姚金宝
- 作品数：17 被引量：83H指数：4
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信理学更多>>
- 基于冲击重构技术的车辆-轨道耦合系统垂向振动分析
- 2013年
- 为能通过分析垂向振动信号准确捕获列车与轨道的故障特征信息,提出基于冲击重构技术的垂向振动分析方法。该方法以基于多传感器网络的列车振动数据采集为基础,通过对采集的多传感器信息进行信号预处理、信息对齐平移、能量增强叠加等信息融合处理以完成对振动数据中冲击成分信息空域重构,再经时频分析处理提取各种故障特征信息,并用实例证明该方法能有效识别出列车与轨道引起的各种周期、非周期冲击。
- 赵洁林建辉姚金宝丁建明
- 关键词：垂向振动故障特征多传感器网络信息融合
- 基于流形学习和隐Markov模型的故障诊断被引量：2
- 2010年
- 为实现旋转机械故障诊断的自动化与高精度,提出基于正交邻域保持嵌入和连续隐Markov模型的模型诊断方法。将活动件故障振动信号进行经验模式分解并构造Shannon熵得到高维特征向量,利用正交邻域保持嵌入将高维特征向量约简为低维特征向量,并输入到各个状态连续隐Markov链进行旋转机械的故障模式识别。通过深沟球轴承故障诊断实例验证了该模型的有效性。
- 邓蕾李锋姚金宝
- 关键词：流形学习经验模式分解故障诊断
- 基于敏感特征选择与流形学习维数约简的故障诊断被引量：41
- 2014年
- 针对故障诊断中特征集包含非敏感特征和维数过高的问题,提出基于特征选择(Feature Selection,FS)与流形学习维数约简的故障诊断方法。提出一种改进的核空间距离测度特征选择方法(Improved Kernel Distance Measurement Feature Selection,IKDM-FS),在核空间中计算样本类间距离和类内散度,优选出使样本类间距大、类内散度小的特征,并根据特征的敏感程度对特征进行加权。通过线性局部切空间排列算法(Linear Local Tangent Space Alignment,LLTSA)对由敏感特征组成的特征子集进行特征融合,提取出对故障分类更加敏感的融合特征,并输入加权k最近邻分类器(Weighted k Nearest Neighbor Classifier,WKNNC)进行故障识别。WKNNC具有比k最近邻分类器(k Nearest Neighbor Classifier,KNNC)更加稳定的识别精度。最后,通过滚动轴承故障模拟实验验证了该方法的有效性。
- 苏祖强汤宝平姚金宝
- 关键词：故障诊断
- 远程操控现有虚拟仪器的通用网络引擎研究被引量：1
- 2008年
- 为了将现有的基于PC的单机版虚拟仪器在零编程、软件零修改量的情况下拓展成基于网络的远程虚拟仪器,提出了一种零编程的、基于通用网络引擎的远程虚拟仪器实现方法。其核心是给单机版虚拟仪器配置通用网络引擎后就可以快速衍变成远程虚拟仪器。其原理是将UML建模技术贯穿在整个引擎设计过程中,用J2EE组件(Applet和Servlet)技术实现引擎的远程操作控制功能,用COM组件技术实现引擎的零编程功能。基于通用网络引擎的远程虚拟仪器具有开发周期短、代码重复利用率高、零编程等特点。最后通过一个远程数字存储示波器的实现来验证其可行性。
- 汤宝平赵洁姚金宝
- 关键词：零编程远程虚拟仪器组件技术UML
- 虚拟仪器远程测控系统的一种新模型被引量：1
- 2008年
- 为了在零网络编程的情况下实现虚拟仪器的远程测控,通过对虚拟仪器技术和网络技术的研究,提出了一种采用B/S结构并基于Applet与Servlet的虚拟仪器远程测控系统模型。运用UML"4+1"视图模型进行了系统用例视图、逻辑视图、进程视图以及部署视图的设计,并在设计中详细讨论了系统的网络交互和数据传递。虚拟仪器远程测控系统具有零网络编程和零虚拟仪器软件修改的特点。应用实例表明该系统模型可以实现实时远程测控。
- 姚金宝汤宝平赵洁
- 关键词：虚拟仪器远程测控系统B/S结构视图模型
- 基于重分配魏格纳时频谱和SVD的故障诊断被引量：6
- 2012年
- 时频谱重分配能有效提高时频谱的时频聚集性,减少干扰项。当振动信号中存在着能量较大噪声时,重分配时频谱会受到噪声干扰影响,降低时频分布的可读性。将重分配魏格纳时频谱(RWVDS)和奇异值分解(SVD)结合形成一种新的机械故障诊断方法。利用重分配算法对魏格纳时频谱进行重分配,提高魏格纳时频谱的时频聚集性,再对重分配时频谱进行SVD降噪,降低了噪声干扰影响,提高其时频分布的可读性。该方法对仿真信号、滚动轴承及齿轮箱故障信号进行了分析,并与其他几种方法作了比较。结果表明,该方法时频聚集性好,抗噪能力强,能有效识别强噪声背景下的机械故障特征。
- 汤宝平蒋永华姚金宝
- 关键词：奇异值分解时频分析故障诊断
- 以消息总线实现通信的测试系统架构
- 2012年
- 为了减少测试仪器资源,降低测试系统的成本,通过对总线技术、内存数据库技术和虚拟仪器技术的研究,提出了一种基于消息总线的测试系统架构。其核心是用消息总线代替传统测试总线,用虚拟仪器代替硬件仪器。其原理是采用基于计算机标准总线的数据采集卡采集信号,使用虚拟仪器进行数据处理分析以及处理结果的可视化显示,运用消息总线操作调度虚拟仪器。基于消息总线的测试系统架构具有成本低、功能扩展性强、系统集成度高等特点。最后通过测试应用实例验证了该系统架构的可行性。
- 赵玲姚金宝娄路王见
- 关键词：消息总线虚拟仪器内存数据库
- 复杂工况下旋转机械故障特征提取方法研究
- 旋转机械是工业部门中最为常见的一类机械设备,随着现代工业和科学技术的迅猛发展,旋转机械应用需求越来越复杂、多样,服役环境往往比较恶劣,运行工况复杂且常常不稳定,受交变应力作用以及各种随机因素的影响,不可避免会出现旋转机械...
- 姚金宝
- 关键词：旋转机械
- 文献传递
- 基于DSmT与小波网络的齿轮箱早期故障融合诊断被引量：13
- 2013年
- 针对齿轮箱早期故障特征十分微弱难以有效辨识问题,提出基于DSmT理论与小波神经网络的齿轮箱早期故障融合诊断模型。利用多个振动传感器合理布置在齿轮箱的多个关键部位采集多源振动信息并进行特征提取;利用多个并联小波神经网络实现齿轮箱早期故障的初级诊断获得彼此独立的多个证据;利用DSmT理论对多个独立证据进行融合决策得出齿轮箱的最终诊断结论。DSmT理论克服了传统DST证据理论的局限性,小波神经网络实现多源证据信度分配的客观化。诊断实验结果表明,该方法能有效提高齿轮箱早期故障特征的辨识精度、降低诊断的不确定性。
- 陈法法汤宝平姚金宝
- 关键词：DEZERT-SMARANDACHE理论信息融合小波神经网络齿轮箱
- 基于流形学习和隐马尔可夫模型的故障诊断
- 为实现旋转机械故障诊断的自动化与高精度，提出基于正交邻域保持嵌入和连续隐马尔可夫模型的模型诊断方法。将活动件故障振动信号进行经验模式分解并构造Shannon熵得到高维特征向量;利用ONPE将高维特征向量约简为低维特征向量...
- 邓蕾李锋姚金宝
- 关键词：流形学习经验模式分解故障诊断旋转机械
- 文献传递
