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杨成

作品数:7 被引量:79H指数:3
供职机构:复旦大学信息科学与工程学院电子工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 3篇压缩采样
  • 3篇采样
  • 2篇稀疏分解
  • 1篇定制
  • 1篇多媒体中心
  • 1篇压缩感知
  • 1篇硬件
  • 1篇正交匹配追踪
  • 1篇视频
  • 1篇视频跟踪
  • 1篇视频跟踪算法
  • 1篇似然
  • 1篇图像
  • 1篇图像重建
  • 1篇桌面
  • 1篇桌面系统
  • 1篇子空间
  • 1篇子空间追踪
  • 1篇最大似然
  • 1篇最大似然准则

机构

  • 7篇复旦大学

作者

  • 7篇杨成
  • 5篇冯巍
  • 5篇胡波
  • 3篇杨涛
  • 2篇冯辉
  • 1篇黄玮
  • 1篇许俊泽
  • 1篇林青
  • 1篇潘吉彦
  • 1篇赵晋

传媒

  • 2篇电子学报
  • 2篇电子产品世界
  • 1篇光电工程
  • 1篇电路与系统学...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
压缩采样中匹配追踪约束等距性分析及其应用
压缩采样(Compressive Sampling,CS)理论是近几年信号处理领域兴起的前沿课题。与传统采样不同,压缩采样把信号压缩融合到采样中,其采样频率可远低于奈奎斯特频率,有效降低了信息传输、存贮的数据量。压缩采样...
杨成
关键词:压缩采样压缩感知稀疏分解
便携式多媒体中心被引量:1
2005年
本设计在充分利用Sitsang开发板原有资源的基础上,通过增加硬件扩展系统、定制Linux内核和Qt/Embedded开发库等手段,基于Qtopia桌面系统实现了一个便携式多媒体中心。
杨成赵晋黄玮
关键词:LINUX内核QT/EMBEDDED桌面系统多媒体中心定制硬件
视频跟踪算法在Davinci SoC上的实现与优化被引量:3
2008年
本文提出了在最新的Davinci SoC DM6446上实现智能视频跟踪系统的方案。在模板匹配跟踪算法的基础上,多种改进算法来提高跟踪的精确性和鲁棒性。整个系统充分利用Davinci SoC上的ARM核和DSP核的强大处理能力。经过算法优化和编程优化,跟踪算法可以在DSP核上实时跟踪128×128像素的目标。同时,ARM核并行负责视频采集,显示,算法控制,网络传送等任务。测试结果表明,系统可以在目标形变、部分或全部遮挡、背景干扰等情况下也具有较好的性能。
杨成冯巍潘吉彦许俊泽胡波
关键词:DAVINCISOC
一种压缩采样中的稀疏度自适应子空间追踪算法被引量:65
2010年
针对压缩采样中未知稀疏度的信号,本文提出一种自适应子空间追踪算法.首先,采用了一种基于匹配测试的估计方法获取稀疏度的估计值,再通过子空间追踪重构信号.若子空间追踪不能成功重构,则通过渐近增加信号稀疏度的方法实施估计,而上述过程可描述为在弱匹配原则下新原子的选取过程.仿真结果表明,本文的算法可以准确有效重构信号,同时运算量也较低.
杨成冯巍冯辉杨涛胡波
关键词:压缩采样子空间追踪稀疏分解
基于贝叶斯理论的分布式多视角目标跟踪算法被引量:7
2011年
为了有效解决传统单视角跟踪难于处理的目标遮挡问题,本文提出了一种分布式多视角目标跟踪算法.该算法首先基于贝叶斯理论,为多视角目标跟踪问题建立了分布式数据融合的概率框架;并利用粒子滤波器对所需后验概率进行近似,提出了自适应的观测模型和状态转移模型.各摄像机能够并行化地进行数据采集、处理、融合,而无需集中式处理单元;能够有效避免遮挡造成的误差传递,提高跟踪算法的鲁棒性.实验证明了本文算法的有效性.
冯巍胡波杨成林青杨涛
关键词:粒子滤波器
基于最大似然的分布式多视角目标跟踪算法被引量:4
2009年
针对多摄像机视频跟踪的应用场景,提出了一种具有分布式计算特点的目标跟踪算法。该算法首先利用最大似然准则对多视角目标跟踪问题进行建模,并对似然函数进行分解,最后借助消息传递机制高效求解出跟踪目标在各个摄像机视野中位置的估计值,而不再需要将图像数据传输到中央处理单元进行集中式处理。同时,通过融合多个视角的图像信息,有效地抑制了遮挡现象给跟踪结果造成的影响。定性和定量实验均证明了该算法的有效性。
冯巍杨成胡波冯辉
关键词:最大似然准则消息传递机制归一化互相关
结合小波域马尔可夫树模型的压缩采样图像重建
2013年
已有的研究表明基于模型的压缩采样信号重建可以取得更好的重建效果。本文提出一种结合小波域马尔可夫树模型的压缩采样图像重建方法。马尔可夫树模型很好的匹配了图像小波变换后的系数在尺度间的持续性。这种统计特性可以在正交匹配追踪算法中协助原子的选取,从而更准确的选取具有大幅值系数的原子。在本文提出的新算法中,每次迭代新增的原子是从与残差信号较匹配的候选原子中选取。候选原子中使模型的状态似然函数最大的原子被选出。实验结果表明,新算法可以更准确选出具有大系数原子,重建的图像质量好于其它传统方法。
杨成杨涛冯巍胡波
关键词:压缩采样正交匹配追踪小波域
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