张阔
- 作品数：26 被引量：138H指数：6
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划清华大学基础研究基金资助更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 新闻挖掘关键技术研究
- 张阔
- 关键词：新闻分类
- 群体智能支撑的互联网搜索技术及其应用
- 刘奕群张阔张敏王小川茹立云马少平许静芳王超佟子健张坤余浩李毅刘明荣仙云森金奕江
- 该成果属于信息技术领域。成果围绕现代互联网搜索技术提升的迫切需求，针对搜索引擎在组织、利用海量规模异构异质网络数据，理解、匹配高度动态复杂的用户信息需求等方面存在的技术挑战开展了深入研究探索。从互联网搜索用户的群体交互规...
- 关键词：
- 关键词：互联网搜索引擎系统
- 普适计算环境中的反射式中间件技术的研究与应用
- 张阔
- 关键词：反射式中间件元数据
- 构件化分布式系统中元数据的语义级扩展被引量：1
- 2006年
- 介绍了一种元数据的语义级扩展。该扩展基于场景信息中的行为语义,描述了构件化分布式系统内相互协作的时序约束。基于改进的场景模型所制定的场景元数据规范,使用XML Schema来描述,具有扩展性好、易于维护的特点。实验结果表明,应用场景元数据进行运行时,时序约束失配检测可以减少因非法动作所导致的资源浪费和潜在危险,从而有效提高了构件化分布式系统的协作安全。
- 吴燕妮张阔王小鸽田金兰陈渝
- 关键词：可靠性
- 文档逻辑结构及语义信息的抽取与包装
- 张阔
- 关键词：半结构化文档逻辑结构信息抽取
- 基于用户意图识别的查询推荐研究被引量：13
- 2014年
- 信息检索的效果很大程度上取决于用户能否输入恰当的查询来描述自身信息需求。很多查询通常简短而模糊,甚至包含噪音。查询推荐技术可以帮助用户提炼查询、准确描述信息需求。为了获得高质量的查询推荐,在大规模"查询-链接"二部图上采用随机漫步方法产生候选集合。利用摘要点击信息对候选列表进行重排序,使得体现用户意图的查询排在比较高的位置。最终采用基于学习的算法对推荐查询中可能存在的噪声进行过滤。基于真实用户行为数据的实验表明该方法取得了较好的效果。
- 罗成刘奕群张敏张敏马少平张阔
- 关键词：查询推荐
- 搜索引擎用户行为与用户满意度的关联研究被引量：6
- 2014年
- 用户满意度是以用户为中心的搜索引擎性能评价的一个重要分支,区别于传统基于查询与文档相关性的评价方法,基于用户满意度的性能评价能够更加全面、客观地对搜索引擎性能进行评价。该文通过设计搜索实验平台,在尽量不影响用户正常搜索过程的前提下收集用户的搜索行为及其满意度评价,通过用户行为分析的方法挖掘用户群体行为特征与用户查询满意度之间的关联关系。相关结论对提高搜索引擎性能、改善用户查询体验具有一定的参考意义。
- 刘健刘奕群马少平马少平张敏张阔
- 关键词：搜索引擎用户行为分析用户满意度
- 基于关键词元的话题内事件检测
- 各种媒体每天有大量的新闻报道产生,需要一种自动化的分析方法将新闻以一种更加清晰的组织形式展示给用户。大多已有工作将新闻划分成平面的话题,然而一个话题并非仅仅是简单的新闻集合,而是由一系列的事件所组成的。由于话题内的事件之...
- 张阔李涓子吴刚
- 文献传递
- 科技情报大数据挖掘与服务平台AMiner被引量：1
- 2018年
- 科技情报挖掘是情报学、文献学和计算机学科的共性核心技术。发展智能型科技情报分析技术已列入《国家中长期科学和技术发展规划纲要2010-2020年》，对建设世界科技强国具有深远的战略意义。当前，新一轮产业变革正在兴起，以科技创新为核心的新技术革命深入推进，谁掌握了科技创新规律，谁就掌握了未来经济发展引擎。传统以文献服务和知识服务为标志的情报分析已不能满足“互联网＋”环境下智能型科技情报分析的需求，亟需从基础理论到核心技术的自主创新，抢占国际竞争制高点，引领技术革命。
- 唐杰李涓子李涓子张静张阔刘德兵张静张宇韬
- 关键词：科技情报数据挖掘服务平台情报分析计算机学科经济发展
- 利用相互增强关系迭代计算本体中概念与关系的重要性被引量：8
- 2007年
- 通过排序本体中概念重要性和关系权重的方式评价本体,能够辅助领域专家改进本体设计,辅助语义Web搜索引擎实现.现有链接分析技术不能直接应用于对概念的排序,而且缺乏有效方法对关系赋予权重.文中提出依据本体的图结构特点,以Hub值代替Authority值作为概念重要性,并利用本体中概念和关系相互增强的迭代方式计算概念重要性和关系权重.证明该迭代过程收敛于迭代方程组的不动点.实验初步表明,该方法具有与PageRank接近的收敛速度,并能得到合理的概念重要性与关系权重的排序结果.
- 吴刚张阔李涓子王克宏
- 关键词：本体语义WEB排序链接分析
