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汪左: 作品数：18 被引量：165H指数：6; 供职机构：安徽省工程技术研究中心更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目国防科技工业民用专项科研技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学环境科学与工程更多>>

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HJ-1星CCD相机场地辐射定标与真实性检验研究被引量：8: 2011年; 为了满足HJ-1星遥感数据定量化应用的需求,2008年10月中旬,以敦煌定标实验场为地面目标,采用反射率基法对HJ-1A和HJ-1B星的CCD相机开展场地绝对辐射定标,以确定CCD相机响应的变化,并对得到的定标结果进行了误差分析。同时利用非定标同日的敦煌场和贡格尔实验场的CCD星地同步数据得到的表观辐亮度作为标准值,对定标系数进行真实性检验研究。结果表明,定标系数模拟出的CCD表观辐亮度与标准值非常接近,误差均小于3%。研究表明:此次定标实验的结果精度高,并将两次同步数据的定标系数平均值作为定标系数结果,为CCD相机定量化应用研究奠定了良好基础。; 巩慧田国良余涛顾行发高海亮汪左李小英李家国; 关键词：辐射定标

基于直方变差图的土地覆盖数据集多尺度精度评价被引量：2: 2013年; 针对目前精度评价尺度单一的问题,提出基于直方变差图的多尺度精度评价方法,分别在像元尺度和亚像元尺度进行土地覆盖数据集精度评价。在像元尺度利用驻点作为采样工具直接评价数据集精度;亚像元尺度上,则利用非严格定义的驻点和驻点直方变差图对不同面积和空间结构的优势类进行精度评价。并以浙江北部典型区域为实验区,Landsat TM/ETM+为参考数据,对UMD、IGBP DISCover、MOD12Q1-2001、GLC2000、GlobCover2009等5种大尺度土地覆盖数据集进行多尺度精度评价实验。结果表明,多尺度精度评价方法能够全面地评价土地覆盖数据集的精度,提供更加丰富的多尺度精度信息。像元尺度精度评价可在一定程度上消除由于参考数据与数据集间的空间匹配造成的误差,评价结果更加客观;亚像元尺度精度评价能有效反映亚像元尺度优势地物面积及空间结构与精度的关系。; 朱榴骏肖鹏峰冯学智汪左蒋璐媛; 关键词：多尺度

1980—2015年安徽省景观格局与生境质量时空演化特征分析被引量：1: 2023年; 为探索现代城市化背景下安徽省土地利用类型变化对景观格局与生境质量的影响,基于安徽省1980—2015年时间序列土地利用类型数据,利用ArcGIS、Fragstats、InVEST模型等软件,分别从整体景观级别、类型景观级别、生境质量等级、生境退化度等方面对安徽省景观格局与生境质量进行分析与评估。结果表明:(1)安徽省土地利用整体空间格局无明显变化,土地利用转移变化以耕地向建设用地转移为主,79.6%的耕地流失面积转化为建设用地;(2)安徽省各景观指标波动范围10%左右,各斑块类型在景观中呈均衡化趋势分布,人类活动干扰程度的增大导致景观分散度、破碎化程度增强,优势地类间连通性下降;(3)安徽省整体生境质量指数年平均值在0.36~0.46之间,各城市生境退化度年平均值在0~0.06之间,北方地区生境质量低于南方、生境退化度高于南方,生境质量“优”“中”等级面积约占31%,“中”等级以下情况逐年改善,2010年以后所占面积维持在45%。研究结论对安徽省制定合理的土地利用政策、保护生态多样性、识别重要生境斑块、优化生态系统服务功能等具有一定的参考价值。; 王畅畅王萌汪左汪左鞠森

新疆玛纳斯河流域典型区雪水当量的SAR反演研究: 积雪是冰冻圈的重要组成部分,是地表最活跃的自然要素之一。季节性积雪是我国西北山区河流的重要补给来源,是干旱半干旱地区的宝贵淡水资源。积雪的积累与消融,伴随着能量与水分的存储与再释放,在气候系统中扮演着极其重要的角色。雪水...; 汪左; 关键词：玛纳斯河流域; 文献传递

安徽省农田水分利用效率时空特征及其与气候因子的关系被引量：11: 2018年; 生态系统水分利用效率(Water Use Efficiency,WUE)是衡量碳水循环耦合程度的重要指标,估算安徽省农田生态系统的WUE并分析其时空变异规律,探究其影响因素,对该区域农田水资源的科学配置和合理利用有着重要的意义。基于MODIS遥感数据和气象数据,分析安徽省近15年农田WUE的年际、年内时空变化特征以及与气候因子的关系,研究表明:(1) 2000—2014年间安徽省农田WUE的变化范围为1.38—1.66 g C mm^(-1)m^(-2),多年均值为1.54 g C mm^(-1)m^(-2),整体上农田WUE年际呈现增长变化趋势,变化率为0.011 g C mm^(-1)m^(-2);具有较强的空间分异性规律,整体上呈现北高南低趋势,淮河以北各市的农田WUE较高,高于全省多年均值,淮河以南地区的农田WUE则低于全省水平。(2)安徽省农田WUE的年内变化呈现双峰型变化格局,具有明显的季节性差异,表现为春季>秋季>夏季>冬季;以淮河为界,南北各市变化趋势略有不同,淮河以南地区的最大值在4月份,淮河以北则以3月份为最高。(3)安徽省农田WUE动态变化受到气候因子降雨影响的区域占比17.14%;气温影响的区域占比0.73%;降雨和气温综合影响所占0.71%,而农田WUE与气温和降雨影响均不显著的区域占比为81.42%;因此,气候因素中降雨在安徽省农田WUE的变化中起主导作用,由于人为因素的干预,非气候因素对农田WUE变化的影响更大。; 王芳汪左汪左杨淑杰贺广均张运; 关键词：水分利用效率农田气候变化

基于多波段匹配的超光谱成像仪图像条带噪声去除方法研究被引量：2: 2011年; 环境卫星超光谱成像仪前20个通道的图像具有明显的条带噪声,严重影响了后续数据处理和定量化应用。根据环境卫星超光谱成像仪波段多、各波段图像相关性强的特点,提出了一种基于多波段图像匹配的条带去除方法。以广西北部湾地区的超光谱成像仪图像为例,分别利用矩匹配方法和多波段匹配方法进行校正。最后从图像基本信息保留能力、图像灰度值改变量和列均值比评价指标三个方面,定量评价了这两种方法的去噪效果。结果表明,多波段匹配方法能够在有效去除图像条带噪声的同时,较好地保留各探测元接收到的地物信号的差异,其去噪效果优于矩匹配方法。; 高海亮顾行发余涛孙源汪左刘李; 关键词：条带去除超光谱成像仪图像质量评价

中国区域MODIS三个版本气溶胶产品的对比研究被引量：5: 2016年; 准确获取气溶胶光学厚度对于气候变化研究和大气环境监测具有重要意义,卫星反演气溶胶光学厚度的产品较多,开展不同气溶胶光学厚度产品间的对比研究,可为用户选择适合的气溶胶光学厚度产品提供重要依据.应用地基气溶胶观测网AERONET提供的气溶胶光学厚度数据,分析了MODIS气溶胶产品对中国区域四种典型下垫面的适用性.通过对比发现:在中国区域,城郊、森林、湖泊下垫面气溶胶光学厚度反演算法中第六版本最优,城市下垫面气溶胶光学厚度反演算法中第五版本最好.研究结论可为中国区域的MODIS气溶胶产品选择提供参考.; 魏轶男吴时超徐飞飞汪左陶圣荣麻金继; 关键词：MODIS AERONET 气溶胶光学厚度下垫面

基于重轨InSAR的积雪深度反演方法被引量：13: 2014年; 利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)反演积雪深度是流域尺度积雪遥感监测的热点之一,SAR的干涉测量(Interferometic SAR,InSAR)扩展了其在积雪研究中的应用.微波能够穿透干雪,并在雪-空气界面发生折射,导致传播路径变化;根据InSAR原理,降雪前后的SAR像对会形成由于干雪覆盖导致的干涉相位差.基于此,提出了基于重轨InSAR技术的积雪深度反演方法:首先,结合气象、水文、野外观测数据,判断积雪状态,以选择最佳干涉像对(无雪和干雪覆盖);然后,优化干涉处理过程,利用差分原理,获得由于干雪覆盖导致的相位差;最后,基于雪深与相位差的几何关系,反演积雪深度,并探讨反演结果精度的影响因素.以新疆玛纳斯河流域山前平原为研究区,利用Envisat ASAR数据,实现积雪深度的反演.结果表明:2009年2月份研究区大部分地区雪深为20 cm左右,与野外观测结果相符;与同时期HJ-1光学影像比较,所获得的积雪覆盖范围吻合.同时指出,失相干和输入参数(入射角、雪密度)误差是反演结果误差的主要来源.; 李晖肖鹏峰冯学智林金堂汪左满旺; 关键词：积雪雪深 INSAR

基于MOD16的安徽省地表蒸散量时空变化特征被引量：14: 2018年; 安徽省是我国的农业大省,其水资源的管理和利用直接影响到农业的可持续发展,分析安徽省的蒸散量变化,对水资源的科学配置和合理利用有着重要的意义。基于MOD16蒸散量产品,利用均值、标准差、偏差法、趋势分析法以及空间变异等方法,分析安徽省近15 a地表蒸散量年际、年内时空变化特征,和不同土地利用类型下蒸散量的差异性变化特征。研究表明:(1)2000~2014年间安徽省多年平均蒸散量为694.9 mm,波动范围为647.5~730.5 mm,年际变化呈现下降趋势;并具有较强的空间分异性规律,整体上呈现南高北低趋势,各市多年蒸散量均值差异显著,其中黄山的蒸散量最高(844.1 mm),宿州最低(603.7 mm)。(2)安徽省年内各月间的蒸散量呈现先增加后减少的"单峰型"趋势,具有明显的季节差异,表现为夏季(304.17 mm)>春季(167.56 mm)>秋季(150.41 mm)>冬季(73.92 mm);但各市的年内蒸散量变化趋势表现不同,淮河以南整体呈现"单峰型"趋势,淮河以北则呈现典型的"双峰型"趋势。(3)安徽省不同土地利用类型的蒸散量差异明显,其年均蒸散量按照"林地>草地>未利用地>耕地>城镇用地"的顺序递减。; 王芳汪左汪左沈非; 关键词：蒸散量土地利用

2000—2015年安徽省植被净初级生产力时空分布特征及其驱动因素被引量：70: 2018年; 安徽省是我国的农业大省,其生态系统的动态变化直接关系粮食安全。植被NPP的变化可以有效反映生态系统的变化。基于MOD17A3 NPP数据、气象数据和土地利用类型数据,采用偏差分析法、变异系数、趋势分析法和相关分析法对安徽省2000—2015年植被NPP的时空格局、变化趋势及驱动因子进行研究。结果表明:(1)2000—2015年安徽省植被NPP平均值为476.6gC/m^2;波动范围为396.6—531.8gC/m^2;植被NPP具有较强的空间分异性,整体上呈现南高北低趋势;(2)不同土地覆盖类型的年均NPP差异明显,其中林地最高,为535.5gC/m^2,而且不同地类的NPP年际变化幅度不同,主要表现在林地和草地的变化幅度相对较大;(3)植被NPP受气候、环境变化以及人类活动等多种因素共同影响,其中受气候因素中降雨影响较大,但是随着人类活动日益频繁,城市化逐渐成为NPP变化的主要驱动力。; 王芳汪左张运; 关键词：NPP 土地利用

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