徐冰冰
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：浙江大学航空航天学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于Matlab的回归分析在注塑翘曲预测中的应用被引量：2
- 2009年
- 以汽车外饰件观后镜注塑件成形质量中的翘曲量为优化目标,对注射温度、模具温度、注射时间、保压时间、冷却时间等影响翘曲量的工艺参数,以数值模拟得到的数据为实验数据,通过回归分析,建立预测注塑产品翘曲量的数学模型,并比较其预测精度从而得到有效的预测模型,最后达到对注塑工艺条件进行优化的目的。
- 贾相武叶欢月徐冰冰王耘胡树根
- 关键词：翘曲工艺参数正交试验
- 基于遗传算法的汽车复杂注塑件成形工艺参数优化
- 2009年
- 以汽车外饰件中的观后镜为例子,以注塑件成形质量中的翘曲量为优化目标,依据回归分析和神经网络建立数学模型,并比较其预测精度,得到有效的预测模型;利用遗传算法对得到的数学模型进行寻优,达到对注塑工艺条件优化的目的,以期缩短生产时间,提高制件质量。
- 叶欢月贾相武徐冰冰宋小文
- 关键词：翘曲工艺参数神经网络遗传算法
- 两种神经网络在注塑产品工艺参数确定中的应用被引量：4
- 2008年
- 汽车外饰件的塑料化趋势对注塑模成型质量提出了更高要求。为解决传统CAE方法需多次试验才能得到较优工艺的缺点,以一汽车观后镜为研究对象,建立了基于人工神经网络的从注塑工艺参数到注塑翘曲量的非线性映射关系,并对比了两种经典的前馈神经网络(BP网络和RBF网络)的学习能力,从而实现用神经网络模型代替CAE软件获得注塑翘曲量。研究结果表明,该方法能有效地缩短优化工艺参数的时间,提高了工艺设计效率。
- 徐冰冰孙祖铭胡树根宋小文
- 关键词：RBF神经网络MOLDFLOW翘曲工艺参数计算机辅助工程
