徐孟春
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 带方向特征的Contourlet HMT模型被引量：3
- 2013年
- 根据Shannon信息理论将纹理的方向特征定义为:图像中信号取值为随机分布的奇异值时方向变量的取值特征.根据这一定义,并结合Tamura方向特征的求取方法,文中对Contourlet变换系数的方向概率分布进行了研究,获得方向特征在Contourlet变换的父子子带间形成传递这一结论,在此基础上结合Contourlet隐Markov树(HMT)模型,建立了以隐状态变量分布为条件的方向隐变量的概率分布模型,即带方向特征的Contourlet HMT模型,给出了该模型的结构和训练方法.此外,通过基于所提出模型的无监督结合上下文信息的图像分割算法对合成图像和遥感图像的目标分割实验验证了所提出模型的有效性.
- 王相海陈明莹宋传鸣徐孟春方玲玲
- 关键词：CONTOURLET
- Contourlet概率分布的遥感图像边缘检测方法被引量：2
- 2011年
- 提出一种新的基于Contourlet概率分布的边缘检测算法,首先,对图像Contourlet系数概率分布的混合高斯分布特性进行分析,并建立图像Contourlet系数大小状态的概率模型,同时对基于该模型的图像线状奇异信号进行分离;其次,改进最大类间方差的阈值选取方法,提出一种基于类间距离和类内方差的阈值选取方法,在保证类间距离最大的同时提高了类内聚合度;最后,利用所选阈值对分离的图像线状奇异信号进行二值化处理,并对边缘信息进行提取。实验结果表明,与传统经典边缘检测方法相比,所提出的边缘检测方法在有效检测出遥感图像中光滑边缘的同时可以对图像中次要的奇异信息进行有效的屏蔽,具有很好的实用性。
- 王相海陈明莹徐孟春
- 关键词：遥感图像CONTOURLET变换高斯混合模型边缘检测
- 一种新的自适应特征谱
- 2010年
- 图像特征谱给予图像原始特征以富有表达力的、统一的、可操作的形式化描述。本文针对单一图像特征谱在应用时对图像信息表达的片面性和干扰性问题,提出了一种自适应特征谱,该特征谱利用纹理谱对纹理特征的描述将图像区域划分为光滑区和纹理区,对于光滑区域将选择颜色谱作为区域特征,而对于纹理区将选择纹理谱作为特征值,因此它可以对具有不同视觉特点的图像给予灵活的特征描述。为了检验该特征谱的有效性,我们将它应用于基于内容的图像检索中,实验结果表明,利用所提出的自适应特征谱具有很好的检索效果和较小的时间复杂度。
- 王相海徐孟春
- 基于不完全小波树型结构的图像纹理特征研究被引量：4
- 2009年
- 图像纹理特征的研究作为一个热点和难点问题为图像检索、景物识别和目标定位等应用领域提供了一种重要途径。近年来,小波域的图像处理和分析受到关注,但基于小波域图像特征的研究相对滞后。通过分析图像纹理及其空间域特性,同时对图像不完全树型小波结构的分解过程和存在的问题进行讨论,对基于不完全小波树型结构的纹理特征进行研究,给出了小波域描述图像纹理的若干特征,提出了描述图像方向性的两个特征,同时对这些特征在图像检索中的应用过程和应用范围进行了说明。实验结果验证了所提出纹理特征的有效性。
- 徐孟春王相海
- 关键词：图像纹理特征图像检索
