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严杰
作品数:
1
被引量:90
H指数:1
供职机构:
西安交通大学理学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
袁玉波
电子科技大学应用数学学院
徐成贤
西安交通大学理学院
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作者
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徐成贤
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严杰
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袁玉波
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计算机学报
年份
1篇
2005
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多项式光滑的支撑向量机
被引量:90
2005年
数据分类问题是数据挖掘研究的一个热门课题 .它是根据对数据样本集合建模 ,得到最优的分类器 ,从而可以对未知数据进行分类 .支撑向量机是二分类问题的一个分类模型 ,模型的结果表现为支撑向量 .Lee和Man gasarian在 2 0 0 1年提出了使用Sigmoid函数的积分函数作光滑的支撑向量机模型SSVM .该文研究了用多项式函数作光滑的支撑向量机 (PSSVM)模型 ,并提出了两个用于光滑多项式的函数 .根据模型特点 ,应用BFGS方法以及NewtonArmijo方法进行求解 ,数值实验结果表明PSSVM模型在分类性能上优于SSVM模型 .
袁玉波
严杰
徐成贤
关键词:
支撑向量机
组合优化
数据挖掘
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