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倪建成: 作品数：59 被引量：115H指数：6; 供职机构：曲阜师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金四川省科技攻关计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学经济管理更多>>

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基于Spark的并行频繁模式挖掘算法被引量：13: 2016年; 在大数据环境下Apriori频繁模式挖掘算法在数据处理过程具有预先设定最小阈值、时间复杂度高等缺陷,为此采用多阶段挖掘策略实现并行化频繁模式挖掘算法PTFP-Apriori。首先将预处理数据以模式树的形式存储,通过最为频繁的k个模式得到最优阈值。然后根据该值删除预期不能成长为频繁的模式以降低计算规模,并利用弹性分布式数据集RDD完成统计项集支持度计数、候选项集生成的工作。实验分析表明相比于传统的频繁模式挖掘算法,该算法具有更高的效率以及可扩展性。; 曹博倪建成李淋淋于苹苹姚彬修; 关键词：频繁模式挖掘 TOP-K 模式树并行计算

基于本体的孔子世家谱知识图谱被引量：4: 2021年; 知识图谱对深入探究孔子世家谱内容的语义表示、语义推理及其应用具有重要作用。基于家谱领域知识和孔子世家谱的数据特点,提出了一种融合骨架法和七步法的世家谱本体构造方法,并应用本体建模工具Protege构建了世家谱本体。此外,在利用基于规则的实体识别方法抽取非结构化数据的基础上,采用Neo4j图数据库存储并完成了孔子世家谱知识图谱的构建。结果显示,孔子世家谱知识图谱为深入研究谱牒文化、拓展儒家文化应用范围提供了一种新的范式。; 张政平倪建成; 关键词：知识图谱本体构建

人机协同式弱人工智能云系统的建议结果反馈方法: 本发明提出了一种人机协同式弱人工智能云系统的建议结果反馈方法，属于人工智能领域。在多人一机协同式人工智能云服务的场景下、与专业数据库建议结果不同且彼此建议结果相同的个人数据库数量超过个人数据库总数的一半的情况时，本发明所...; 谢兆贤倪建成高峰陆思诺林莉莎华锐

一种自适应属性和实例掩码嵌入图的文本到图像生成方法: 本发明提供一种自适应属性和实例掩码嵌入图的文本到图像生成方法，包括根据输入的文本使用边框回归网络来获得64×64、128×128及256×256语义布局；根据64×64语义布局、句嵌入向量和随机噪声，在低分辨率生成器中生...; 倪建成张素素

基于Spark框架的并行聚类算法被引量：6: 2017年; 针对传统K-means算法在处理海量数据时存在距离计算瓶颈及因迭代计算次数增加导致内存不足的问题,提出了一种基于Spark框架的SBTICK-means(Spark Based Triangle Inequality Canopy-K-means)并行聚类算法。为了更好地解决K值选取的盲目性和随机性的问题,该算法利用Canopy进行预处理得到初始聚类中心点和K值;在K-means迭代计算过程中进一步利用距离三角不等式定理减少冗余计算、加快聚类速度,结合Spark框架实现算法的并行化,充分利用Spark的内存计算优势提高数据的处理速度,缩减算法的整体运行时间。实验结果表明,SBTICK-means算法在保证准确率的同时大大提高了聚类效率,与传统的K-means算法、Canopy-K-means算法和基于MapReduce框架下的该算法相比,在加速比、扩展比以及运行速率上都有一定的提高,从而更适合应用于海量数据的聚类研究。; 李淋淋倪建成曹博于苹苹姚彬修; 关键词：K-MEANS SPARK HADOOP MAP REDUCE

增强纹理平流算法研究被引量：2: 2017年; 当以纹理方式可视化三维矢量场时,纹理卷积会降低矢量纹理脉的对比度,容易出现平流纹理细节模糊与粗糙的问题,为此提出一种增强纹理平流算法.首先通过自定义球体半径确定任一噪声点的邻近点,利用当前噪声点与邻近点间的位置关系计算噪声伪梯度,以测试矢量场局部区域内的变化趋势,选取伪梯度的最大下降幅度参与纹理平流;然后根据任一平流位置处的噪声值对最终输出纹理的贡献度自适应调整噪声权重;最后引入盒型滤波递归合成平滑算子进行纹理卷积来生成矢量体纹理.算法的有效性根据可视化对比度的量化分析函数进行客观评价.实验结果表明,该算法能够有效地增加纹理平流踪迹间强度对比,改善绘制效果,高质量地显示三维矢量场的纹理分布.; 鲁大营朱登明王兆其高仲合倪建成; 关键词：矢量场可视化

基于绘制的最大可容忍深度失真计算方法: 本发明属于图像处理技术及自由立体成像领域，为建立在不影响虚拟视图质量的情况下的最大可容忍的深度失真模型，能够精确的求取出虚拟视点绘制过程中的可容忍的深度失真范围，可以应用于低复杂度的深度视频编码以及深度图的平滑处理中。本...; 王来花倪建成齐苏敏姜蓝蓝鲁大营

改进条件生成对抗网络的文本生成图像方法: 2022年; 该文提出了一种改进条件生成对抗网络的文本生成图像模型(TxtGAN),使用一对生成器和判别器的单阶段生成方式生成高分辨率图像,避免因训练多个GAN消耗大量计算资源.生成器网络由一系列生成模块(RUPBlock)组成,每个模块中应用条件批量归一化方法,在实现图像生成的同时充分融合了文本信息与图像特征,较好地保留了文本信息.另外,将文本词信息引入判别器中,得到的对抗性损失作为“信号”引导生成器高效训练.在CUB鸟类数据集和COCO数据集上的实验结果表明,TxtGAN模型优于基线方法,同样可以生成较为真实的高分辨率的图像,并且较好地解决了多阶段训练的缺陷.; 侯丽君倪建成张素素

一类四阶奇异边值问题的正解被引量：1: 2005年; 利用不动点指数理论以及全连续算子一致逼近技巧对一类四阶奇异边值问题建立了正解的存在性定理,并将所获得结果应用到非线性特征值问题,得到了新的结论.; 倪建成戴毓杜新生; 关键词：不动点指数四阶边值问题正解全连续算子

一种基于自编码模型的miRNA与疾病关联关系预测方法: 本发明公开了一种基于自编码模型的miRNA与疾病关联关系预测方法，通过融合的疾病相似性矩阵和miRNA相似性矩阵，设计疾病模型和miRNA模型，自动学习高维稠密特征表示，具有丰富的语义信息。本发明的一种基于自编码模型的预...; 嵇存美倪建成郑春厚高震王玉田