梁盼
- 作品数：136 被引量：685H指数：15
- 供职机构：郑州大学第一附属医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省医学科技攻关计划项目河南省杰出人才创新基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- Revolution 256 CT胸部低剂量扫描不同噪声水平与后置ASIR-V权重的最佳组合被引量：2
- 2024年
- 目的探讨Revolution 256CT胸部低剂量扫描不同噪声指数(NI)水平与后置ASIR-V权重的最佳组合。方法随机将320例胸部健康体检者分为4组:常规剂量组(NI15)和低剂量组(NI25、30、35),每组80例,均与后置ASIR-V不同权重(0~100%)相结合。测量计算感兴趣区噪声(SD)值、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)、剂量容积指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)及有效辐射剂量(ED),并对图像进行主观评分,得出最佳噪声指数(NI)及后置ASIR-V权重的组合。客观指标比较用方差分析,主观指标比较用Kappa一致性检验,P<0.05为差异有统计学意义。结果(1)随着ASIR-V权重的增加SD值逐渐减小、SNR及CNR值逐渐增加,差异有统计学意义(F=1.216~39.410,P<0.05)。(2)随着NI值的增加,SD值逐渐增加,SNR及CNR值逐渐减小,差异有统计学意义(F=1.216~39.410,P<0.05)。(3)随着NI值的增加,CTDIvol、DLP、ED值逐渐减小,差异有统计学意义(F=140.221~153.169,P<0.05),3组低剂量组较常规剂量组ED分别降低约68%、79%、84%。(4)主观评分一致性较好(Kappa=0.888,P﹤0.05),在NI15结合30%ASIR-V权重、NI25结合40%ASIR-V权重;NI30结合50%ASIR-V权重;NI35结合60%ASIR-V权重时最高。结论Revolution 256CT胸部低剂量扫描最佳NI及后置ASIR-V权重组合为NI15结合30%ASIR-V权重、NI25结合40%ASIR-V权重、NI30结合50%ASIR-V权重及NI35结合60%ASIR-V。
- 肖慧娟刘谊和梁盼侯平张永高岳松伟高剑波
- 关键词：噪声指数图像质量
- CT对胃癌诊断和临床应用价值被引量：12
- 2020年
- CT是诊断胃癌常用的影像学检查方法,具有高空间分辨率、无创等优势以及强大的图像后处理技术支持,可通过形态学特征、密度及强化方式等多角度阐述病情的变化,有助于诊断胃癌分化程度、病理类型、TNM分期以及评估化疗疗效等。本文就目前CT在胃癌诊断中的应用价值进行归纳总结,旨在提高临床对CT在该领域应用价值的认识水平。
- 梁盼赵曦曈赵慧萍王睿胡志伟刘译阳李卫卫余娟路昊高剑波
- 关键词：胃肿瘤
- 右心房上皮样血管内皮瘤1例被引量：1
- 2021年
- 病例男,54岁。2月前无明显诱因出现颜面、眼睑水肿,晨起加重。体检:患者无呼吸困难、咯血、紫绀,四肢无水肿、感觉异常。实验室检查:血红蛋白115.0 g/L,红细胞3.63×1012,24小时尿蛋白、肿瘤标志物未见异常。影像检查:(1)胸部CT检查:平扫示右心房、上腔静脉内片状低密度影(图1),CT值-3~53 HU,平均约20 HU,不均匀中度强化(图2).
- 黄文鹏李莉明梁盼韩懿静高剑波
- 关键词：心脏肿瘤磁共振成像
- 胃肝样腺癌CT及临床表现被引量：3
- 2022年
- 目的观察胃肝样腺癌(HAS)CT及临床表现。方法收集30例经术后病理确诊的HAS患者(HAS组)及30例术后病理确诊为非HAS的胃腺癌(GA)患者(非HAS组);对比观察2组CT及临床表现。结果2组患者性别、年龄、病程及主要症状差异均无统计学意义(P均>0.05)。肿瘤标志物检查显示,HAS组17例(56.67%,17/30)血清甲胎蛋白(AFP)升高。HAS组病灶最大径大于、而CT值;小于非HAS组(P均<0.05),且组间强化程度及强化方式差异均有统计学意义(P均<0.05)。HAS组转移淋巴结短径及术后转移率均高于非HAS组(P均<0.05),而肿瘤分化程度、患者中位无进展生存期及中位总生存期均低于非HAS组(P均<0.05)。结论HAS临床表现不典型,患者多伴血清AFP升高,预后较差;其CT表现具有一定特征性,可据以与非HAS GA相鉴别。
- 李莉明黄文鹏赵慧萍王睿梁盼高剑波
- 关键词：胃肿瘤腺癌体层摄影术X线计算机
- CT能谱曲线及碘含量测定在早期胃癌诊断中的应用价值被引量：31
- 2015年
- 目的：探讨双源CT能谱曲线及碘含量测定在早期胃癌诊断中的应用价值。方法回顾性分析2011年11月至2013年6月间于郑州大学第一附属医院放射科行双源CT双能量扫描检测的21例经胃镜及手术病理证实的早期胃癌及38例正常胃的影像资料，测量胃癌病灶动脉期和静脉期碘浓度，胃正常者的胃小弯侧胃壁碘浓度及同层主动脉碘浓度，比较早期胃癌病灶与正常胃壁标准化碘浓度（NIC）的差异；分析胃癌病灶能谱曲线及正常胃壁胃小弯侧能谱曲线的特征。结果早期胃癌病灶动脉期和静脉期NIC与正常胃比较，差异均具有统计学意义（0．21比0．09， P＝0．000；0．72比0．26，P＝0．000）。早期胃癌及正常胃壁动脉期和静脉期能谱曲线均呈下降型，早期胃癌能谱曲线位于正常胃壁上方，对应的能谱曲线更为陡直；两者于40～70 keV时差异较大；于80～140 keV对应的曲线差异变小。结论 NIC及能谱曲线走行趋势有助于对早期胃癌进行定性及定量诊断。
- 王芳高剑波梁盼
- 数字乳腺X线摄影对乳腺癌的诊断价值
- 2014年
- 目的探讨数字乳腺X线摄影对乳腺癌多形态影像学分析的价值,提高乳腺癌的影像学早期诊断水平。方法回顾性分析198例经病理证实乳腺癌的数字乳腺X线摄影资料,评价数字乳腺X线摄影对乳腺癌的诊断价值。结果临床触及肿块110例,占55%,肿块伴钙化42例,占21%;不对称性密度增高伴结构紊乱27例,占13%,PAGETS病4例,占2%;皮肤增厚32例,占16%,乳头内陷28例,占14%。结论数字乳腺X线对乳腺癌的诊断准确率较高,结合临床病史和触诊检查有助于术前诊断。
- 张爱辉于湛高剑波梁盼
- 关键词：乳腺癌钼靶X线诊断
- 基于机器学习的新冠肺炎与流感快速鉴别方法的研究被引量：3
- 2020年
- 新冠肺炎作为一种新发性传染疾病,与流感均含有发热、咳嗽等临床特征,快速准确地将新冠肺炎与流感进行鉴别,有助于对患者进行救治。采用独立样本t检验的方法对患者检验数据中多个指标进行差异性分析,选择差异性较大的指标,评估机器学习中线性与非线性算法、集成算法等多种算法在流感与新冠肺炎快速鉴别中的应用效果。结果显示,SVM算法在新冠肺炎与流感的鉴别问题上效果更好。
- 葛晓伟梁盼马晓旭程铭
- 基于混合注意力机制的脑卒中康复方案推荐被引量：4
- 2021年
- 脑卒中是一种急性脑血管疾病,患者康复周期长,康复机制复杂,给家庭和社会带来极大负担。为了弥补脑卒中传统诊疗方法的不足,为经验不足的医师提供有效的临床辅助决策支持,提出了一种面向电子病历的混合注意力机制模型为脑卒中患者的康复治疗方案进行推荐。该模型首先利用康复项目语义信息挖掘其与病历文本之间的语义关系,构建面向特定康复项目的病历表示;同时采用自注意力机制从病历文本中识别特定康复项目的病历表示;然后将二者进行有机地融合,生成最终的病历表示;最后构建多标签分类器进行康复治疗项目的 top-N推荐。在一个真实的来自三甲医院神经内科和康复医学科的电子病历数据集上进行实验,验证了模型的有效性。
- 程铭熊蜀峰李霏梁盼
- 关键词：脑卒中康复推荐系统神经网络
- 基于CT影像组学评估胃腺癌人表皮生长因子受体-2表达状态的价值
- 2025年
- 目的:基于CT影像组学及临床特征建立可无创性评估胃腺癌人表皮生长因子受体2(HER-2)表达状态的预测模型,并验证其效能。方法:回顾性分析本院263例经病理确诊为胃腺癌患者的临床资料,其中HER-2阳性患者49例,阴性214例。将所有患者以7:3的比例随机分为训练集(n=185)和验证集(n=78)。基于3D Slicer软件和门脉期CT图像手动勾画病灶感兴趣区(ROI),并提取影像组学特征。在训练集中,比较HER-2阳性与阴性组患者的临床特征差异,采用多因素Logistic回归确定临床独立预测因子,建立临床模型。基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归算法构建影像组学模型,计算影像组学分数(Radscore)。结合临床独立预测因子和Radscore构建联合模型。根据ROC曲线的曲线下面积(AUC)评估模型的预测效能,绘制校准曲线评价模型预测概率与真实概率之间的一致性,采用决策曲线(DCA)分析模型的临床价值。结果:肿瘤厚径(OR=1.04,P=0.033)、cT分期(OR=2.39,P=0.038)、cN分期(OR=2.15,P=0.046)为HER-2阳性表达的临床独立预测因子。在训练集中,临床模型、影像组学模型和联合模型预测胃癌HER-2阳性表达的的AUC分别为0.711(0.626~0.795)、0.852(0.787~0.917)和0.872(0.808~0.936);在验证集中,临床模型、影像组学模型和联合模型预测胃癌HER-2阳性表达的的AUC分别为0.698(0.534~0.861)、0.818(0.698~0.938)和0.853 (0.747~0.959)。校准曲线显示联合模型预测概率与真实概率之间的一致性良好,DCA结果显示联合模型可为胃腺癌患者提供临床净获益。结论:基于CT影像组学和临床特征构建的联合模型可用于治疗前无创性评估胃腺癌的HER-2表达状态。
- 王素雅詹鹏超邢静静梁盼岳松伟张永高高剑波
- 关键词：胃肿瘤人表皮生长因子受体-2体层摄影术X线计算机
- 基于CT影像组学预测不可切除性胃癌姑息性化疗疗效
- 2025年
- 目的:构建基于治疗前增强CT的临床影像组学模型,评估其用于个体化预测不可切除性胃癌姑息性化疗的临床反应。方法:纳入256例经病理证实的不可切除性胃癌患者,并在姑息性化疗前行增强CT检查。根据实体肿瘤临床疗效评价标准确定治疗效果。对性别、年龄、肿瘤位置、实验室检查(CA19-9,CEA,CA724)、肿瘤最长径(横截面沿胃壁的最长轴)、肿瘤最厚径(垂直于横截面图像长轴的最大直径)、肿瘤临床T分期(cT)、临床N分期(cN)及临床M分期(cM)进行单、多因素逻辑回归分析,获得有统计学意义的临床独立预测因子以构建临床模型。使用3D Slicer软件在静脉期图像勾画感兴趣区(ROI),提取影像组学特征。选择最小绝对收缩及选择算子(LASSO)算法筛选并获得影像组学特征,构建影像组学模型。联合影像组学模型与临床模型构建影像组学列线图,使用诺莫图对模型进行可视化。采用ROC曲线的曲线下面积(AUC)等指标对构建模型的预测效果进行全方位评估。结果:95例患者对姑息性化疗有反应,161例无反应。肿瘤的临床分期是姑息性化疗疗效的临床独立预测因子(P<0.05),将临床分期作为独立预测因素以构建临床模型,该模型在训练集和验证集中预测姑息性化疗治疗反应的AUC分别为0.591(95%CI:0.525~0.657)、0.674(95%CI:0.574~0.776)。在筛选得到12个最优影像组学特征的基础上构建影像组学模型,该模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.799(95%CI:0.733~0.865)、0.761(95%CI:0.656~0.865),均高于临床模型。影像组学列线图在训练集和验证集中的AUC分别为0.814(95%CI:0.748~0.879)、0.785(95%CI:0.687~0.882)。校正曲线分析结果表明,模型表现出较好的拟合性,预测结果与实际情况相符。决策曲线分析结果显示,在大部分阈值概率范畴当中,不管在训练集还是验证集中均表现出较高的净收益,具备很好的预测效能。结论:基于�
- 程震尤亚茹詹鹏超郑月范儒阳吕培杰梁盼高剑波
- 关键词：姑息性化疗
