冯安平
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 基于分类的模糊支撑向量机被引量：1
- 2003年
- 基于分类的支撑向量机可以通过训练,找到2类训练点的分界面.一般2类点都是确定的,但是,在实际情况中,训练点不可能很确定的属于某一集合(具有模糊性),使得每个训练点包含的信息量也不同,传统的支撑向量机算法无法处理这类问题.给每个训练点定义了点模糊度概念,利用点模糊度来度量它包含的分类信息,由此确定点在训练中所占的权重,使包含不同信息量的训练点,在训练中起不同作用,从而得到了一种有效处理包含模糊训练点的算法.
- 冯安平卓泽强
- 关键词：隶属函数
- 一种基于核方法的快速聚类算法
- 该文利用核化理论的思想,通过构造原空间样本对应于其特征空间中快速聚类算法的一种特殊距离来凸现样本的一些特殊的分类特点,改进了传统的快速聚类算法.核化理论中所使用核函数多种多样,不同的核函数构造了原空间样本在不同特征空间中...
- 冯安平
- 关键词：快速聚类高斯核
- 文献传递
