付旭云
- 作品数：91 被引量：107H指数：6
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程文化科学更多>>
- 基于问题解耦的航空发动机全寿命维修决策优化算法
- 本发明涉及航空发动机维修策略技术领域，具体的说是一种可以有效的降低发动机的维修成本的基于问题解耦的航空发动机全寿命维修决策优化算法，其特征在于，将发动机全寿命维修决策问题的决策变量分为三组，第一组是发动机全寿命期内的维修...
- 付旭云钟诗胜张永健何文辉
- 不确定条件下民航发动机维修工作范围决策被引量：2
- 2012年
- 为降低民航发动机维修成本和提高修后性能,提出不确定条件下的发动机维修工作范围决策方法.将发动机各单元体各维修级别能够恢复的整机性能值表示为一个梯形模糊数,建立单元体性能恢复值分配优化的模糊机会约束规划模型;将模型的机会约束转化为清晰等价类,发现该模型和确定条件下的单元体性能恢复值分配优化模型具有相同的结构,能够采用确定条件下模型的求解方法进行求解;利用应用实例对提出方法进行了验证.结果表明:提出方法能够解决不确定条件下的发动机维修工作范围决策问题;模型机会约束的置信水平对决策结果至关重要,要综合考虑实现送修目标的风险和维修成本,确定合理的置信水平.
- 付旭云崔智全钟诗胜
- 关键词：航空发动机
- 基于分组卷积自编码器的航空发动机故障检测方法及系统
- 本发明涉及一种基于分组卷积自编码器的航空发动机故障检测方法及系统，其中方法包括：变量分组步骤、基于变量之间的相关性将飞机通讯寻址与报告系统数据的变量分成多个变量组；特征提取步骤、采用卷积去噪自动编码器模型独立地提取每个变...
- 钟诗胜付旭云林琳张永健罗辉
- 文献传递
- 小波网络平均影响值的航空发动机自变量筛选被引量：6
- 2013年
- 为了快速准确地实现发动机参数非线性自变量筛选,基于平均影响值的思想和小波神经网络学习能力强、收敛速度快、具有自适应性和容错性等优点,提出小波神经网络平均影响值的发动机自变量筛选方法。根据参数之间的关系特点,建立多参数连续小波逼近网络模型,并给出学习算法。仿真实例表明,该方法不但能够实现复杂的非线性变量筛选,而且对比其他非线性变量筛选方法,具有精度更高、速度更快的特点。
- 崔智全付旭云钟诗胜王体春
- 关键词：航空发动机小波网络
- 一种基于CNN与SVM的民航发动机气路故障诊断方法
- 本发明涉及一种基于CNN与SVM的民航发动机气路故障诊断方法，包括获取民航发动机气路状态数据；构造训练集和测试集；利用训练集对CNN模型进行训练；利用训练完成的CNN模型对测试集中的样本进行特征挖掘，组成测试样本特征集；...
- 钟诗胜付旭云张永健付松
- 文献传递
- 基于深度学习与高斯分布的航空发动机气路异常检测方法
- 基于深度学习与高斯分布的航空发动机气路异常检测方法，本发明涉及航空发动机气路异常检测方法。本发明的目的是为了解决现有的发动机气路异常检测方法中QAR数据没有得到广泛应用、发动机异常检测的虚警率高以及准确度低的问题。一、在...
- 钟诗胜付旭云林琳罗辉
- 文献传递
- 基于分段拟合分析及评估的民航发动机气路异常检测方法
- 本发明公开了一种民航发动机气路异常检测方法，属于航空发动机检测技术领域。本发明解决现有技术中采用单一特征参数对发动机进行异常检测存在片面性的问题，以及CNR报告中信息反馈存在滞后性无法满足早期预警需求的问题。本发明采取的...
- 付旭云周星杰钟诗胜张永健
- 基于改进的双注意力机制的油耗预测方法
- 本发明涉及装备运行能效优化技术领域，具体的说是一种能够显著提高装备运行效率的基于改进的双注意力机制的油耗预测方法，本发明在编码器中对运行参数和环境参数分别引入特征注意力机制和联合表示以自适应的捕获不同油耗影响参数对于油耗...
- 张永健杜少辉冒志豪简晓慧付旭云
- 一种基于CNN迁移学习的发动机气路状态诊断系统
- 本发明披露了一种基于CNN迁移学习的发动机气路状态诊断系统，所述诊断系统包括源域和目标域，所述源域包括一CNN模块，其特征在于：所述CNN模块包括一个内层和三个全连层，所述内层由两个卷积层、一个池化层组成，并以预设的源域...
- 钟诗胜付松林琳张永健付旭云
- 文献传递
- 基于动态集成算法的航空发动机气路参数预测方法及系统
- 本发明涉及一种基于动态集成算法的航空发动机气路参数预测方法及系统，其中方法包括：基于迭代算法对训练样本集进行学习得到基学习机，并使用基学习机对测试样本集进行预测，得到每个基学习机的预测结果；在所述训练样本集中选择测试样本...
- 钟诗胜林琳付旭云张一震
