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曾婧

作品数：3 被引量：9H指数：2
供职机构：北京科技大学应用科学学院更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇财务
  • 1篇预警
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇危机预警
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇逻辑
  • 1篇逻辑回归
  • 1篇LOGIST...
  • 1篇财务困境
  • 1篇财务困境预测
  • 1篇财务危机
  • 1篇财务危机预警

机构

  • 2篇北京科技大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 2篇曾婧
  • 2篇李晓静
  • 1篇聂广礼

传媒

  • 2篇中国管理信息...

年份

  • 2篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
Logistic方法在财务困境预测中的应用被引量：5
2009年
财务困境预测已成为国内外广泛关注的研究领域。财务困境预测方法主要包括多元线性判别法、逻辑回归法等参数方法以及神经网络等非参数方法,本文对各主要方法的优劣进行了评价,阐述了逻辑回归模型在财务困境预测领域的应用现状,并应用Logistic模型对我国上市公司进行了分类预测,在T-2年上取得了较好的预测精度。
李晓静聂广礼曾婧
关键词：财务困境逻辑回归
支持向量机在财务危机预警中的应用评析被引量：3
2009年
信息技术的迅速发展和世界经济全球化使很多企业面临各种各样的经营困难,最终体现为财务危机。提前对其进行预警以协助企业有效地规避财务危机是十分重要的。随着研究的深入,各种财务危机预警方法逐渐成熟。本文从样本选择、模型建立和预测性能3方面对支持向量机(SVM)在财务危机预警领域的应用进行了评析,认为SVM方法具有强大的分类功能和优良的学习性能,在财务危机预警领域有着广阔的应用前景。
曾婧李晓静
关键词：支持向量机财务危机预警
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