卢景丽
- 作品数：6 被引量：186H指数：5
- 供职机构：广西师范大学计算机科学与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用项集有序特性改进Apriori算法被引量：11
- 2004年
- Apriori算法是挖掘关联规则的一个经典算法,通过分析、研究该算法的基本思想,并利用项集的有序特性对其进行改进,减少了生成的候选集数量,从而提高算法的效率.
- 刘美玲徐章艳卢景丽区玉明袁鼎荣吴信东
- 关键词：APRIORI算法挖掘关联规则非频繁项集数据挖掘
- 一种改进的负关联规则挖掘算法被引量：15
- 2004年
- 负关联规则A→ B(或者 A→B, A→ B)描述的是项目之间的互斥关系,其与传统的关联规则有着同样重要的作用.然而,负关联规则和传统正关联规则的挖掘有很大不同,因为负关联规则隐藏在数量巨大的非频繁项集中.因此提出一种新的挖掘horn子句类型负关联规则的算法,并且实验证明是行之有效的.
- 卢景丽徐章艳刘美玲区玉明
- 关键词：数据挖掘关联规则负关联规则兴趣度
- 一种提高Apriori算法效率的方法被引量：13
- 2004年
- Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。在Apriori算法中,需要大量进行两个操作:判断两个k-项集是否前k-1项相同且最后一项不同;判断一个项集是否为另一个项集的子集。利用Apriori算法中项集之间都是有序的这一特点可以减少以上两个操作的执行次数,从而达到对Apriori算法进行优化的目的。实验结果表明,经过优化了的Apriori算法在运行效率上有一定的提高。
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- 关键词：APRIORI算法关联规则挖掘
- 项集分布挖掘及其在模式分析中的应用
- 近十几年来,随着科学技术的不断发展,人们产生和收集数据的能力迅速提高,因而数据规模急剧增加,仅仅依靠现有的技术是很难分析这些海量数据的,于是出现了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。人们希望能够有新的工具自动的分析和整理如此庞...
- 卢景丽
- 关键词：数据挖掘关联规则模糊控制抽样估计
- 文献传递
- 挖掘关联规则中的一种优化的Apriori算法被引量：65
- 2003年
- 对文献[1]中给出的算法以及Apriori算法的思想和性能进行了分析,提出一种优化的Apriori算法,该算法较文献[1]的算法更优。
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- 关键词：关联规则APRIORI算法
- Apriori算法的三种优化方法被引量：92
- 2004年
- 通过对Apriori算法的思想和性能的分析,认为Apriori算法存在以下三点不足:(1)由K阶频繁集生成K+1阶候选频繁集时,在K+1阶候选频繁集中过滤掉非频繁集的策略值得进一步改进;(2)连接程序中相同的项目重复比较太多,因而其效率值得进一步改进;(3)在回扫数据库时有许多不必比较的项目或事务重复比较。根据上述三点不足,提出了相应的三种优化策略来优化Apriori算法,得到一效率较高的改进Apriori算法。
- 徐章艳刘美玲张师超卢景丽区玉明
- 关键词：关联规则APRIORI算法频繁项集非频繁项集
