赵薇
- 作品数:5 被引量:2H指数:1
- 供职机构:国防科学技术大学更多>>
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- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于迭代空间映射的无人机在线协同空域冲突消解方法
- 本发明公开一种基于迭代空间映射的无人机在线协同空域冲突消解方法,步骤包括:S1.定义目标无人机的安全区域以及安全分离约束,并按照非线性规划模型构建多无人机冲突求解模型;S2.获取当前涉及冲突的无人机信息,并根据多无人机冲...
- 王楠赵薇杨健王建华孙兆梅何科延康瀚文
- 面向案件串并分析的公安业务文本挖掘技术研究
- 公安业务场景复杂,案件侦办过程中会产生大量的公安业务文本数据,这些数据涵盖了网络舆情、案卷和警情数据等在内的各种类型的信息。同时,该类数据具有种类多、数据量大、噪声多且内容不规范等特点,给智能化公安情报分析带来极大的挑战...
- 赵薇
- 关键词:文本挖掘实体关系抽取数据分类公安业务
- 监控视频事件描述与识别技术研究
- 视频监控在维护社会治安方面发挥着越来越重要的作用。我国正在逐步全面推行的“平安城市”建设中,布设大量视频监控点已成为必不可少的重要环节。随着视频监控点的逐渐增多,仅靠人眼观看监控视频,人工发现危害社会治安的事件,显然难以...
- 赵薇
- 关键词:本体模糊PETRI网
- 一种基于迭代空间映射的无人机在线协同空域冲突消解方法
- 本发明公开一种基于迭代空间映射的无人机在线协同空域冲突消解方法,步骤包括:S1.定义目标无人机的安全区域以及安全分离约束,并按照非线性规划模型构建多无人机冲突求解模型;S2.获取当前涉及冲突的无人机信息,并根据多无人机冲...
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- 文献传递
- 基于深度学习的无人值守地面传感器目标检测与识别方法被引量:1
- 2019年
- 目前,针对震动信号的目标检测与识别方法已得到广泛而深入的研究,但对距离较远、目标信号幅值与背景噪声幅值相近或相等的行人等目标的探测精度无法达到较高水平。针对该问题,从时域信号特征提取与学习的角度出发,提出一种基于深度学习的目标检测与识别方法,通过提取行人行走及跑步信号的峰值序列,将该序列输入循环神经网络进行训练,从而得到可准确检测与识别行人震动信号的网络模型。实验结果表明,该方法对远距离(≥30 m)行人目标的识别精度可达到93%以上。
- 赵薇赵薇王楠
- 关键词:循环神经网络目标检测与识别