张真诚
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 对基于行的文字图像光照平衡方法之改进(英文)
- 2008年
- 用数字相机拍摄时,不恰当的光源常导致图像中的不均匀光照,用扫描仪获取图像时也有同样问题.不规则照明对图像质量造成严重损害,用光照平衡技术可消除图像中的这种不均匀照明.该文针对文字图像提出一种光照平衡的改进方法,利用对比度加权来扩大文字和背景之间的差异,使直方图更为均衡,降低不成比例的光强分布引起的对比度不均匀性.实验结果表明,新方法可有效改进失真文字图像的质量,提高文档的可读性.
- 张真诚陈志豪林珮瑜
- 关键词：照度数字化对比度增强
- 基于卷积神经网络和代价敏感的不平衡图像分类方法被引量：7
- 2018年
- 针对不平衡图像分类中少数类查全率低、分类结果总代价高,以及人工提取特征主观性强而且费时费力的问题,提出了一种基于Triplet-sampling的卷积神经网络(Triplet-sampling CNN)和代价敏感支持向量机(CSSVM)的不平衡图像分类方法——Triplet-CSSVM。该方法将分类过程分为特征学习和代价敏感分类两部分。首先,利用误差公式为三元损失函数的卷积神经网络端对端地学习将图像映射到欧几里得空间的编码方法;然后,结合采样方法重构数据集,使其分布平衡化;最后,使用CSSVM分类算法给不同类别赋以不同的代价因子,获得最佳代价最小的分类结果。在深度学习框架Caffe上使用人像数据集FaceScrub进行实验。实验结果表明,所提方法在1∶3的不平衡率下,与VGGNet-SVM方法相比,少数类的精确率提高了31个百分点,召回率提高了71个百分点。
- 谭洁帆朱焱陈同孝张真诚
- 关键词：卷积神经网络图像分类支持向量机
- 具有加权特性的门限认证加密机制被引量：1
- 2012年
- 可转换的认证加密机制允许指定的接收者同时对消息进行恢复和验证.而多重认证加密机制允许签名群组的多个签名成员合作生成信息的多重认证签名密文.该文结合基于中国剩余定理的加权门限秘密共享方案,构造一种加权门限机制,进而提出了一种具有加权特性的门限认证加密机制.在该机制中,每个群成员根据重要性的不同,可以被分配一个正的整数作为权重.只有当生成签名密文的群成员的权重超过预定阈值时才能生成合法的认证密文.
- 郭成张真诚秦川李明楚
- 关键词：认证加密数字签名
- 欺诈网页检测中基于遗传算法的特征优选被引量：8
- 2018年
- 针对网页欺诈检测中特征的高维、冗余问题,提出一个基于信息增益和遗传算法的改进特征选择算法(IFS-BIGGA)。首先,通过信息增益(IG)给出特征重要性排序,设定动态阈值减少冗余特征;其次,改进遗传算法(GA)中染色体编码函数和选择算子,并结合随机森林(RF)的受试者工作特征曲线面积(AUC)作为适应度函数,选择高辨识度特征;最后,增加实验迭代次数避免算法随机性,产生最佳最小的特征集合(OMFS)。实验验证表明,应用IFS-BIGGA生成的OMFS与高维特征集合相比,尽管RF下的AUC减小了2%,但是真阳性率(TPR)提高了21%,并且特征维度减少了92%;同时多个常用分类器的平均检测时间减少了83%;另外,IFS-BIGGA的F1值相比传统的遗传算法(TGA)和帝国主义竞争算法(ICA)分别提高了4.2%和3.5%。实验结果表明,IFS-BIGGA可以进行高效特征降维,在实际的网页检测工程中,有效减少计算代价,提高检测效率。
- 王嘉卿朱焱陈同孝张真诚
- 关键词：遗传算法信息增益
- 利用先验位图的无失真图像渐进传输(英文)
- 2009年
- 提出一种无失真图像逐步传输法,该方法改进了Chang等人的早期PIT方法。原方法由于没有考虑到各图像区域的意义,解码初期的图像质量不够理想。为此,提出以"优先位图"表示区域的复杂度,利用这种优先位图可在传输的初期就将图像的重要特征发送给接收方。实验结果表明,该方法在峰值信噪比和视觉质量两方面均优于过去的无失真图像逐步传输方法。
- 张真诚林佩瑜庄润洲
- 关键词：位图BPM
- 基于秘密共享的感知鲁棒图像Hash算法被引量：3
- 2012年
- 数字图像在经过保持图像主要内容不变的操作后虽数字表示会发生变化,但其视觉感知效果不变,对应的图像Hash值也应不变,传统密码学中的Hash函数因其对数据每个比特变化的敏感性而不适合直接应用于图像Hash的计算.针对这一问题,提出一种有效的感知鲁棒图像Hash算法,并可应用于图像检索和图像认证等领域.首先通过图像缩放和基于整体变分的非线性滤波等操作对输入图像进行正则化预处理;接着在DCT域提取图像分块与其邻域的低频系数符号关系特征矩阵,该特征可反映图像局部视觉内容的分布特性;最后利用秘密共享机制对提取出的特征矩阵进行压缩得到依赖于密钥的二进制序列,置乱后即作为最终的图像Hash值.实验结果表明,该算法对常见保持图像内容不变的操作,如JPEG压缩、高斯低通滤波及图像缩放等具有较好的感知鲁棒性,同时对于视觉显著不同的图像具有极低的冲突概率.
- 秦川张真诚郭成
- 关键词：图像HASH特征提取秘密共享鲁棒性
