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吕曼

作品数:3 被引量:17H指数:2
供职机构:东北石油大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金:黑龙江省研究生创新科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇入侵
  • 3篇入侵检测
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇入侵检测方法
  • 2篇统计学习
  • 2篇统计学习理论
  • 2篇核函数
  • 1篇多分类支持向...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇SLT
  • 1篇粗糙集

机构

  • 3篇东北石油大学

作者

  • 3篇吕曼
  • 2篇衣治安

传媒

  • 1篇大庆石油学院...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 3篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于数据挖掘的入侵检测方法的研究
本文主要从数据挖掘的角度对网络数据进行分析,发掘出入侵检测的模型.在分析了入侵检测的技术原理和通用的入侵检测模型以后,结合了数据挖掘的分析方法和处理过程的模型,分析基于数据挖掘的入侵检测的过程.并对数据挖掘中的支持向量机...
吕曼
关键词:入侵检测数据挖掘支持向量机粗糙集
文献传递
基于支持向量机的入侵检测方法被引量:5
2007年
在入侵检测系统中应用支持向量机算法,使得该系统在先验知识较少的条件下仍具有良好的推广能力.基于此,对支持向量机在网络入侵检测中的应用进行了分析,构造了以支持向量机分类算法为基础的入侵检测模型,并利用KDD99入侵检测数据进行了仿真实验,分析了该模型的工作过程.实验结果表明:该模型在先验知识较小的情况下,能够较好地检测出入侵行为.
衣治安吕曼
关键词:入侵检测核函数
基于多分类支持向量机的入侵检测方法被引量:10
2007年
网络入侵检测所处理的数据由多类攻击数据和正常数据构成,基于此对多分类支持向量机在网络入侵检测中的应用进行了研究,采用一对一方法构造了多分类支持向量机分类器,用KDD99入侵检测数据对所提出的多分类支持向量机分类器进行了测试评估,将实验结果和BP神经网络方法进行了比较。实验表明提出的方法是可行的、高效的。
衣治安吕曼
关键词:入侵检测统计学习理论多分类支持向量机核函数
共1页<1>
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