屠乃威
- 作品数：48 被引量：178H指数：8
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅基金辽宁省教育厅高校重点实验室项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电气工程机械工程更多>>
- 多功能智能温度测控仪
- 本发明属温度测量控制仪器，特别涉及一种多功能智能温度测控仪，主要由电源电路(8)、遥控装置(1)、传感器模块(2)、用户输入电路(4)、执行器电路(7)和显示电路(6)组成，在整个系统中设置了中央处理器(3)和语音报时、...
- 付华徐耀松屠乃威阎馨孙红鸽杜晓坤
- 文献传递
- 基于VRP的模铸组炉问题模型及其蚁群算法
- 模铸的组炉问题属于钢铁生产计划与调度问题之一。模铸组炉问题与炼钢一连铸的组炉问题相比,在工艺约束及计划编制规程上均有差异。在分析了模铸组炉与炼钢组炉差异的基础上,综合考虑了模铸组炉的工艺规程及约束,建立了模铸组炉的车辆路...
- 黄辉屠乃威马天牧郑秉霖柴天佑
- 关键词：模铸车辆路径问题蚁群算法
- 文献传递
- 一种基于板坯聚类的一体化生产炉次计划优化方法
- 本发明涉及钢铁热态生产优化技术领域，提供一种基于板坯聚类的一体化生产炉次计划优化方法，包括：步骤1：构建炉次计划优化模型；步骤2：对待计划板坯集合按钢级和厚度进行分类，得到多个初级类，每个初级类中板坯的钢级相同且厚度相同...
- 屠乃威阎馨徐耀松王丹丹谢国民王雨虹吴书文朱永浩
- 文献传递
- 基于改进SSD的钢材表面缺陷检测被引量：13
- 2023年
- 工业生产过程中,钢材表面缺陷的检测对于钢材的质量控制发挥着十分重要的作用,针对钢材表面缺陷检测中存在的检测精度低、检测速度慢等问题,提出了一种钢材表面缺陷检测的改进SSD算法。在所提算法中,采用Transformer多头注意力机制模块代替原SSD结构中的Conv5_1层,以提高小目标检测的能力;原SSD结构中的Conv7操作替换为Involution算子操作,以减少运算的参数量;对网络结构进行特征融合处理,以更全面地检测特征图中所包含的信息。利用NEU-DET数据集进行实验,实验结果表明改进后的SSD算法是有效的,可以高效检测到钢材表面的小目标缺陷,相比改进前平均检测精度提高了4.5%,检测速度提高了13.6%。
- 阎馨杨月川屠乃威
- 配电网多目标优化重构模型及多目标烟花求解算法研究
- 2024年
- 针对配电网优化重构问题,以最小化有功网损、最小化电压偏移度以及最小化负荷平衡度作为目标函数建立配电网多目标优化重构模型。提出一种多策略混合的改进烟花算法(Improved fireworks algorithm,IMFWA)进行求解。算法采用不重复环路编码,压缩解空间,提高搜索效率;采用Sobol序列生成初始种群,增强种群的多样性和遍历性;利用优化烟花和随机烟花进行位移操作,保持种群多样性;采用高斯与柯西的混合变异方式,提高寻优效率;利用Pareto支配关系以及适应度与拥挤度函数组成的综合指标对最优解集进行排列选取,提高收敛速度。对IEEE-33节点系统进行仿真试验,验证了所提出的方法是有效和可行的,试验结果表明优化重构方案能够有效改善配电网的运行指标,并根据不同实际情况为电网人员提供重构方案。
- 阎馨周鑫屠乃威
- 关键词：分布式电源多目标优化PARETO支配
- 基于SDAE特征表示的协同主题回归推荐模型被引量：3
- 2019年
- 为解决推荐系统中的冷启动问题,在协同主题回归CTR模型的基础上引入堆叠去噪自编码器SDAE深度学习网络,用于学习用户辅助信息的隐表示,建立SDAE-CTR模型。模型应用2层SDAE网络,以用户信息为网络输入量,将编码过程获得的用户辅助信息的隐表示和解码过程获得的输入近似表示为网络的双输出量,最小化用户辅助信息和近似表示的差值来确定最优隐表示。模型融合用户-项目评分矩阵(冷启动条件无评分)、项目内容信息和用户辅助信息实现用户对未评分项目的评分预测,并在LastFM、Book Crossing和MovieLens数据集上从推荐准确度、新颖性和用户冷启动条件下的推荐效果等3方面对SDAE-CTR模型和CTR模型进行比较。结果表明,SDAE-CTR模型在冷启动或非冷启动的条件下,推荐效果都要优于CTR模型的,虽然新颖性较CTR模型稍微逊色一些,但理论上在合理的范围内,总体上SDAE-CTR模型表现较优。
- 谢国民张婷婷刘明屠乃威刘志邦
- 关键词：推荐系统
- 基于逻辑回归和增强学习的煤与瓦斯突出预测的方法
- 本发明公开一种基于逻辑回归和增强学习的煤与瓦斯突出预测的方法，属于动态预测技术领域，该方法融合LR和Adaboost增强学习设计煤与瓦斯突出预测模型，采集煤与瓦斯突出的多种影响因素数据样本，训练基于LR与Adaboost...
- 阎馨吴书文屠乃威徐耀松朱永浩付华
- 煤与瓦斯突出的L-Isomap-KELM模型被引量：1
- 2020年
- 煤与瓦斯突出预测是一个复杂多因素的、非线性的高维问题,传统的预测方法存在预测精度不高,预测速度慢等不足。针对上述问题,提出了将地标等距特征映射(Landmarks Isometric Mapping,L-Isomap)理论与核极端学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)相结合应用到煤与瓦斯突出预测中的新方法。首先,采用L-Isomap进行非线性降维,完成特征提取;然后,用KELM来融合煤与瓦斯突出风险与致突因素组成的特征向量之间的非线性关系,建立煤与瓦斯突出预测的L-Isomap-KELM模型,并将其与极端学习机(ELM)预测模型相比。仿真结果表明:L-Isomap-KELM预测模型能够达到97.31%的准确率,并且运算速度快,还具有很好的泛化能力。
- 谢国民黄睿灵刘明屠乃威
- 关键词：煤与瓦斯突出极端学习机
- 一种基于混合智能的煤与瓦斯突出动态预测方法
- 本发明提出一种基于混合智能的煤与瓦斯突出动态预测方法，流程包括：数据检测；采用均值分批估计融合方法进行数据处理；组成待预测的新问题；利用基于案例聚类的案例检索与匹配方法，针对新问题进行案例检索与匹配，如果案例检索与匹配是...
- 屠乃威阎馨李斌徐耀松谢国民付华吴书文朱永浩
- 文献传递
- 基于模糊逻辑融合的智能温度测控仪研究
- 付华张伟强白兰徐耀松屠乃威
- 该项目针对现在市场上的测温仪器功能大都比较单一，不能完全根据环境参数和数学模型进行设置，具有很大的非线性和时间滞后，抗干扰能力也有限，功能少，不能进行无级调温，与用户交互能力差，节能效果也不理想的状况，在深入研究环境温度...
- 关键词：
- 关键词：温度测控仪热电厂
