以无模式混淆的本征模式分量(Intrinsic mode function,IMF)准确表征微弱故障信号的瞬时频率,并以降噪IMF有效提高时频谱信噪比,消除时频谱中噪声杂点,显著提高信号时频表示的分辨率,增强微弱故障的时频表征并突显局部故障征兆,为机械早期和微弱故障识别提供有效手段。工程实例表明该方法有效揭示空气分离压缩机碰撞与摩擦故障征兆,并成功提取重油催化裂化机组早期微弱碰摩故障特征。
- 袁静訾艳阳倪修华李文杰周郁
- 关键词：HILBERT-HUANG变换故障诊断
- 国产芳纶帘线与GR、NBR粘合技术的研究
- 袁静
- 机械故障预示中的若干科学问题
- 基于机械故障既是状态又是过程这一本质属性,利用运行过程中机械设备的模型、状态参数、动态响应和故障征兆进行监测、诊断,实现其故障状态与演变过程的动态识别,从而达到故障预示的目的。凝练出运行状态下故障建模和动态演化机理、基于...
- 何正嘉訾艳阳陈雪峰李兵张周锁袁静
- 关键词：机械设备安全保障
- 文献传递
- 芳香族聚酰胺纤维与CR,NBR及其并用胶料粘合技术研究被引量：2
- 1993年
- 芳香族聚酰胺纤维(简称芳纶)通过浸渍改性环氧树脂(SJR-2)和预缩合间苯二酚-甲醛树脂(SJR-1)的水溶液,再经半固化,实现了对其表面的粘合活化处理。用这种经活化的芳纶复丝捻成的帘线,只浸一次由SJR-1配制的间苯二酚-甲醛胶乳,即可获得与CR,NBR及其并用胶料的优良的粘合活性,而且提高了帘线的动态力学性能。
- 王有道吴碧荷郑元锁袁静宋月贤
- 关键词：芳香族聚酰胺纤维丁腈橡胶
