研究含典型分布式电源的配电网可靠性评估问题,针对源荷侧资源的随机波动特性,提出一种基于对偶抽样蒙特卡洛法的有源配电系统可靠性评估数学模型。首先对随机性源荷侧资源进行概率性指标建模,其次建立典型配电网可靠性评估指标用于评估分布式电源接入后对配电系统可靠运行的影响,再次,将对偶抽样技术引入以提高传统蒙特卡洛算法在处理可靠性评估方法计算效率的缺陷性,进而提高计算结果的方差精度。最后,对改进的IEEE-RBTS Bus 6的主馈线F4进行分析计算以验证本文所建模型的可行性和所提算法的高效性。
针对平抑风光储联合发电系统输出功率波动问题,提出一种具有变权值自适应滤波的风光储协调优化控制策略。在传统的加权移动滤波算法基础上,分析了储能出力、波动率以及滤波带宽的关系,以储能系统的荷电状态(state of charge,SOC)平衡度指标和并网功率波动率作为约束条件实时调整加权移动滤波算法的权值与滤波带宽。在给定的波动率约束下,实现风光储联合发电系统协调优化控制。算例表明,所提出的变权值自适应滤波算法优于传统的一阶低通滤波风光功率平滑效果,在保证SOC合理水平前提下,有效平抑了风光联合输出功率的波动,降低了储能系统充放电次数,提高了储能系统的使用寿命。
为了实现风电场与可移时负荷的集中管理,该文研发了一套基于风功率预测的可移时负荷监控系统。该监控系统可以根据风电功率预测信息,采取多时间尺度协调的负荷用电控制,对可移时负荷的状态信息进行实时数据采集和监控处理。该文基于WinCC、Visual Studio 2012开发平台,采用C++语言来编写算法,对多目标函数进行优化,根据优化结果,对负荷侧进行调度,实现电源侧与负荷侧的良性有序互动。
