邱剑
- 作品数：12 被引量：256H指数：8
- 供职机构：浙江大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目南方电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于卷积神经网络的电力设备缺陷文本分类模型研究被引量：104
- 2018年
- 电网生产管理系统中存在大量闲置的设备缺陷记录文本。针对电力设备缺陷文本的特点,构建了基于卷积神经网络的缺陷文本分类模型。首先通过分析大量电力设备缺陷记录,归纳了电力设备缺陷文本的特点;然后参考中文文本分类的一般流程,并考虑缺陷文本的特点,建立了一种基于卷积神经网络的电力缺陷文本分类模型;最后通过算例对基于卷积神经网络的缺陷分类模型和多种传统机器学习分类模型进行全面比较。算例结果表明,所提出的缺陷文本分类模型能显著降低分类错误率,在分类效率上也比较可观。
- 刘梓权王慧芳曹靖邱剑
- 关键词：卷积神经网络
- 一种基于KNN算法的断路器缺陷等级划分方法
- 本发明涉及一种基于KNN算法的断路器缺陷等级划分方法。现有的等级划分方法为通过运维人员经验判断，费时费力且正确率受人为影响较大。本发明首先建立“断路器缺陷文本词库”，然后针对断路器缺陷文本属于短文本的特点，提出了文本预处...
- 王慧芳马润泽邱剑余佳文
- 文献传递
- 基于语义框架的电网缺陷文本挖掘技术及其应用被引量：81
- 2017年
- 电网企业拥有大量蕴含着重要可靠性信息的设备缺陷文本,依靠人工进行挖掘不仅效率低而且准确性因人而异。以变压器缺陷文本为研究对象,通过分析文本的特点,建立了基于语义框架的电网缺陷文本挖掘模型,解决了缺陷文本句子成分难以划分、数字量无法精确提取等问题,为电网领域的非结构化数据挖掘提供了新技术。首先在建立本体词库基础上,对缺陷文本进行分词、词汇特征提取等预处理;然后定义了电力语义框架与语义槽,提出了槽填充和语义框架构建流程,并通过词串合并实现了本体字典自动完善;最后对缺陷文本挖掘结果在可靠性统计中的应用进行了研究。算例表明,所提出的挖掘技术应用于电网缺陷自动分类与统计中,具有可行性和有效性。
- 曹靖陈陆燊邱剑王慧芳应高亮张波
- 关键词：文本挖掘语义框架
- 输电线路最佳经济寿命区间评估被引量：18
- 2015年
- 为提高电网规划与运维决策的科学性,提出了一种以全寿命周期年平均成本最小为依据的输电线路最佳经济寿命区间评估方法。该方法在计算输电线路故障率时,不仅考虑了线路役龄,还考虑了气候与自然灾害、地理与外力破坏环境因素,以及部件与土建、运行与检修质量状况对输电线路故障率的影响;并采用最小二乘支持向量机按故障后果严重程度分别计算一般故障、较大故障和严重故障3类故障率,使得故障率的计算更加可信。此外,该方法采用区间分析法计算输电线路寿命周期的各项成本,消除了单一定值带来的成本计算误差。算例验证了输电线路最佳经济寿命区间评估方法的有效性,并指出了评估结果对电网规划与运维决策的指导作用。
- 许巍王慧芳杜振东邱剑姚艳何奔腾
- 关键词：输电线路最小二乘支持向量机全寿命周期成本
- 电力中文文本数据挖掘技术及其在可靠性中的应用研究
- 随着电网智能化与信息化的建设，电网企业积累了大量的数据，逐渐构成了学术界和工业界共同关注的电力大数据。本文将电力系统全生产过程、电力设备全寿命过程中产生的数据，统称为全寿命数据，其类型涵盖了结构化和非结构化数据。目前在电...
- 邱剑
- 关键词：智能电网电网管理数据挖掘计算机技术
- 考虑历史缺陷文本信息的断路器状态评价研究被引量：17
- 2015年
- 针对当前断路器进行状态评价基于其运行信息,但未涉及能反映断路器部件可靠性的断路器历史缺陷情况的特点,以及断路器中文缺陷文本的处理分析问题,提出了融合运行信息与历史缺陷信息的断路器状态综合评价模型,即在现有评价导则基础上添加了专门针对历史缺陷文本的评价规则,并提出了基于KNN算法的缺陷文本分类方法,方法先通过分词、词频统计、去停用词和文本向量化等适合短文本的处理步骤进行中文文本预处理,然后采用KNN分类算法对缺陷文本进行归类计算。通过算例,对缺陷文本分类方法以及考虑历史缺陷信息后的断路器状态综合评价模型进行了验证。研究结果表明,缺陷文本分类方法是可行的,且加入历史缺陷信息后,断路器的状态评价结果得到合理性的提升。
- 马润泽王龙响余佳文王慧芳邱剑
- 关键词：断路器KNN算法
- 基于油色谱监测数据的变压器动态可靠性分析被引量：25
- 2014年
- 动态可靠性是电力变压器进行短期风险评估、检修决策等的依据。文中首先分析能反映变压器可靠性的因素,选择油中溶解气体分析(DGA)数据中特征气体含量、气体总量产气速率、设备役龄为关键影响因素。然后采用最小二乘支持向量机作为动态可靠性模型,进行变压器动态故障率预测。最后用算例分析了影响因素和模型的合理性,并与采用马尔可夫状态空间模型计算的故障率结果进行了比较。结果表明,设备役龄是影响变压器内部潜伏性故障率的重要因素,最小二乘支持向量机方法作为变压器动态可靠性模型具有计算速度快、监测信息的识别度高的优点。
- 赵婉芳王慧芳邱剑何奔腾
- 关键词：电力变压器油中溶解气体分析产气速率最小二乘支持向量机
- 基于语义框架的电网缺陷文本挖掘方法
- 本发明涉及基于语义框架的电网缺陷文本信息挖掘方法。挖掘电网缺陷文本中的特征信息，用于实现各种缺陷自动统计需求。现有的统计方法基于人工，不仅费时费力，而且正确率受主观影响大。本发明首先进行缺陷文本句法结构知识提取和本体字典...
- 曹靖陈陆燊邱剑王慧芳
- 智能变电站自动化系统有效度评估模型被引量：21
- 2013年
- 针对智能变电站自动化系统的新特点,提出了定量评估系统完成任务总能力的有效度模型。首先,搭建由物理网架、逻辑网架和信息流构成的"二网一流"评估平台,在评估指标体系中引入系统有效度作为总指标,其涵盖了可靠性、可用性、实时性和经济性4个宏观指标。接着运用网络层次分析(ANP)法构造典型ANP结构,描述微观指标间的反馈依存关系,并通过判断阵的加权、检验与调整计算网络合成排序。最后的ANP灵敏度分析表明,ANP模型结构稳定,合成排序结果可信度高,决策者能够根据不同的需求做出评估决策。
- 邱剑王慧芳陈志光曾耿晖何奔腾
- 关键词：智能变电站自动化系统网络层次分析
- 基于语义框架的电网缺陷文本挖掘方法
- 本发明涉及基于语义框架的电网缺陷文本信息挖掘方法。挖掘电网缺陷文本中的特征信息，用于实现各种缺陷自动统计需求。现有的统计方法基于人工，不仅费时费力，而且正确率受主观影响大。本发明首先进行缺陷文本句法结构知识提取和本体字典...
- 曹靖陈陆燊邱剑王慧芳
- 文献传递
