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黄世国: 作品数：71 被引量：637H指数：12; 供职机构：福建农林大学计算机与信息学院更多>>; 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学生物学文化科学更多>>

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语义相似性测度方法研究: ＜正＞1 引言语义相似性测度多年来一直是自然语言处理和信息检索研究的重要组成部分,是计算语言学和人工智能应用中急待解决的问题。特别是近几十年来 Internet技术的高速发展,网络上出现了大量共享的文献资料,如何使用户高...; 黄世国耿国华; 文献传递

阿魏酸和肉桂酸对杉木种子发芽的效应被引量：81: 2001年; The germination experiment of Chinese\|fir 〔\%Cunninghamia lanceolata \%(Lamb. ) Hook.〕 seeds treated by ferulic acid and cinnamic acid of different concentrations (0.2, 0.4 and 0.8 mg/L) with bioassay of allelopathy was carried out. The result showed that the seed germination was inhibited by ferulic acid and cinnamic acid, and the inhibition is more obvious in higher concentration than that in lower concentration.; 曹光球林思祖黄世国; 关键词：杉木肉桂酸阿魏酸种子发芽化感物质

竹粉/不饱和聚酯复合材料力学性能与断面图像特征被引量：2: 2012年; 为探明粒径对竹粉/不饱和聚酯复合材料力学性能的影响以及力学性能与拉伸断面图像特征之间的关系,采用平板模压法制备了竹粉/不饱和聚酯复合材料并测试了其力学性能,应用局部二元模式直方图的傅立叶特征算法提取复合材料拉伸断面电子显微镜图像特征。结果表明:与20～30目竹粉比较,>30～40目竹粉/不饱和聚酯复合材料的拉伸强度、弯曲强度与弯曲模量分别提高32.9%、34.4%、25.4%;>100～120目的复合材料拉伸强度、弯曲强度与弯曲模量则比>30～40目的分别降低10.6%、20.8%、12.9%;200目竹粉/不饱和聚酯复合材料的拉伸强度与弯曲强度比>100～120目的分别提高11.7%与18.3%。不同粒径竹粉复合材料拉伸断面图像特征存在差异,具有相似力学性能的复合材料断面图像纹理特征有一定相似性。本文通过拉伸断面图像特征来表征复合材料微观形貌与力学性能的差异,为建立复合材料断面微观形貌与力学性能之间的定量关系提供参考。; 黄世国邱仁辉; 关键词：复合材料粒径不饱和聚酯

一种伪装昆虫图像的前背景自动分割算法——ZDNet: 2024年; 【目的】昆虫常在色彩、纹理或形态上和背景相似,具有伪装性,识别难度大。本研究旨在探索基于深度学习的伪装昆虫前背景自动分割方法。【方法】将显著目标检测算法(salient object detection algorithm)、大模型图像分割算法(large-scale model-based image segmentation algorithm)以及伪装目标检测算法(camouflaged object detection algorithm)应用于伪装昆虫数据集,该数据集包括10类昆虫共1 900张图片;并进一步针对现有伪装目标检测算法的不足,提出了一种基于DGNet(deep-gradient network)的网络模型改进方法,即ZDNet(zoom-deep gradient network)。在构建该模型时,充分运用图像特征增强、交错图像金字塔、梯度诱导和跳跃式特征融合等技术。利用伪装目标检测公开数据集COD10K与CAMO构建了包含螽斯、蜘蛛等10个目昆虫的图像数据集,结合迁移学习进行网络训练,将经过训练的模型用于分割伪装昆虫。【结果】现有的伪装目标检测模型用于伪装昆虫前背景分割时,其分割性能明显优于显著目标检测模型和大模型分割图像。同时,ZDNet在性能上也明显优于现有的伪装目标检测算法,获得的S度量值、最大F度量值、平均F度量值、最大E度量值、平均E度量值和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.890, 0.865, 0.824, 0.966, 0.951和0.020。【结论】研究结果证明了ZDNet网络模型能够获得很好的伪装昆虫前背景分割结果,有利于提高昆虫识别的性能,也进一步拓宽了伪装目标检测方法的应用范围。; 范炬臣李小林任昊杰王荣张飞萍黄世国; 关键词：昆虫伪装目标检测图像分割

一种三维模型检索直方图比较算法被引量：1: 2013年; 直方图方法常用于计算机视觉领域,好的直方图比较算法能够有效地提高检索的性能.但直方图比较算法在三维模型检索中的应用则较少得到研究.应用方向梯度直方图提取三维模型的直方图特征,然后给出一种直方图比较算法用于三维模型检索.实验结果表明:该直方图比较算法对某些种类的模型的检索性能比已有的算法更优.; 李小林黄世国宁正元张锐; 关键词：三维模型直方图

结合色彩特征和空域特征的成捆原木轮廓识别被引量：15: 2013年; 成捆原木检尺自动化不仅能够提高生产效率,而且是林木资源管理的需要.通过图像处理得原木检尺直径和统计根数,这是实现检尺自动化中的重要环节.由于原木生产作业现场获取的成捆原木图像背景多样,拍照时自然光照条件不一,成捆原木轮廓识别需要较多的人工交互.通过研究成捆原木端面彩色图像中原木的色彩特征,利用它滤除大量的不相关背景,留下原木色彩近似的像素点;并结合拉普拉斯滤波器,获得原木边缘,实现成捆原木轮廓的分离,从而获得原木轮廓.; 景林林耀海温永仙黄世国林宜宽

松墨天牛诱捕器智能管理系统的构建: 2020年; 利用诱捕技术监测和控制松墨天牛Monochamus alternatus已成为松材线虫病防控的一项重要措施。利用ionoic、Spring Boot和MyBatis框架,对如何构建松墨天牛诱捕器的智能管理系统进行了研究。结果表明:开发的系统通过浏览器端主页给用户提供的功能包括生成和管理二维码、查看和汇总诱捕数据、诱捕器空间分布可视化展示和统计分析等,通过APP端提供给用户的功能包括扫描二维码获取诱捕器空间位置信息、自动解析行政区划、录入诱捕情况、不同网络状态下的数据远程传输等。APP使用简便,作业人员在几分钟内即可学会熟练使用。系统已部署到云服务器上,并管理近4万个诱捕器,运行情况正常。平台在福建和山东省的成功应用表明,本系统可以实现对大量诱捕器的高效数据采集、管理和统计学分析,解决了人工记录和管理野外诱捕信息费时费力易混乱的问题。; 黄世国姜明李小林洪铭淋林燕红张飞萍; 关键词：松墨天牛智能管理可视化

基于遗传规划算法的高光谱数据构建方法: 本实施例提出一种基于遗传规划算法的高光谱数据构建方法，通过实地调查马尾松松材线虫病病情，并获取健康和早期侵染马尾松的高光谱数据，但考虑在原始光谱数据中可能存在冗余特征对识别产生影响。因此本实施例中利用一个遗传规划算法的变...; 黄世国张元孜张飞萍吴松青李小林

杉木及其混交树种的垂直分布与垂直热量关系被引量：13: 2000年; 根据 2 4 1块样地 ,统计出杉木及其 8个混交树种的垂直温暖指标的频数分布 ,经 χ2检验表明绝大多数混交树种呈正态分布 ,个别近似正态分布 .半峰宽公式计算结果表明 ,杉木及其主要混交树种垂直温暖指标的全范围为 90 .5～ 1 73.3℃ · 月 ,最适范围为 1 0 5.5～ 1 62 .8℃ · 月 ,变动系数范围为 0 .0 89～ 0 .1; 林思祖刘玉宝罗雪妹黄世国; 关键词：杉木混交树种

基于图像的昆虫识别关键技术研究: 昆虫识别是农林作物病虫害防治的基础。传统的昆虫识别方法是专家观察昆虫的外部特征并与模式标本对照鉴定识别，费时费力。现有的昆虫自动识别方法功能单一，性能有待提高。本文以国家自然科学基金“基于医学图像数据挖掘技术的研究”和陕...; 黄世国; 关键词：降维局部特征提取本体图像分割

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