徐戈
- 作品数：85 被引量：272H指数：3
- 供职机构：闽江学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省教育厅资助项目国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信语言文字更多>>
- 基于用户交互状态感知的自动问答关键技术研究
- 2023年
- 项目以自动问答系统构建为总体研究任务,在语义相似度计算、注意力与情感检测、特定场景短文本对话优化等关键问题,开展相关创新研究. 1 项目主要研究内容 (1)分析了基于词典方法和向量嵌入方法的多种失效原因,提出了利用单词内部(汉字、偏旁部首)信息,采用基于句法分析的规则或者深度学习等技术方法提升语义相似度计算准确率,解决了低频词以及未登录词语义相似度无法计算的困难,并可扩展用于增强高频词的语义相似度计算性能,达到所有频率分布单词的语义相似度均可计算的目的.
- 无徐戈徐戈陈威朱虫虹吴冬华关胤罗海波杨晓燕方荟倪涵
- 关键词：语义相似度文本对话偏旁部首高频词用户交互未登录词
- 基于依存分析实现菜名实体识别的方法
- 本发明提供了一种基于依存分析实现菜名实体识别的方法，包括以下步骤：S1，建立菜名语料库；S2，对所述菜名语料库中每一语料通过哈工大语言技术平台工具进行预处理，包括分词、词性标注、父亲词所在位置的标注以及依存关系的标注；S...
- 杨晓燕庄泽彬陈子扬徐戈李佐勇
- 一种输入法信息处理方法及装置
- 本说明书实施例提供了一种输入法信息处理方法及装置，通过获得输入法的第一输入位置；根据所述第一输入位置获得第一输入位置附近的第一文档内容；根据所述第一文档内容获得第一关键词；根据所述第一关键词获得对应的第一文库；将所述第一...
- 徐戈邵振华
- 基于大型语言模型指令微调的心理健康领域联合信息抽取被引量：2
- 2024年
- 信息抽取目的在于从文本中提取关键的信息。心理健康领域的信息抽取能力反映了语言模型对人类心理健康相关信息的自然语言理解能力。提高语言模型的领域信息抽取能力,还能为AI心理健康服务提供重要的知识来源。但目前心理健康信息抽取的中文指令数据集十分匮乏,这限制了相关研究和应用的发展。针对以上问题,该文在心理学专家的指导下提示ChatGPT生成样本实例,并通过设计生成指令以及数据增强,构建了5641条包含命名实体识别、关系抽取和事件抽取三项基本抽取任务的心理健康领域联合信息抽取指令数据集,旨在填补心理健康领域信息抽取中文指令数据集的不足。随后使用该指令数据集对大型语言模型进行参数高效微调。与基线模型的性能对比以及人工评估的实验结果表明,大型语言模型经过有效的指令微调后可以完成心理健康领域信息抽取的联合任务。
- 蔡子杰方荟刘建华徐戈徐戈
- 关键词：信息抽取心理健康
- 一种反馈信息采集时的视线追踪方法
- 一种反馈信息采集时的视线追踪方法，包括训练过程，位置判别过程；所述训练过程包括如下步骤，S1同朝向设置摄像头与第一显示器，在第一显示器中的多处位置依次显示标记，所述摄像头采集第一人脸信息，所述第一人脸信息为被采集人员被指...
- 林宗基关胤徐戈杨晓燕方荟
- 人像识别装置
- 一种人像识别装置，包括影像获取模块、影像分析模块、人脸识别模块、运动检测模块，用户数据模块，所述影像获取模块包括第一摄像单元、第二摄像单元，所述第一摄像单元用于摄取排队人群人数，第一摄像单元设置在人群上方，第一摄像单元中...
- 林东亮徐戈杨晓燕张华
- 自然语言处理中主题模型的发展被引量：244
- 2011年
- 主题模型在自然语言处理领域受到了越来越多的关注.在该领域中,主题可以看成是词项的概率分布.主题模型通过词项在文档级的共现信息抽取出语义相关的主题集合,并能够将词项空间中的文档变换到主题空间,得到文档在低维空间中的表达.作者从主题模型的起源隐性语义索引出发,对概率隐性语义索引以及LDA等在主题模型发展中的重要阶段性工作进行了介绍和分析,着重描述这些工作之间的关联性.LDA作为一个概率生成模型,很容易被扩展成其它形式的概率模型.作者对由LDA派生出的各种模型作了粗略分类,并选择了各类的代表性模型简单介绍.主题模型中最重要的两组参数分别是各主题下的词项概率分布和各文档的主题概率分布,作者对期望最大化算法在主题模型参数估计中的使用进行了分析,这有助于更深刻理解主题模型发展中各项工作的联系.
- 徐戈王厚峰
- 关键词：自然语言处理主题模型LDA期望最大化算法GIBBS采样
- 一个文件元搜索引擎的设计与实现被引量：2
- 2004年
- 首先对元搜索引擎作了简单介绍 ,然后对所提出的文件元搜索引擎方案进行了说明 ,并对设计和实现中的主要问题进行了分析。
- 徐戈
- 关键词：元搜索引擎
- 上下文相关的双向自举观点评价对象抽取方法被引量：1
- 2015年
- 从大量的产品评论中进行观点评价对象的自动抽取是观点挖掘研究的重要课题,然而目前观点评价对象抽取结果只提供少量信息,因此提出一种基于上下文相关的双向自举方法同时获取产品名称和产品属性。该方法利用初始种子集、词性模板集获得候选观点评价对象,采用上下文相关的方法对文中所有包含候选观点评价对象的语句抽取出观点评价对象并进行边界识别,同时抽取观点评价对象的词性模板并计算分数,将分值高的模板加入模板集,这样重复迭代直到没有出现新的观点评价对象为止。实验结果表明采用上下文相关方法进行观点评价对象抽取相对于上下文无关的方法性能提高10%以上。
- 杨晓燕徐戈廖祥文
- 关键词：自举上下文相关
- 一种基于免疫原理的云平台病毒检测方法
- 2015年
- 伴随着快速发展的信息技术,病毒日益成为广大网民的安全威胁,云平台及其客户端遭受病毒侵害更为严重,每年病毒给世界各国带来了巨大的损失,并为此投入了巨大的人力物力。借鉴生物对异体的识别能力,提出一种基于人工免疫原理的病毒检测模型,通过自体耐受学习获得成熟检测器,利用成熟检测器检测非自体抗原。仿真实验证明此方法病毒检测率高,误检率低,并且具备很强的自适应能力。
- 傅龙天徐戈陈腾林
- 关键词：病毒检测人工免疫
