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张艳

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 2篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 2篇训练集
  • 2篇三维成像
  • 2篇三维图
  • 2篇三维图像
  • 2篇图块
  • 2篇图像
  • 2篇各向同性
  • 2篇分辨率
  • 2篇超分辨
  • 2篇超分辨率
  • 2篇成像
  • 2篇词性
  • 2篇词性标注
  • 1篇语词
  • 1篇汉语
  • 1篇汉语词
  • 1篇汉语词性
  • 1篇汉语分词
  • 1篇分词
  • 1篇错误驱动

机构

  • 4篇中国科学院自...

作者

  • 4篇张艳
  • 2篇徐波
  • 2篇杨戈
  • 1篇韩兆兵
  • 1篇高山
  • 1篇宗成庆

年份

  • 2篇2023
  • 2篇2001
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
自监督深度学习及构建各向同性超分辨率三维图像的方法
本发明提供一种自监督深度学习及构建各向同性超分辨率三维图像的方法，涉及三维成像、深度学习、图像处理、人工智能等技术领域，自监督深度学习方法包括：获取各向异性三维图像；基于各向异性三维图像，确定训练集和验证集；通过训练集和...
何佳孙文浩张艳孙飞杨戈
基于三元统计模型的汉语分词及标注一体化研究
汉语的分词及词性标注是汉语语言处理的基础.虽然,该领域在过去十年已经有了很大进展,但高精度的面向大规模真实文本的分词及标注仍然存在许多困难.本文提出一种基于三元统计模型的汉语分词标注的方法,旨在并行考虑词性及词汇的三元概...
高山张艳徐波宗成庆韩兆兵
关键词：分词词性标注
基于转换的错误学习方法的汉语词性自动标注研究
词性标注是自然语言处理的基础.本文采用了基于规则与统计相结合的标注方法.首先用基于词性与词相结合的三元统计模型对汉语分词及标注进行一体化处理,完成对语料库的初始标注;然后用Brill的基于转换的学习方法通过转换规则完成最...
张艳徐波
关键词：词性标注错误驱动
文献传递
自监督深度学习及构建各向同性超分辨率三维图像的方法
本发明提供一种自监督深度学习及构建各向同性超分辨率三维图像的方法，涉及三维成像、深度学习、图像处理、人工智能等技术领域，自监督深度学习方法包括：获取各向异性三维图像；基于各向异性三维图像，确定训练集和验证集；通过训练集和...
何佳孙文浩张艳孙飞杨戈
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