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付淑群

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：汕头大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇似然
  • 2篇似然估计
  • 2篇EM算法
  • 1篇收敛性
  • 1篇最大似然
  • 1篇最大似然估计
  • 1篇完全数据
  • 1篇不完全数据

机构

  • 2篇汕头大学
  • 1篇北京大学
  • 1篇长宁区教育学...

作者

  • 2篇付淑群
  • 1篇马尽文
  • 1篇曹炳元

传媒

  • 1篇汕头大学学报...

年份

  • 2篇2002
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
EM算法正确收敛性的探讨被引量：8
2002年
该文对高斯混合体 EM算法的正确收敛性问题进行了理论研究 ,证明了高斯混合体 EM算法在混合密度的重叠度很小时 ,在其样本真解相一致的解的一个邻域内是一个压缩映射 .该文还得到了高斯混合密度的 EM算法正确收敛性条件 ,并对此进行了理论证明和数值验证 .理论分析和数值实验结果表明 ,高斯混合密度的 EM算法的正确收敛性与混合密度的重叠度密切相关 .
付淑群曹炳元马尽文
关键词：EM算法不完全数据最大似然估计
用于高斯混合体EM算法的正确收敛性研究
Dempster,Laird和Rubin于1977年提出的EM算法是一种用于不完全数据情形下进行最大似然估计或最大后验估计的方法。由于具有很好的收敛性质和广泛的应用背景，EM算法一直受到统计学和其它应用科学及工程界的广泛...
付淑群
关键词：EM算法收敛性似然估计
文献传递
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共1页<1>
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