张琳娜
- 作品数：31 被引量：87H指数：5
- 供职机构：贵州大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省自然科学基金贵州省科学技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
- 面向行车视频目标实时检测的轻量级SSD网络被引量：4
- 2019年
- 车辆和行人检测是高级辅助驾驶(ADAS)中最基本也是研究最广泛的内容,而深度学习算法是当前性能最好的目标检测算法。然而,深度学习算法的计算量非常大,通常需要高性能的GPU显卡才能快速运行。在实际使用中,目标检测算法一般要求集成到车辆硬件系统中,因此算法对硬件资源的要求不能太高。基于SSD网络,提出一种轻量级的SSD网络,用于实时目标检测。通过减小输入图像的大小以及全连接层节点数量,减少网络复杂度,提升目标实时检测速度。计算量减少将导致检测车辆和行人的准确率下降,因此提出多级损失函数监督训练方法,来解决输入图像缩小而引发的图像损失及在反向传播过程中不能有效更新VGG中浅层卷积层参数等问题。此外,提出一种基于多尺度图像分块的训练数据集扩充方法,以解决图像缩放产生的形变及图像缩小后目标可能消失的问题。实验结果表明,采用所提出的轻量级SSD网络,不但实现了笔记本电脑上的车辆和行人检测的实时性,也保持了检测准确率。对比其他目标检测算法,优化后的网络对行车视频中车辆和行人的检测速度优于其他算法,且在获得相同准确率的同时消耗的电量更少。
- 张琳娜陈建强陈晓玲岑翼刚阚世超
- 关键词：目标检测SSD
- 混合策略改进的乌鸦搜索算法被引量：7
- 2021年
- 为了改善乌鸦搜索算法(crow search algorithm,CSA)收敛速度慢、收敛精度不足的问题,提出一种混合策略改进的乌鸦搜索算法(MSCSA)。首先在算法运行前期引入tent序列扰动的自适应权重系数,提高算法收敛速度;其次在算法后期引入混合黄金正弦与飞蛾扑火算子,避免算法后期陷入局部最优值;最后通过改进算法的发现概率AP,增加算法的随机性从而提高算法的收敛精度。通过在九个基准函数上对比测试,确定迭代系数的取值,通过Wilcoxon秩和测试验证算法性能。实验结果证明,所提出的MSCSA的性能更为优秀。
- 葛知著张达敏张琳娜邹诚诚赵沛雯
- 关键词：函数优化
- 基于轻量级网络的人脸检测及嵌入式实现被引量：2
- 2022年
- 尽管基于卷积神经网络(CNN)的人脸检测器在精度上已经有了很大提升,但所需的计算量和模型复杂度越来越高,如何在计算能力有限的嵌入式设备上应用人脸检测模型是一个很大的挑战。针对320×240分辨率输入图像的人脸检测在嵌入式系统上的应用问题,提出了一种基于轻量级网络的低分辨率人脸检测算法。该算法使用注意力机制、结合了Distance-IoU (DIoU)与非极大值抑制(NMS)、使用Mish激活函数,同时针对人脸特征比例设置合适的先验框,实现了精度和速度的平衡,并部署到嵌入式平台中。具体地,用深度可分离卷积替代普通卷积,并在卷积块后加入注意力模块(CBAM),使网络更关注待识别的目标物体;代替ReLU激活函数,采用了Mish激活函数来提高模型推理速度;通过结合DIoU与NMS,提高模型对小人脸的检测能力。实验在WIDERFACE数据集的结果证明,该方法不仅能实时高精度地进行人脸检测,而且在小分辨率输入上,精度高于传统算法。扩充数据集之后,模型在复杂光照下的泛化性得到提高。
- 张明张芳慧宗佳平宋治岑翼刚张琳娜
- 关键词：人脸检测激活函数非极大值抑制
- 基于混沌透镜成像学习的哈里斯鹰算法及其应用被引量：10
- 2021年
- 针对哈里斯鹰算法(HHO)很难在探索和开发之间取得平衡,且易陷于局部最优和种群低多样性等问题,本文提出一种基于混沌透镜成像学习的哈里斯鹰算法(FLHHO)。首先,利用Fuch无限折叠混沌策略初始化种群,丰富种群多样性;其次,在探索阶段引入黄金正弦策略,提高算法的求解精度;最后,利用混合透镜成像学习和柯西变异策略,对哈里斯鹰最佳位置进行扰动,提高算法跳出局部最优的能力。将改进后的哈里斯鹰算法(FLHHO)在10个经典测试函数和29个CEC2017测试函数上进行求解精度,仿真结果表明,FLHHO算法优于HHO算法、其他改进HHO算法和其他最新算法。同时,将FLHHO应用到工业物联网中来优化频谱分配,将能量效率作为评价指标,实验结果表明基于FLHHO算法的能量效率优于其他算法,验证了FLHHO应用到实际中的可行性。
- 尹德鑫张琳娜张达敏蔡朋宸秦维娜
- 关键词：工业物联网柯西变异
- 认知异构蜂窝网络中改进蜉蝣算法的资源分配策略被引量：3
- 2022年
- 针对认知异构蜂窝网络中上行链路资源分配的优化问题,提出认知异构蜂窝网络中改进离散蜉蝣算法的资源分配算法。认知异构蜂窝网络模型中,考虑用户层间干扰和带外干扰引入功率控制策略控制发射功率来干扰抑制,基于用户服务质量(QoS)需求和干扰阈值约束,最大化能量效率为优化目标,利用改进离散蜉蝣算法优化求解得出最优分配方案。引入不完全Gamma和Beta分布函数的动态自适应权重、黄金正弦位置更新策略,提升蜉蝣算法的收敛速度和搜索能力。仿真实验表明,基于接收SINR的闭环功率控制动态调整用户端的发射功率,能有效抑制用户间的干扰,GSWBMA求解资源分配问题具有良好的寻优效率和收敛性能,有效提升系统能量效率和用户传输速率,保证用户QoS需求。
- 张达敏王义邹诚诚赵沛雯张琳娜
- 关键词：资源分配功率控制服务质量
- 基于卷积神经网络的人眼状态检测被引量：2
- 2018年
- 提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的人眼检测及眼睛睁闭状态分类的方法.首先,训练1个用于检测人眼中心点的卷积神经网络,当输入人脸图像时,网络能快速检测到双眼中心点,并输出中心点对应的坐标值;根据中心点坐标值可以确定眼睛区域,得到人眼图像;然后将人眼图像输入到1个用于判断眼睛睁闭状态的分类网络,得到眼睛的睁闭状态.试验结果表明:本文提出的方法有效可行,眼睛定位的准确率可达96%,状态分类准确率可达97.07%.相比传统方法,该方法具有较好的鲁棒性和应用前景.
- 黄洁媛岑翼刚张琳娜阚世超梁列全
- 关键词：卷积神经网络
- 柱塞泵转子毛坯双金属成形工艺方案和模具研究
- 该课题是利用挤压铸造的成形理念在高压柱塞泵转子的45＃钢坯端面和柱塞孔壁上铸挂一定厚度铅锡青铜耐磨材料，使45＃钢-铅锡青铜结合面的铅锡青铜一侧没有气孔、夹渣等铸造缺陷，并且使转子双金属的结合面具有较高的结合强度（即剪切...
- 张琳娜
- 文献传递
- 柱塞泵转子毛坯挤压铸挂成形工艺探索
- 2011年
- 分析了柱塞泵转子零件的特殊结构及其特殊要求,确定了柱塞泵转子毛坯的结构和其成形工艺,对成形工艺过程、转子毛坯铅锡青铜的熔炼要求、型模的预热、挤压铸挂成形各工艺参数、挤压铸挂熔(结)合面的质量及成形特点等作了全面的分析。
- 彭进东张琳娜凌静申荣华
- 关键词：转子毛坯
- 异构网络中基于被囊群算法的D2D通信资源分配被引量：1
- 2023年
- 针对异构网络中D2D用户通信过程中复用蜂窝用户传输信道产生的资源分配优化问题,提出将改进被囊群优化算法用于频谱资源载波分配的能效优化问题中.首先,针对被囊群算法的收敛精度不高,易早熟以及局部最优等缺点,提出一种基于反向差分的被囊群算法(ODTSA).其次,通过为边缘D2D用户建立中继链路,大大提高了网络资源利用率.最后,在满足用户QoS的前提下,以能效最大化作为优化目标,用改进的被囊群算法进行资源分配.并将算法与TSA算法、YSGA算法、GWO以及PSO算法进行比较.仿真结果表明,所提算法相比于文中所对比算法明显提高了系统传输速率.
- 秦维娜张达敏张琳娜尹德鑫蔡朋宸
- 关键词：资源分配能效
- 基于深度学习的眼睛睁闭状态检测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的眼睛睁闭状态检测方法。本发明直接对单幅图像进行处理，只要能在图像上检测到人脸，就能检测到人眼中心点的位置，并以此得到眼睛区域图像；眼睛睁闭状态分类的准确率较高；对光照变化，场景变化和脸部转动...
- 张琳娜岑翼刚黄洁媛
- 文献传递
