张迪
- 作品数：31 被引量：63H指数：4
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金天津市哲学社会科学研究规划项目更多>>
- 相关领域：电气工程医药卫生政治法律经济管理更多>>
- 基于生理信号的情绪识别研究进展被引量：31
- 2015年
- 情绪识别在文教医疗、人机交互等领域均有广阔应用前景。情绪可通过语音、面部表情、姿态等行为信号或脑电、心电等生理信号进行识别。相对而言,基于生理信号的情绪识别方法不易伪装,可获得更加客观、有效的结果。本文从情绪分类模型、诱发与识别流程等方面介绍了近年来基于生理信号的主要情绪识别方法和研究进展,归纳总结了其中的难点和未来的发展趋势。
- 张迪万柏坤明东
- 关键词：情绪模型情绪诱发生理信号情绪识别
- 硅橡胶/SiO2纳米复合材料沿面放电特征研究
- 随着电压输送等级的升高以及环境的日益恶化，传统的陶瓷与玻璃绝缘子受到体积、重量以及耐污性等多方面的影响，已经难以满足电力系统安全与可靠运行的基本要求。硅橡胶（SiR）以其优异的憎水性以及憎水迁移性，逐渐取代其他有机材料，...
- 张迪
- 关键词：复合材料硅橡胶电弧放电绝缘可靠性
- 一种在纳米多孔铜上直接生长竹节状碳纳米管的方法
- 本发明公开了一种在纳米多孔铜上直接生长竹节状碳纳米管的方法。该方法过程包括：先制备纳米多孔铜基体；然后经过化学气相沉积法直接得到竹节状碳纳米管材料。本发明的优点在于：相比于其他方法，无需外加催化剂，纳米多孔铜充分发挥自身...
- 刘恩佐张迪赵乃勤师春生康建立何春年
- 文献传递
- 基于可分频段自适应跟踪的脑电情绪状态特征提取方法
- 本发明属于情绪状态识别技术。为提供一种更加客观的情绪状态识别方法，可以为心理疾病的治疗评价提供一个更加客观的评价方法，本发明采取的技术方案是，基于可分频段自适应跟踪的脑电情绪状态特征提取方法，包括如下步骤：数据采集与预处...
- 綦宏志曾红梅许敏鹏张迪明东万柏坤
- 基于侧输出融合卷积神经网络的电能质量扰动分类方法被引量：13
- 2021年
- 针对传统电能质量扰动分类方法分类准确率低、人工选择特征困难等缺点,提出了一种基于深度学习的侧输出融合卷积神经网络用于电能质量扰动信号分类。首先,对电能质量扰动信号进行预处理,使输入信号数据标准化,有利于提升所提方法的收敛速度和精度。在传统卷积神经网络中引入侧输出融合结构,通过组合卷积低、中和高层的信息进行特征融合,以更好地对输入信号进行分类。针对实测数据不足和信号数据类型分布不均衡等问题,采用数据增强的方法对信号进行处理。仿真和实测数据验证表明,所提方法可以自动进行特征提取和优化,具有分类速度快、分类准确率高等优点。
- 王继东张迪
- 关键词：电能质量特征提取
- 基于集成深度学习的电能质量扰动分类方法
- 本发明涉及电能质量扰动分类技术，为实现电能质量扰动信号的自动分类，简化扰动分类步骤，在噪声数据中也具有较高的分类性能，本发明，基于集成深度学习的电能质量扰动分类方法，步骤如下：1)根据IEEE‑1159标准，建立电能质量...
- 王继东张迪
- 文献传递
- 基于多生理参数PCA融合的脑力负荷测量方法
- 本发明涉及医疗器械领域。为有效地提高脑力负荷检测系统准确性和简便性，为达到上述目的，本发明采取的技术方案是，基于多生理参数PCA融合的脑力负荷测量方法，包括如下步骤：测量心率变异性HRV、瞳孔直径、皮肤电阻SR三个生理参...
- 李南南明东柯余峰张迪付兰
- 文献传递
- 基于可分频段自适应跟踪的脑电情绪状态特征提取方法
- 本发明属于情绪状态识别技术。为提供一种更加客观的情绪状态识别方法，可以为心理疾病的治疗评价提供一个更加客观的评价方法，本发明采取的技术方案是，基于可分频段自适应跟踪的脑电情绪状态特征提取方法，包括如下步骤：数据采集与预处...
- 綦宏志曾红梅许敏鹏张迪明东万柏坤
- 文献传递
- 一种在纳米多孔铜上直接生长螺旋碳纳米纤维的方法
- 本发明公开了一种在纳米多孔铜上直接生长螺旋碳纳米纤维的方法。该方法过程包括：先制备纳米多孔铜基体；将硝酸镍和硝酸钇两种溶液按照体积比进行混合得到的混合溶液；将纳米多孔铜基体与混合溶液浸渍混合获得前驱体；经过化学气相沉积法...
- 赵乃勤张迪师春生康建立刘恩佐何春年
- 文献传递
- 一种焊接过程图像信息采集及处理系统
- 本发明公开了一种焊接过程图像信息采集及处理系统，工业用数字摄像机对第一图像信息进行采集得到第一模拟视频信号，转换为第一数字视频信号，并通过第一数据传输线传输到数字图像信息采集卡，数字图像信息采集卡进行编码压缩转变为第一数...
- 罗震袁涛刘家发敖三三张迪
- 文献传递
