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刘凤姣

作品数:6 被引量:24H指数:3
供职机构:湖南城市学院更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金国家环境保护公益性行业科研专项国家林业公益性行业科研专项更多>>
相关领域:环境科学与工程文化科学天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 3篇环境科学与工...
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇洞庭湖
  • 2篇水华
  • 2篇MODIS
  • 2篇MODIS数...
  • 1篇多类分类
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇营养化
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇时空分布特征
  • 1篇水华暴发
  • 1篇水体
  • 1篇搜索
  • 1篇群算法
  • 1篇网格
  • 1篇网格搜索
  • 1篇卫星
  • 1篇夏季
  • 1篇线性光谱混合...

机构

  • 5篇湖南城市学院
  • 1篇国土资源部

作者

  • 5篇薛云
  • 5篇刘凤姣
  • 3篇张维
  • 3篇赵运林
  • 2篇周立波
  • 1篇夏浩东
  • 1篇邓会娟

传媒

  • 1篇环境科学学报
  • 1篇地质力学学报
  • 1篇湿地科学
  • 1篇电脑与电信

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2012
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于MODIS数据的2000-2013年洞庭湖水华时空变化研究被引量:3
2014年
本文利用2000-2013年每年5-9月MODIS影像数据,根据FAI(浮游指数藻类指数)提取洞庭湖水华的面积和空间分布信息,探求洞庭湖水华产生的时空分布规律及特征,从而为洞庭湖水华的预防和治理提供支持。结果表明:洞庭湖在2008年以前无水华爆发,水体整体基本处于中营养状态;2008-2010年,水华爆发程度达三级;到2011年,水华爆发面积减少,爆发程度稍有减低。水华爆发区域主要集中在东洞庭湖。
张维赵运林薛云刘凤姣
关键词:洞庭湖水华MODIS
基于环境一号卫星CCD数据的洞庭湖夏季富营养状态评价被引量:6
2014年
利用环境一号卫星数据,系统地分析洞庭湖富营养状态的年际时空变化特征.通过星地同步地面实验,建立起洞庭湖水体的叶绿素a浓度遥感反演模型、富营养状态评价模型.利用2009到2013年8月的多期环境一号卫星CCD数据,对洞庭湖富营养状态进行动态监测和分析.结果表明:1洞庭湖区主要以中营养为主.2009到2013年富营养化水体占全湖的面积分别为48.57%、63.84%、51.10%、35.27%、52.10%.2010年富营养化水体占全湖面积比最大,其次是2013年.2洞庭湖富营养水体主要集中在大小西湖、东洞庭湖西部及内湖地区.2009年到2013年大通湖和南湖这两个典型内湖重度富营养水体占全湖的面积比都在逐年下降,水质有好转的趋势.
薛云赵运林张维周立波刘凤姣
关键词:环境一号卫星富营养化洞庭湖
基于MODIS数据的2000~2013年洞庭湖水华暴发时空分布特征被引量:8
2015年
洞庭湖蓝藻水华直接威胁着洞庭湖流域的生态安全和沿湖居民的生产、生活。利用2000~2013年期间长时间序列中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)影像数据,通过计算水体的漂浮藻类指数(floating algae index,FAI),提取洞庭湖水华信息,系统分析洞庭湖水华暴发的时空分布特征。结果表明,过去14 a的洞庭湖水华面积相对稳定,虽然面积在减少,但无显著变化趋势;洞庭湖水华年内暴发呈典型的双峰特征,暴发时间主要集中在4~8月;洞庭湖水华主要发生在东洞庭湖的大小西湖地区,在其他地区尚未发现大面积水华;大小西湖水华暴发以小频率为主,但持续时间较长,尤其在2003年、2004年、2005年、2008年和2013年,基本常年都有水华现象存在。
薛云赵运林张维周立波刘凤姣
关键词:水华MODIS洞庭湖
一种基于光谱相似尺度算法的支持向量机水体自动提取方法
本发明公开了一种基于光谱相似尺度算法的支持向量机水体自动提取方法,其步骤包括:步骤S1:数据预处理;步骤S2:训练样本的选取,计算光谱相似值,即SSV值;步骤S3:模型选择;采取一对一的多类分类算法,选择RBF作为核函数...
薛云孙玉荣刘凤姣
文献传递
基于蚁群算法的光谱分解方法剔除植被干扰信息被引量:2
2012年
针对遥感图像预处理工作中,光谱分解方法处理速度慢而蚁群算法识别目标速度快的特点,结合蚁群算法和线性光谱混合模型,建立基于蚁群搜索的光谱分解模型,以剔除植被干扰信息。选取青海黄南州吉地地区为研究区,首先确定蚂蚁移动规则,然后建立基于蚁群算法的光谱分解模型,最后根据模型重构不含有植被信息的新的多波段图像,通过残差图分析以及原图与剔除植被后影像对比分析,初步验证了基于蚁群算法的光谱分解方法剔除植被干扰信息的可行性。
夏浩东薛云邓会娟刘凤姣
关键词:蚁群算法线性光谱混合模型ETM
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