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刘晨晨

作品数:12 被引量:25H指数:3
供职机构:石家庄铁道学院更多>>
发文基金:河北省教育学会“十一五”规划课题国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术交通运输工程文化科学更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电子电信
  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇交通运输工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 4篇信号
  • 3篇图像
  • 3篇盲解卷
  • 3篇盲解卷积
  • 3篇卷积
  • 3篇教学
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇声纳图像
  • 2篇水声
  • 2篇去相关
  • 2篇耦合神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇脉冲耦合
  • 2篇脉冲耦合神经...
  • 2篇课程
  • 1篇信号恢复
  • 1篇信息工程
  • 1篇信息工程专业
  • 1篇选修

机构

  • 12篇石家庄铁道学...
  • 7篇哈尔滨工程大...
  • 3篇邯郸学院

作者

  • 12篇刘晨晨
  • 5篇张之猛
  • 3篇李晨
  • 2篇刘伯胜
  • 2篇田宝晶
  • 1篇杨绍普
  • 1篇封筠
  • 1篇范通让
  • 1篇马新娜

传媒

  • 2篇计算机仿真
  • 2篇内江科技
  • 2篇科技信息
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇自动化技术与...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇哈尔滨工程大...

年份

  • 1篇2010
  • 6篇2009
  • 5篇2008
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种水声多途信号的快速盲解卷积算法
2009年
为解决时域和频域盲解卷积算法在时延长的情况下计算量大、不适于水声信道的实时计算问题,本文研究了一种基于二阶统计量的时域与频域相结合的快速盲解卷积算法。该算法首先对接收数据进行分段,段内数据进行分块处理,并给出一个新的在宽带情况下的代价函数表达范式;然后采用自然梯度法调整自适应权矩阵,进行块内数据离线、段间数据在线更新的自适应滤波,以获得源信号的估计。仿真结果表明,该方法结合了宽带和窄带算法的优点,对于线性卷积混合的接收数据取得了很好的分离效果,且计算量小,更适于在实时信号处理中应用。
张之猛刘晨晨刘伯胜田宝晶
关键词:盲解卷积自适应滤波
经验模态分解中的包络线拟合算法仿真分析被引量:8
2009年
针对经验模态分解过程中存在的包络线过冲/欠冲及端点飞翼等问题,通过分析三次样条及Hermite多项式插值的特点,在分析一个非平稳时间序列的经验模态分解的过程中,提出使用分段三次Hermite多项式插值,并结合ARMA过程与周期延拓外推信号"特征波"进行端点延拓来改善包络拟合结果。最后,在一个简单的算例中,以距离测度作为2邻近单频信号分离的一种新判据,仿真验证了包络线拟合算法的有效性。
张之猛刘晨晨刘伯胜田宝晶
关键词:经验模态分解插值函数
《信息论与编码》课程教学探索和实践被引量:2
2009年
随着科学技术的发展,通信和信息类本科生学习信息论是十分必要的。本文讨论了信息论与编码课程本科教学中存在的问题,并提出了一种教学改革方案,在注重基本概念和物理意义阐述的基础上,将理论与实践环节相结合,激发学生的学习兴趣,培养学生的实践能力,以达到更好的教学效果。
刘晨晨
关键词:教学方法
基于PCNN的声纳图像纹理特征提取被引量:3
2009年
对声纳图像的纹理特性进行了研究,根据相同灰度值的空间分布具有唯一性这个特点,将其作为图像纹理的表征。利用脉冲耦合神经网络(PCNN)简化模型得到对应于不同灰度值的二值图像序列,计算序列中每幅图像的方差,使其转化为一维的特征矢量用于侧扫声纳图像的识别,取得了很高的识别率。随后大量的自然纹理图像样本对该算法加以验证。实验结果表明,该方法提取的图像特征具有旋转不变性,能够获得高识别率,适用于实时的声纳系统。
刘晨晨李晨张之猛
关键词:特征提取图像识别海底底质
多途水声信号盲恢复技术研究被引量:3
2008年
针对盲解卷积只能获取未知源信号的波形,而得不到源的幅度问题,研究了一种平稳信道、多途传播条件下估计信道参数及源分离的算法.该算法引入均值和方差都已知的参考信号,在FIR模型的基础上利用解相关技术估计水声多途信道参数,进行盲信号分离.分析了实际的水声信道参数特点,提出新的信道参数及阶数的估计方法,继而利用改进的自适应逆滤波器恢复源信号,最后在瞬时混合以及不同信噪比情况下与其他算法进行比较,以验证算法的有效性.仿真结果表明,未知源估计结果与信道阶数和信噪比有关;对于卷积混合,该方法对于信道参数的估计具有稳健性,可以同时恢复源信号的时序结构与幅度信息;对于瞬时混合,该方法的计算量和性能指标优于其他算法.
张之猛刘晨晨刘伯胜田宝晶
关键词:盲解卷积去相关
信息工程专业课程群建设与实践
2009年
本文介绍了信息工程专业课程群构建与建设的思路,以核心课程为基础提出了其课程群体系结构,并从理论教学、实践教学以及教学团队建设等方面阐述了专业人才培养的改革与成效。
刘晨晨
关键词:信息工程专业课程体系课程群
基于切片图像的三维声纳目标识别被引量:1
2008年
研究了为水下机器人声视觉设计的一套三维成像声纳系统的目标识别方法,该声纳可以在一次发射中获取一系列二维切片图像。根据面阵水平、垂直分辨率的不同和图像中目标的切片数量,结合水声环境对水下成像的影响,分析了几种不同目标切片图像的特点,提出一种以直方图中目标能量为特征的识别方法,该方法在算法实现上避免了三维重建的步骤,使识别速度显著提高,在对水池数据和海试数据的分类识别试验中证明其能有效地识别水下目标。
刘晨晨李晨张之猛
关键词:切片图像直方图图像分割目标识别
基于自适应逆滤波器的盲卷积信号恢复
2008年
根据水声信号在实际环境下传播存在多途效应而造成反射信号之间产生时延差异的特点,研究了一种基于盲解卷积的水声平稳信道参数估计及声源分离的算法。针对实际的水声信道参数特点,提出了改进的自适应逆滤波器用于源信号的恢复。信道参数的估计是通过引入零均值、方差已知的参考信号,利用时空解相关技术实现的。最后通过仿真分析了时延和信噪比对于自适应滤波器最小均方误差的影响,并给出了源信号的恢复结果,验证了该方法的有效性。
张之猛刘伯胜刘晨晨田宝晶
关键词:盲解卷积去相关
基于脉冲耦合神经网络的声纳图像噪声抑制被引量:1
2008年
为解决声纳图像中存在的高斯与脉冲噪声的同时去除问题,在简化的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)模型的基础上,提出了一种结合了数学形态学与中值滤波的噪声抑制算法。首先利用PCNN输出二值图像确定噪声在图像中的位置,用数学形态学方法保持目标的完整性,然后利用中值滤波方法去除图像的脉冲噪声并对PCNN逐次迭代的输出结果进行调整去除高斯噪声。实验结果证明,方法在保持图像边缘信息的前提下,与其他方法相比获得了更好的去噪效果。
刘晨晨李晨张之猛
关键词:噪声抑制脉冲耦合神经网络数学形态学声纳图像
磁流变阻尼器半主动控制系统的特性分析被引量:1
2010年
以磁流变阻尼器的Bingham模型为研究对象,分析了磁流变阻尼器的非线性阻尼特性。对磁流变阻尼器的单自由度半主动控制系统进行了解析研究,运用平均法得到了该系统在主共振情况下的一阶近似解,通过奇异性理论分析,表明系统响应为双极限分岔的普适开折。将理论结果应用到机车二系悬挂系统中,分析了激励幅值和磁流变阻尼器参数对系统幅-频曲线和极限点值的影响。
马新娜杨绍普刘晨晨
关键词:磁流变阻尼器半主动控制平均法分岔
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