钱基业
- 作品数：14 被引量：16H指数：2
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金博士后科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学电子电信更多>>
- 图像处理算法及其在板形识别中的应用
- 随着计算机技术的发展，图像处理在工业领域的产品缺陷检测中的应用越来越广泛。论文的主要内容是研究图像处理的基本算法及其在冷轧板板形识别中的应用。
本文以冷轧板板形识别项目为背景，以Rice图像分割为线索，深入研究...
- 钱基业
- 关键词：直方图变换直方图均衡化图像二值化板形识别图像处理算法冷轧板
- 文献传递
- 基于神经网络理论的非线性系统自适应比例积分控制方法
- 本发明公开了一种基于神经网络理论的非线性系统自适应比例积分控制方法，包括：步骤一、建立非线性系统的数学模型；步骤二、利用光滑的函数逼近非光滑的执行器饱和函数；步骤三、设计神经网络自适应PI控制器进行控制；本发明针对具有输...
- 宋永端郭俊侠谭觅钱基业伏进
- 文献传递
- 一种基于单幅图像的道路消失点检测方法
- 本发明公开了一种基于单幅图像的道路消失点检测方法，包括如下步骤：对输入的道路图像尺寸大小进行调整，转换为灰度图，对灰度图进行中值滤波去噪；在灰度图上提取图像的二维Log‑Gabor纹理和方向特征信息；根据图像尺寸确定有效...
- 杨维斌房斌钱基业吴雪刚林博
- 文献传递
- 尿沉渣图像的细胞分割和特征提取被引量：2
- 2009年
- 针对尿沉渣图像成像的特殊性以及图像中各有形成分特点,对图像处理和特征提取带来的影响,提出了一种基于8-邻域灰度差分和canny算法的细胞分割算法以及基于canny算子和环投影细胞特征提取方法,以便有效进行细胞定位、细胞封闭轮廓提取以及常见有形成分中红、白细胞特征的提取。试验结果表明,该方法有效地克服了因光照不均等不确定因素的干扰,提高细胞定位准备率,较好地勾勒了细胞轮廓,刻画了红、白细胞的特点。
- 段华琼梁琰钱基业张伟文
- 关键词：尿沉渣图像CANNY算法细胞分割
- 基于改进梯度算法的液晶屏亚像素级缺陷快速检测被引量：2
- 2017年
- 针对目前移动设备端的液晶屏亚像素级液晶颗粒缺陷检测效率低的问题,提出一种采用机器视觉的基于改进梯度的缺陷快速检测方法。首先,通过高分辨率的线阵相机获取超高分辨率的液晶屏的采集图,采集像素超过2亿,将微观的亚像素级液晶颗粒通过高分辨率相机转换成图像中的宏观目标;其次,提出一种自适应参数估计方法检测液晶屏中液晶颗粒排列参数,以满足不同规格的液晶屏的自适应缺陷检测;最后,基于获取到的液晶颗粒参数采用改进的梯度算法对采集图进行缺陷特征提取,采用优化中值滤波算法对获得的缺陷特征图像去噪,通过二值图像连通域标记优化算法对缺陷进行快速定位。理论与实验均表明该算法能够快速准确检测出液晶屏中的亚像素级液晶颗粒坏点,对生产检测中的偏转以及图像光照不均都有很好的鲁棒性,满足液晶屏生产流水线的检测需求。
- 钱基德陈斌钱基业王佐才
- 关键词：液晶屏亚像素机器视觉高分辨率
- 基于数据增强的目标检测方法
- 本发明公开了一种基于数据增强的目标检测方法，其包括如下步骤：获取目标原始图像，在所述原始图像上添加标注框；对获得的原始图像进行透视变换，生成透视变换图像；进行标注对齐，将变换后的标注框变为可训练的矩形标注框；使用原始图像...
- 王珂房斌钱基业杨粟周鑫
- 文献传递
- 基于形态学的冷轧薄板板形识别被引量：7
- 2007年
- 为了解决冷轧薄板板形识别问题,采用基于形态学的图像处理方法。利用高帽变换对板形图像进行增强,对增强后的图像进行二值化,生成缺陷图像,消除二值缺陷图像中的干扰信号,分析二值缺陷图像,判定板形的类别。给出了基于二值形态学的图像消噪算法和基于灰度形态学的图像增强算法。提出了基于高帽变换的板形识别算法和基于对比思想的板形识别算法。根据上述方法进行了板形识别系统的硬件、软件设计,实际应用表明,该方法可以有效地识别出常见的板形。
- 申志强陈韬钱基业张新宇曹长修
- 关键词：形态学图像处理冷轧薄板板形识别
- 传感器测量系统物理特性的建模与应用
- 本文主要研究传感器信号处理的数学模型，涉及的具体应用领域是油气钻探中的井斜测量及无人车导航中的交通信号灯检测。由于装配工艺的局限性，传感器难以在满足精度要求的条件下进行装配。虽然测量仪器在出厂时已进行了较准，但随着使用时...
- 钱基业
- 关键词：交通信号灯最小二乘法传感器测量系统物理特性
- 一种无人机遥控信号转换装置
- 本发明实施例公开了一种无人机遥控信号转换装置，用于将无人机遥控接收机输出的电平信号转换为异步串行数据，供个人电脑或者具有串口通信功能的设备使用。包括：输入通道、处理器、第一输出通道和第二输出通道。通过输入通道获取接收机的...
- 宋永端何致远何鎏钱基业曹晔高瑞贞邓帮飞
- 基于神经网络理论的非线性系统自适应比例积分控制方法
- 本发明公开了一种基于神经网络理论的非线性系统自适应比例积分控制方法，包括：步骤一、建立非线性系统的数学模型；步骤二、利用光滑的函数逼近非光滑的执行器饱和函数；步骤三、设计神经网络自适应PI控制器进行控制；本发明针对具有输...
- 宋永端郭俊侠谭觅钱基业伏进
