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陈会兵

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代码
  • 1篇代码混淆
  • 1篇登录
  • 1篇动态口令
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇口令
  • 1篇脚本
  • 1篇脚本代码
  • 1篇恶意
  • 1篇恶意脚本
  • 1篇N-GRAM
  • 1篇WEB
  • 1篇ACTIVE...
  • 1篇KNN

机构

  • 2篇浙江工业大学

作者

  • 2篇陈会兵
  • 1篇陈铁明
  • 1篇蔡家楣

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于机器学习的恶意脚本代码检测方法的研究与实现
随着互联网富媒体应用的快速发展,网页恶意脚本的传播速度不断加快,其种类也日益增多。随着脚本压缩和混淆加密等技术的兴起,恶意脚本检测的难度逐渐提高,严重威胁了互联网应用安全。目前的恶意代码检测主要分为静态检测和动态检测两种...
陈会兵
关键词:恶意脚本代码混淆N-GRAMKNN
文献传递
Web动态口令登录新方法设计与实现被引量:4
2011年
随着Internet应用的快速发展,Web登录的安全问题变得日益重要。基于口令的Hash值比对是目前Web安全登录的普遍方法。针对用户在不同网站注册时,经常采用固定用户名和口令的习惯,提出一种结合目标网站URL的Hash口令安全登录方法,解决同口令脆弱性问题;为了保护用户口令信息不以任何形式,包括口令Hash值在网络上传输,提出一种全新的基于神经网络权值同步运算的动态口令登录方案。两种方案均采用ActiveX客户端控件实现,并通过Web口令登录测试,最后给出不同方案的性能和安全对比分析。
陈铁明陈会兵潘小明蔡家楣
关键词:动态口令神经网络ACTIVEX
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