杨楠
- 作品数：26 被引量：37H指数：4
- 供职机构：锦州市委更多>>
- 发文基金：黑龙江省高等教育学会“十一五”教育科学研究规划课题新世纪高等教育教学改革工程黑龙江省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学政治法律交通运输工程更多>>
- 大庆市金融社会化服务特征、现状及政策建议
- 2016年
- 金融社会化服务,就是要为全社会特别是为弱势人员、弱势产业、弱势地区提供丰富周到便利的金融服务。近几年,大庆市金融业快速发展,尤其是银行业发展迅速,但也存在不平衡的问题,城乡区域发展差距较大,社会事业发展和改革落后,金融社会化服务方面还需要加强和完善。
- 杨楠张学武
- 地方高校工商管理类“双主体、三融合”人才培养模式研究
- 2023年
- 地方高校工商管理类以应用型人才培养为目标,为了提高地方高校工商管理类人才培养质量,分析了地方高校工商管理类人才培养的现实困境,构建了地方高校工商管理类“双主体、三融合”人才培养模式,打造“教师引导主体、学生学习主体”,形成教学相长格局,实现“课程内容改革、思政教育、创新创业能力培养”三融合,提升育人效果。
- 尹志红杨楠高翠娟杨东红徐畅
- 关键词：地方高校工商管理类双主体
- 以现代化经济体系为支撑实现高质量发展被引量：2
- 2020年
- 2017年党中央做出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”的重大判断,这样一个重大判断的提出有其深刻的背景。“高质量发展”蕴含着丰富的内涵,而在向高质量发展迈进、实现高质量发展目标的过程中,需要打造一个现代化的经济体系来提供助力和支撑。
- 杨楠
- 浅析网络诈骗特点及治理防范
- 2016年
- 随着网络技术的飞速发展,近年来网络诈骗犯罪呈现犯罪种类、犯罪特点不断翻新,受害者在面临网络诈骗时往往防不胜防。文章从网络诈骗的基本现状入手,分析网络诈骗特点、网络诈骗屡屡得逞的深层原因及网络诈骗的治理防范之策。
- 杨楠
- 关键词：网络诈骗互联网犯罪
- 转型中的资源型城市大庆可行性金融政策
- 2016年
- 本文通过大庆市自身环境与条件分析,同时对资源型城市转型之路进行规纳,提出大庆市在转型中所面临的金融政策困境,总结如何在城市转型中采取可行的金融政策。
- 杨楠
- 关键词：资源型城市金融政策
- 雷锋精神的传承、发展与时代价值被引量：2
- 2019年
- 中国特色社会主义进入了新时代,新时代雷锋精神必须能够深刻体现习近平新时代中国特色社会主义思想,体现新时代的特征,体现新时代的精神风貌和时代价值。这为新时代雷锋精神的传承和发展提出了新的要求。
- 杨楠
- 关键词：雷锋精神传承
- 建设全国统一大市场释放经济发展活力
- 2024年
- 市场是最稀缺的资源。中国14亿多人口,不仅具有巨大的消费市场潜力,而且具有世界上最为齐全的工业门类。如何充分挖掘超大市场规模所具有的无与伦比的潜力,推动经济高质量发展呢?文章从如何理解统一大市场、建设统一大市场的突出优势和必要性,以及怎么建设全国统一大市场三个方面进行分析和阐释。
- 杨楠
- 我国国有高校办学效益评价方法及提高途径研究
- 在我国高校扩招过程中,一些高校完全忽视了办学过程中的效益问题,导致办学效益的下降.
因此,这篇文章就针对高校办学效益整体下滑,效益普遍不高的现实情况,分析了高校办学效益的国内外研究现状,明确了高校办学效益的内容...
- 杨楠
- 关键词：办学效益学校管理
- 文献传递
- 管理学原理课程“三位一体”教学模式研究
- 2023年
- 在管理学原理本科教学中,改变传统的以教师为中心的课堂教学模式,将课程思政理念贯穿于教学全过程,构建网络平台-课堂教学-实践教学“三位一体”教学模式。剖析传统教学模式中存在的问题,基于OBE教学理念,从网络平台建设及运用、教师课堂教学内容梳理与教学过程的组织、实践教学方法改革三个方面进行教学模式改革与实践,提升管理学课程教学质量。
- 尹志红杨楠王艳秋罗杰时迎健
- 关键词：管理学原理教学改革
- 基于色彩空间和深度残差网络ResNet-50的复杂岩性油气藏岩石样本智能分类及识别
- 2023年
- 岩石样本的分类识别是油气和矿产资源勘探中的重要环节。目前,仍然以人工识别的实验方法作为主要方法,普遍存在主观性强、周期长、成本高等典型问题。机器学习的分类算法在图像分类领域已经得到广泛应用,然而由于岩石样本图像具有明显的差异性特征,甚至同类岩石样本图像也具有一定的色差,直接应用现成智能算法进行分类,验证集的准确度仅为85%左右。所以,基于色彩空间下岩石样本图像的颜色特征曲线,提出了一种基于颜色类别和深度残差网络ResNet-50的智能分类及识别方法。首先,以7种不同岩性的岩石图像为样本,提取样本的RGB颜色特征,应用无监督K-means聚类算法,按颜色分为3个大类,再通过有监督精细K-近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法对颜色类别进行验证,平均分类精度为99%。然后,对于不同颜色类别下的岩石样本,利用深度残差网络ResNet-50进行分类识别。结果表明,不同颜色类别的岩石样本平均训练精度为93.15%,验证精度为88.21%,可以作为岩石样本分类的有效方法。
- 刘今子杜文颖董驰秦志清杨楠廖恩浩
