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辛锐铭

作品数:4 被引量:25H指数:2
供职机构:江西师范大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金:全国教育科学规划课题国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学医药卫生文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇IRT
  • 2篇参数估计
  • 1篇中成药
  • 1篇无机元素
  • 1篇模型参数
  • 1篇考生
  • 1篇记分
  • 1篇降维
  • 1篇降维法
  • 1篇比赛
  • 1篇比赛成绩
  • 1篇成药

机构

  • 4篇江西师范大学
  • 1篇九江学院
  • 1篇南昌大学
  • 1篇井冈山学院
  • 1篇井冈山师范学...
  • 1篇江西省药物研...

作者

  • 4篇辛锐铭
  • 4篇丁树良
  • 2篇谭云兰
  • 1篇李琴
  • 1篇康海宁
  • 1篇曾列丹
  • 1篇罗芬
  • 1篇冯慧君
  • 1篇范玫玫
  • 1篇杨萍
  • 1篇张君
  • 1篇张奇凤
  • 1篇伍建焜

传媒

  • 2篇江西师范大学...
  • 1篇中国新药杂志
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2004
  • 1篇2002
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于IRT模型参数的BP神经网络估计被引量:19
2004年
该文依据项目反应理论(IRT)的0-1记分模式,应用BP神经网络对项目参数和考生能力进行估计。在对这些参数进行估计时,将得分矩阵分别采用得分率、通过率、相关系数、猜测率进行降维处理。此方法经计算机模拟实验,结果与目前流行的参数估计方法进行分析比较,能得到更好的精度,降低了误差。训练好的网络可以用于实际测试中,并且只需较少的人数和题数,能得到较好的精度。在计算机模拟实验过程中,考生能力和项目难度、项目区分度采用正态分布比均匀分布要好得多。
谭云兰丁树良辛锐铭冯慧君
关键词:IRT参数估计BP神经网络
中成药中无机元素标准制订方法的研究被引量:2
2004年
目的:获得中成药中无机元素的限量标准。方法:采用对应分析法对乌鸡白凤丸等中成药中的4种无机元素(Cu,Zn,Co,Fe)的化学分析数据进行聚类,并用人工神经网络法进行验证。结果:应用此2种方法均可将种类不同的中成药明显分开,并找出根据无机元素所分类作为研究对象的乌鸡白凤丸样本,用区间估计法获得了乌鸡白凤丸中Cu,Zn,Co,Fe 4种无机元素的限量标准。结论:对应分析法和人工神经网络法用于中成药的分类和区间估计法用于中成药的限量标准制订是可行的。
张奇凤丁树良范玫玫辛锐铭康海宁曾列丹罗芬
关键词:中成药无机元素
基于IRT模型的BP神经网络降维法参数估计及其应用被引量:11
2004年
该文对应用BP神经网络和降维法相结合在 0 - 1记分模式下估计项目参数和考生能力的方法作了概述 。
谭云兰丁树良辛锐铭
关键词:降维法考生IRT记分参数估计
国内周期性大型运动会比赛成绩预测模型初探
2002年
为了对各省市在全国综合性运动会中的成绩进行预报 ,我们对历史数据进行分析 ,给出了预测模型 ,分析最优组合方案 。
伍建焜丁树良傅秋根张君李琴杨萍辛锐铭
共1页<1>
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