李瑾
- 作品数：15 被引量：17H指数：2
- 供职机构：浙江万里学院更多>>
- 发文基金：宁波市自然科学基金国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生经济管理更多>>
- 图像增强下基于生成对抗网络和卷积神经网络的CT与MRI融合方法
- 2023年
- 针对多模态医学图像融合中的重要特征丢失、细节表现不突出和纹理不清晰等问题,提出一种图像增强下使用生成对抗网络(GAN)和卷积神经网络(CNN)进行电子计算机断层扫描(CT)图像与磁共振成像(MRI)图像融合的方法。生成器针对高频特征图像,双鉴别器针对逆变换后的融合图像;高频特征图像通过GAN模型进行特征融合,低频特征图像通过基于迁移学习的CNN预训练模型进行特征融合。实验结果表明,与当前先进融合算法相比,所提方法在主观表现上纹理细节特征更加丰富,轮廓边缘信息更加清晰突出;在客观指标评估中,融合质量评价指标(Q^(AB/F))、信息熵(IE)、空间频率(SF)、结构相似性(SSIM)、互信息(MI)和融合视觉信息保真度(VIFF)等关键指标比其他最佳测试结果分别提高了2.0%、6.3%、7.0%、5.5%、9.0%和3.3%。融合后图像可以有效地应用于医学诊断,进一步提高诊断效率。
- 刘云鹏李瑾王宇蔡文立陈飞刘文洁毛显昊干开丰王仁芳孙德超邱虹刘邦权
- 关键词：图像增强图像融合医学图像
- 移动在线3D_SNS社交互动系统分析与设计
- 2011年
- 社区性网络服务SNS已经成为现代人社交不可缺少的一部分。互联网SNS向手机移动SNS转变将成为一种趋势和可能,同时手机3D技术的高速发展,也使得移动3D_SNS成为一种亮点和时尚。该系统除了一般的SNS所具备的交友、个人信息分享、即时通讯等多种功能于一体的互动平台外,还增加了具有特色的移动3D虚拟人生、GPS定位下的活动圈、高保密的移动加密等功能,而且可以通过手机,利用3G的宽带,实时的进行交互,打破传统互联网局限,满足其时刻沟通、时刻互动的需求,具有传统手机和互联网都无法独立体现的优势。
- 刘云鹏陶源马天宇李瑾陆晨凯陈单丹
- 关键词：互动系统互联网
- 深度学习结合影像组学的肝脏肿瘤CT分割被引量：9
- 2020年
- 目的从医学影像中进行肝脏与肿瘤分割是计算机辅助诊断和治疗的重要前提。常见的胸部和腹部扫描成像效果中,图像对比度偏低,边界模糊,需要医生丰富的临床解剖学知识才能准确地分割,所以精确的自动分割是一个极大的挑战。本文结合深度学习与医学影像组学,提出一种肝脏肿瘤CT(computed tomography)分割方法。方法首先建立一个级联的2D图像端到端分割模型对肝脏和肿瘤同时进行分割,分割模型采用U-Net深度网络框架,在编码器与解码器内部模块以及编码器与解码器层次之间进行密集连接,这种多样化的特征融合可以获取更准确的全局位置特征和更丰富的局部细节纹理特征;同时融入子像素卷积与注意力机制,有利于分割出更加微小的肿瘤区域;接着生成两个用于后处理的学习模型,一个基于影像组学的分类模型用于假阳性肿瘤的去除;另一个基于3D体素块的分类模型用于分割边缘的细化。结果实验数据来自某医院影像科300个肝癌病例CT,每个序列中的肝脏与肿瘤都是由10年以上的医学专家进行分割标注。对数据进行5倍交叉验证,敏感度(sensitivity)、命中率(positive predicted value)和戴斯系数(Dice coefficient)在验证结果中的平均值分别达到0.87±0.03、0.91±0.03和0.86±0.05,相比于性能第2的模型分别提高了0.03、0.02和0.04。结论肝脏肿瘤CT的精确分割可以形成有价值的术前预判、术中监测和术后评价,有助于制定完善的手术治疗方案,提高肝脏肿瘤手术的成功率,且该方法不局限于肝脏肿瘤的分割,同样也适用于其他医学影像组织器官与肿瘤的分割。
- 刘云鹏刘光品王仁芳金冉孙德超邱虹董晨李瑾洪国斌
- 关键词：注意力模型
- 基于阿里巴巴电商数据的商品需求预测研究
- 2022年
- 在电商供应链的自动化管理过程中,高质量的商品短期需求预测是供应链管理的基础和核心功能。基于电商大数据对商品需求进行准确预测,可以帮助企业降低成本,提升用户体验,对整个电商行业的效率提升都会起到重要作用。由于受用户喜好、价格调整、季节变化等各种动态与间歇性因素影响,使得该项任务具有一定的挑战性。首先创新性的使用商品历史销量走势图作为商品特征,通过深度学习的迁移学习获取图像特征并对商品进行聚类分析,目的是针对相似的商品进行预测;接着将短时段内(天为单位)的商品时序动态特征转为二维矩阵数据,通过卷积神经网络(CNN)自动提取特征,在与商品的固有特征融合后,连接到较长时序(周为单位)的长短期记忆神经网络(LSTM),并通过混合密度网络(MDN)进行预测输出。最后使用阿里巴巴菜鸟网络下的真实电商数据验证了所提算法更加的精确和有效,该算法符合大多数以综合性商品销售为主的电商平台,具有较好的可扩展性和普遍的应用价值。
- 李瑾
- 关键词：大数据
- 一种基于OpenCV的高效车牌识别系统实现被引量：2
- 2014年
- 提出一种基于SVM(支持向量机)和ANN(人工神经网络)的车牌定位与识别算法,并使用OpenCV库有效实现。首先将灰度空间和HVS色度空间进行结合,在Sobel边缘提取基础上,进行自适应阈值下的二值化处理,通过对轮廓外接矩形的面积和长宽比初步定位车牌位置,然后利用SVM线下学习的方法更加精确的定位车牌位置。并采用寻找连通域有效外部轮廓的方法进行字符分割,最后对汉字位置、英文位置、数字位置和英文数字混合位置分别使用ANN方法进行字符识别。实验证明,该方法定位准确率和字符识别率高,可以有效应用于多种场合。
- 刘云鹏李瑾潘闻
- 关键词：车牌定位车牌识别支持向量机人工神经网络
- 深度学习与影像自动化评估的肾肿瘤剜除术难度预分析
- 2023年
- 目的早期肾癌可以通过肾肿瘤剜除术进行有效治疗,为了降低手术难度和减少手术并发症,需要对手术的难度进行合理有效的评估。本文将深度学习、医学影像组学和图像分析技术进行结合,提出一种基于CT(computed tomography)影像的肾肿瘤剜除术难度自动评估方法。方法首先建立一个级联的端到端分割模型对肾脏、肾肿瘤和腹壁同时进行分割,同时融入子像素卷积与注意力机制,保证了小体积肿瘤分割的精确性;然后使用影像组学特征对误判的肾肿瘤进行去除;最后依据分割结果,采用国际标准的梅奥肾周粘连概率(Mayo adhesive probability,MAP)评分和R.E.N.A.L评分对肾脏和肾肿瘤进行自动化的评估计算,并根据计算结果得出肾肿瘤剜除术难度。结果将实验的自动化评估结果与三甲医院泌尿科的3位医疗专家的结果进行对比,从预测的平均结果来看,超过两个专家,与最好的专家相差仅0.1%。平均预测时间,单个肿瘤约为244 ms,标准差只有8 ms,专家评估时间约为26 s,标准差在3 s左右,自动评估速度是人工的108倍左右。结论自动化评估结果整体上与专家评估水平基本一致,同时评估速度更加快速稳定,可以有效替代专家进行自动化评估,为术前准确诊断、手术方案个体化规划和手术入路选择提供准确可靠的决策支持,给手术难度诊断评估提供智能化的医疗解决方案。
- 刘云鹏吴铁林蔡文立王仁芳孙德超干开丰李瑾金冉邱虹徐惠霞
- 关键词：医学图像分割手术评估
- 基于OpenCV的智能相册系统被引量：1
- 2014年
- 为了对日益增多的数码照片进行有效管理,提出并设计一种可以对大量数码照片进行智能分类的相册管理系统.关键技术包括照片附加信息提取、人脸检测、人脸标注、人脸识别和特征匹配,主要通过OpenCV视觉库有效实现.实验表明,该系统可以有效全自动的实现时间分类和人数分类,并通过人机交互的方式半自动实现人物分类和场景分类,有较高的实用价值.
- 刘云鹏李瑾潘闻
- 关键词：OPENCV人脸检测人脸识别
- 基于J2ME的手机名片备份系统设计与实现被引量：1
- 2008年
- 互联网与手机应用相结合逐步成为了网络发展的新趋势,在这种新趋势下,人们希望利用网络来进行备份手机中的名片信息(即联系人信息)。本文在分析了当前市场上手机名片备份软件的弊端后,提出一种客户端基于J2ME、整个体系架构为轻型J2EE结构的手机名片备份系统,经过对手机模拟器和N70、N73、N95、MOTO E6等真实机型的测试,可以方便有效的对手机名片进行备份和恢复,有很强的实用性。
- 刘云鹏章中引李瑾
- 关键词：J2MEJ2EE备份系统
- 基于医学影像MRI的心脏分割概述
- 2020年
- 心脏病是危害人类健康的重要疾病之一,对于心脏的研究也是重要的医学领域课题。通过医学影像对心脏进行观察和诊断是有效的方法,随着计算机与医学成像技术的发展,核磁共振图像(MRI)越来越多的被应用于心脏疾病的诊断。本文对心脏MRI成像原理和分割技术进行一个整体的概述。
- 李佳聪刘云鹏董晨李瑾
- 关键词：医学成像技术医学影像心脏疾病心脏病成像原理
- 基于外卖数据的社区团购选品系统研究与应用
- 2022年
- 新零售时代下,社区团购开创了一种全新的团购模式,正确的选品能够帮助社区团购平台提升客户留存,并且通过商品的差异化特点裂变出更多客户。通过对不同社区外卖数据的分析,找出社区对商品需求的差异性,并将外卖菜品名与常见大众菜谱进行关联,同时围绕菜谱推荐,将菜谱主料与竞品单品进行关联,为不同社区的团购选品提供有价值的数据支撑。所提方法在宁波某团购平台试用一个月后,31个不同社区的平均销售额增长率为85.71%,平均有效订单数增长率为70.45%,平均总销售件数增长率为39.69%。
- 李瑾刘云鹏邱虹
- 关键词：数据分析
