李虎胜
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学航空宇航科学技术更多>>
- 基于提升小波的图像型火灾检测技术
- 基于视频监控的图像型火灾探测技术，可以实现监控和火灾探测双重功效，不需要单独加装图像采集单元，节省成本，避免重复投资。与传统火灾检测技术相比不受空间高度、气流速度等环境条件的限制，抗干扰、实时性强、可靠性高，可有效减少误...
- 李虎胜
- 关键词：火灾探测视频图像图像处理边缘检测提升小波
- 文献传递
- 基于视频图像的火灾探测方法被引量：10
- 2008年
- 图像型火灾探测是利用摄像机作为探头,对拍摄到的现场视频进行处理和分析,通过形体、颜色等变化特征探测火灾。本文提出一种基于视频图像的火灾探测方法,首先探测视频中是否存在移动区域,然后对移动区域内满足火焰颜色特征的区域利用HIS模型进行分割,分别分割计算区域的圆形度,面积变化率,闪烁频率及面积变化趋势特征等,最后通过分析特征进行火灾的探测。在此基础上,对提取的各项特征进行综合分析,从而实现火灾的探测和判别。仿真实验结果证明了算法的有效性。
- 王振华王慧琴王燕妮李虎胜
- 关键词：特征提取小波
- 基于提升小波变换的火灾图像识别被引量：6
- 2008年
- 基于提升算法的小波变换具有算法简单、运算速度快、占用存储空间小的特点[1,2]。针对火灾图像实时性强、火焰边缘含有大量火灾特征信息等特点,结合图像处理技术和小波分析理论,提出基于提升小波变换的火灾图像识别方法。运用小波提升算法提取视频帧图像的边缘,通过火焰面积判据和火焰尖角判据识别是否有火灾发生,实验证明基于提升小波变换的火灾图像识别方法准确性高,实时性强。
- 李虎胜王慧琴王燕妮王振华
- 关键词：火灾图像边缘检测提升小波火灾识别
- 基于小波分析理论的火灾图像边缘检测
- 2008年
- 基于提升算法的小波是一种时域变换方法,它继承了传统小波的多分辨率特性,具有算法简单、运算速度快、占用存储空间小的特点[1]。文章针对火灾图像实时性强的特点,提出了基于提升小波变换的火灾图像边缘提取的方法,详细说明了提升算法的原理及实现步骤,并通过实验证明基于提升小波变换的火灾图像边缘提取的方法准确性高、实时性强。
- 李虎胜宋鑫超王振华
- 关键词：火灾图像边缘检测提升小波图像融合
