赵四能
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：浙江大学理学院地理信息科学研究所更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 偏微分方程在遥感图像去噪与分类的应用研究
- 在过去的二十年中,基于偏微分方程(Partial Differential Equation,PDE)的图像处理方法是图像处理领域所取得的最为重要的成果之一。应用这种方法于遥感图像处理领域可以解决该领域一些长期存在的难点...
- 赵四能
- 关键词：偏微分方程遥感图像去噪SVM分类图像处理小波变换
- 文献传递
- 结合中值滤波的彩色自蛇模型在遥感图像放大的研究被引量：1
- 2011年
- 研究了彩色自蛇模型的形成过程,对遥感TM图像进行了后处理放大处理,采用最邻近点插值、双线性插值、三次样条插值、双立方插值、双二次插值。针对插值放大后的图像的边缘出现锯齿化和模糊化问题,由于彩色自蛇模型本身不仅具有边缘锐化功能,它可以消除边缘锯齿化和边缘模糊化问题,而且具有去噪的能力。采用彩色自蛇模型进行后处理,并对处理后的残余斑点进行研究,结果采用了中值滤波的方式取得更好的效果,并对含噪的遥感图像也有较好的放大效果,实验结果证明该方法适于遥感图像的放大处理。
- 赵四能张丰杜震洪刘仁义刘南
- 关键词：插值中值滤波
- 基于提升小波的方向扩散算法实现侧扫声纳图像去噪被引量：3
- 2012年
- 侧扫声纳作为一种重要的海底探测技术,已得到广泛的使用,但声强数据经过严格的数据处理后,依然存在噪声,影响图像的正确判读.针对侧扫声纳图像中的噪声问题,采用基于偏微分方程的方向扩散、正则化P-M(AOS算法)、基于离散小波的方向扩散、基于提升小波的方向扩散4种方法,与传统的均值滤波、中值滤波、维纳滤波和小波软阈值、硬阈值、贝叶斯估计阈值的方法进行实验对比,发现基于提升小波的方向扩散方法,不仅能有效提高峰值信噪比,而且还能保持较好的平滑指数和边缘保持指数,更适用于侧扫声纳图像的去噪处理.
- 赵四能张丰杜震洪刘仁义刘南
- 关键词：侧扫声纳提升小波
