张军
- 作品数：5 被引量：20H指数：4
- 供职机构：西北大学化学与材料科学学院电分析化学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：理学化学工程更多>>
- 四甲川苯乙烯萘并噻唑半菁染料的合成被引量：1
- 2000年
- 以 2 甲基 3 磺酸丙烷 β 萘并噻唑等与肉桂醛及其衍生物为原料 ,合成了三种新型水溶性苯乙烯半菁染料 ,并对三种染料的紫外吸收进行了研究 .
- 闫起强李承恩张军
- 关键词：苯乙烯紫外吸收感光材料
- 小波变换与神经网络结合用于示波计时电位测定被引量：7
- 2001年
- 首次将具有数据压缩功能的小波变换与神经网络相结合用于Pb2 +等金属离子的示波测定。与反弹传播神经网络、小波神经网络相比 ,本方法具有更高的预测精度和更少的收敛迭代次数。这一方面是因为使用经小波压缩后的信号作为神经网络的输入 ,压缩后的信号不仅提取了原信号中的特征信息 ,而且使网络输入的数据点数大幅度下降 ,大大提高了网络的运算速度。另一方面 ,由于选用了较高次分解所得的高频部分作为网络输入 ,从而即使在原始信号中含有较高的嗓音时也能获得较高的预测准确度。因此 。
- 郑建斌张军仲红波刘辉李关宾陈立仁
- 关键词：示波分析示波计时电位法小波变换电化学分析法示波测定
- 人工神经网络在示波计时电位法中的应用被引量：7
- 1999年
- 研究了误差反传神经网络和小波变换在示波计时电位测定中应用的可能性。对Ｐｂ２ ＋ 等无机离子测定的实验结果表明： 人工神经网络可较好地用于高次微分和经小波变换处理后的示波计时电位测定。 与经典的示波测定方法相比较， 该法基本上消除了人为误差的影响， 提高了分析速度和分析结果的可靠性。
- 郑建斌张军
- 关键词：人工神经网络示波分析示波计时电位法
- 反弹传播神经网络用于痕量铬的示波计时电位法测定被引量：5
- 2001年
- 首次将反弹传播算法神经网络用于铜箔钝化液中痕量铬的示波计时电位法测定。探讨了网络层数、层结点数和结点转移函数等网络参数对预测结果的影响。实验结果表明 :Cr 浓度在 4.0× 10 -7～ 1.3× 10 -6mol/L范围内与示波计时电位曲线上的切口深度呈线性关系 ,检测下限可达 8× 10 -8mol/L ;与标准BP神经网络的训练和预测结果相比较 ,反弹传播神经网络用于示波测定时不仅具有较高的预测精度 。
- 张军唐春阳郑建斌
- 关键词：神经网络示波分析示波计时电位法痕量分析痕量分析
- 小波示波计时电位法用于微量铜测定的研究被引量：4
- 1999年
- 郑建斌张军
- 关键词：示波分析示波计时电位法亚铁氰化钾化学计量学小波变换
