黄天恩
- 作品数：13 被引量：182H指数：7
- 供职机构：清华大学电机工程与应用电子技术系更多>>
- 发文基金：创新研究群体科学基金国家重点基础研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 考虑气象因素的关键断面神经网络预测方法被引量：7
- 2016年
- 安全裕度低的电网关键断面是电网运行人员需重点关注的电网薄弱环节,对其进行准确预测是保证电网安全、稳定运行的重要技术手段。以广东电网为例,收集了该地区2014和2015年的电气量和气象数据。首先,将电气量与气象数据进行标准化和集成;其次,对特征全集进行特征选择,并利用神经网络模型进行训练,得到关键断面的神经网络预测模型。相比于传统方法,所提预测模型在电气量因素的基础上,引入了非电气量因素(气象因素),用以挖掘2种因素对电网安全运行中关键断面的影响。广东电网的算例测试表明,该模型预测准确性好、速度快,适应于复杂多变的实际电网。
- 刘林黄天恩符杨孙宏斌郭文鑫
- 关键词：气象因素神经网络大数据
- 基于电网运行仿真大数据的知识管理和超前安全预警被引量：46
- 2015年
- 为促进能源互联网环境下海量信息与能源安全的一体化,提出了一种基于电网安全运行仿真大数据的知识管理方法。首先利用电网运行大数据,建立考虑了气象因素这一非电气量因素的电网运行状态描述;接着应用支持向量机模型,依照关键断面是否出现对电网安全运行知识进行分层;然后应用聚类分析方法,对海量电网运行状态进行聚类,形成不同形式的精细规则,建立电网安全运行知识库;在此基础上,将实时电网运行数据与历史数据进行实时匹配,从而实现快速、准确的电网超前安全预警。IEEE 9节点系统和广东省网实际系统的算例结果验证了所提方法的有效性。
- 黄天恩孙宏斌郭庆来温柏坚王彬
- 关键词：能源互联网大数据知识管理
- 电网关键断面及安全运行规则自动发现系统设计与工程实现被引量：22
- 2015年
- 设计了电网关键断面及安全运行规则自动发现系统的架构,该系统在读取电网实时运行数据的基础上,自动发现适应于电网在线运行状态的关键断面,并利用自动学习方法,在线自动发现关键断面上的精细规则作为电网安全运行知识。阐述了系统中各核心模块的功能,包括关键断面在线自动发现、关键断面极限传输容量在线计算、海量仿真样本在线生成、特征选择、电网安全运行规则自动发现等。所设计的系统在广东实际电网中实现了在线应用,应用效果表明:该系统自动生成电网安全运行知识的速度快,能够满足在线应用每15min刷新一次的要求;同时,电网安全运行知识不仅能够涵盖已有的运行方式专家制定的离线知识,而且能够发现适应于电网在线运行方式的新知识,使得电网在线运行的安全性与经济性得到提升。
- 赵峰孙宏斌黄天恩郭庆来吴文传温柏坚
- 关键词：知识发现
- 一种基于电网运行数据的分布式安全特征选择方法
- 本发明涉及本发明涉及一种基于电网运行数据的分布式安全特征选择方法，属于电网安全运行技术领域。该方法包括：根据电网运行数据建立电网潮流特征集INP；对建立的电网潮流特征集INP求取电网潮流特征量之间的相关性，据此再求取每个...
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- 文献传递
- 一种基于电网运行数据的分布式安全特征选择方法
- 本发明涉及一种基于电网运行数据的分布式安全特征选择方法，属于电网安全运行技术领域。该方法包括：根据电网运行数据建立电网潮流特征集INP；对建立的电网潮流特征集INP求取电网潮流特征量之间的相关性，据此再求取每个电网潮流特...
- 孙宏斌郭庆来张伯明吴文传黄天恩赵峰
- 基于仿真大数据的电网智能型超前安全预警技术被引量：18
- 2016年
- 电网安全预警是保证电网安全稳定运行的重要手段。首先介绍了"分析型"电网安全预警技术的现状,并简要分析了目前遇到的问题。接着提出了基于仿真大数据的"智能型"电网超前安全预警技术,分析了将纯"模型驱动"模式变革为"模型-数据混合驱动"模式的可行性与优越性。该技术在广东电网的初步应用效果良好。
- 孙宏斌黄天恩郭庆来温柏坚
- 关键词：电网大数据人工智能安全预警
- 考虑灾害因素的电力系统短期风险判定方法
- 本发明涉及考虑灾害因素的电力系统短期风险判定方法，属于电力系统可靠性与风险分析领域。该方法包括：从地理上划分引起电力系统输电线路故障的灾害所分布的地区（简称灾区，例如雷击、冰灾、鸟害等地区）；并根据电力系统输电设备的位置...
- 张宁康重庆夏清刘静琨黄天恩吴迪辛建波万军彪胡京熊宁
- 文献传递
- 模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现关键技术与工程应用被引量：51
- 2019年
- 随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现,电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升,电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战。因此,基于人工智能技术,在广东电网建立了"模型—数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现平台",保证电网安全、稳定、经济运行。文中首先定义了电网安全特征和知识,阐述了模型—数据混合驱动的思想与具体实现方法,并分析了降低误差的手段;其次阐释了平台的并行计算技术;接着设计了平台的软硬件架构;最后,展示了平台在广东电网的实际应用效果,结果表明:(1)从运行规则制定层面,将运行专家离线制定粗放运行规则的模式,变革为人工智能在线发现精细运行规则的模式;(2)从运行规则应用层面,将调度员人工判定运行规则的模式,变革为人工智能实时判定运行规则的模式。
- 黄天恩郭庆来孙宏斌赵乃岩王彬郭文鑫
- 关键词：数据驱动并行计算分布式平台
- 考虑灾害因素的电力系统短期风险判定方法
- 本发明涉及考虑灾害因素的电力系统短期风险判定方法，属于电力系统可靠性与风险分析领域。该方法包括：从地理上划分引起电力系统输电线路故障的灾害所分布的地区（简称灾区，例如雷击、冰灾、鸟害等地区）；并根据电力系统输电设备的位置...
- 张宁康重庆夏清刘静琨黄天恩吴迪辛建波万军彪胡京熊宁
- 基于电网运行大数据的在线分布式安全特征选择被引量：34
- 2016年
- 简述大数据环境下,电网安全特征选择的现状与问题。提出了一种基于电网特征量相关性分组、适应于电网运行大数据的在线分布式安全特征选择方法,该方法能在线挖掘出关键的电网安全运行特征。首先阐述了单个计算节点上电网安全特征选择方法,接着提出了基于电网特征量分组的分布式安全特征选择方法;由于电网特征量分组情况会对特征选择结果产生较大影响,故提出了基于电网特征量相关性分组的策略,尽量使得同一组内的电网特征量相关性较大,不同分组间的电网特征量相关性较小。IEEE 9节点系统和广东实际省网系统算例验证了该方法的实用性和有效性,表明了该方法能够快速挖掘出电网运行的薄弱点,帮助电网运行人员准确地把握电网安全运行特征,同时也对比了该方法相比传统方法在计算准确性和计算速度方面的优势。
- 黄天恩孙宏斌郭庆来温柏坚郭文鑫
- 关键词：多约束
