潘晓博
- 作品数：48 被引量：28H指数：4
- 供职机构：徐州工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省建设系统科技计划项目江苏省基础研究计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电子电信机械工程更多>>
- 基于特征迁移学习的提升机轴承智能故障诊断被引量：4
- 2022年
- 针对提升机复杂实际工况导致的现有故障诊断方法准确率低和适应性弱的问题,提出了一种基于深度迁移特征选取(DTF)与平衡分布自适应(BDA)的提升机轴承智能故障诊断方法。对不同工况下的轴承故障信号进行时频分析,提取时域、频域统计特征,采用深度置信网络进行高维深度特征提取。为从高维深度特征集中选取出既有利于故障模式识别,也有利于跨域故障诊断的特征,采用基于ReliefF与域间差异的迁移特征选取(TFRD)方法对各特征的可迁移性进行量化评估,利用TFRD方法对各特征进行类别区分度和域不变性量化评估,采用ReliefF算法处理各类特征数据,获得表征类别区分度的权重值;计算同一特征在不同域间的最大均值差异,构建一种新的特征可迁移性量化指标。基于TFRD方法,选取特征可迁移性大的深度特征构建特征子集,利用BDA对源域和目标域的特征子集进行分布适应,降低两者间的分布差异。采用源域特征集训练故障模式识别分类器,对目标域样本进行故障识别与分类。采用经典机器学习方法、深度学习方法和迁移学习方法构建了8种故障诊断模型,用于与提出的DTF-BDA故障诊断模型进行故障诊断准确率对比。结果表明:① DTF-BDA故障诊断模型能够取得明显优于其他对比模型的性能,最高故障诊断准确率可达100%。② TFRD方法能有效提高基于迁移学习方法构建的故障诊断模型的性能,与迁移成分分析和联合分布自适应相结合情况下的最高故障诊断准确率分别可达96.46%和97.67%。
- 潘晓博葛鲲鹏董飞
- 关键词：矿井提升机轴承故障故障诊断
- 一种具有识别功能的养殖场监控装置
- 本发明公开了一种具有识别功能的养殖场监控装置，包括栅栏，伺服电机，红外温度传感器，所述栅栏的内侧壁转动连接有第一栏门，所述栅栏的内侧壁转动连接有第二栏门，所述栅栏的顶部固定连接有支撑杆，所述支撑杆的顶部固定连接有支撑板，...
- 潘晓博刘怀丹
- 文献传递
- 一种复位式大功率发生的方法及装置
- 一种复位式大功率发生的方法及装置，属于输出功率的方法及装置。所述的装置由储液箱、阀门、排气阀、浮体、限位器、浮体轴组成，储液箱固定在壳体上，储液箱的底面高于浮体的顶部，储液箱底部有阀门与壳体联通，壳体顶部有排气阀，浮体的...
- 韩成春潘晓博席建中李子龙孙荣军
- 一种基于决策树的公积金用户数据细化分析系统及方法
- 本发明公开了一种基于决策树的公积金用户数据细化分析系统及方法，包括：数据采集模块，用于采集多源公积金用户数据，识别出实体、实体属性以及实体之间的关系，并消除多源数据中存在的冲突；数据存储模块，用于将转换的关系型数据保存到...
- 李子龙鲍蓉潘晓博
- 一种高速公路通行卡卡量监测装置及其卡量预测方法
- 本发明公开了一种高速公路通行卡卡量监测装置及其卡量预测方法，包括：所述色块组合图案横向布置于收费站入口车道上，通过摄像机采集车辆经过色块组合图案的图像信息；通过计算机对摄像机所采集的图像信息进行处理分析，以判断车辆是否通...
- 李子龙鲍蓉潘晓博朱卫东乔良才
- 文献传递
- 一种易于计算机视觉识别的交通标志牌的识别方法
- 一种易于计算机视觉识别的交通标志牌的识别方法，包括以下步骤，在现有的标牌本体上加装有由多个单色圆环按大小关系排列组合而成的同心多色圆环图案；通过摄像机采集包含同心多色圆环的图像序列；对采集到的每帧图像进行横纵方向上的直线...
- 李子龙蔺超文唐翔鲍蓉肖理庆潘晓博
- 一种道路测速视频跟踪装置
- 本实用新型涉及一种道路测速视频跟踪装置，包括：测速装置，跟踪拍摄超速行驶车辆的摄像装置；所述测速装置包括：测速传感器，与测速传感器相连的用以计算车速并锁定超速车辆的MCU模块；所述摄像装置包括：与所述MCU模块相连的驱动...
- 程红林王逢洲潘晓博李德杰周宏生罗来营陈强
- 文献传递
- 一种自持式发光交通标识牌
- 本新型涉及一种自持式发光交通标识牌，包括：印刷有交通标识的透明层，该透明层的背面设有自持复合光电板作为背光源；所述自持复合光电板由若干个光电单元拼接而成，所述光电单元为多层复合结构，其中，第一层为发光层，第二层为可控反射...
- 王建颖潘晓博周宏生
- 文献传递
- 一种可移动LED灯支架
- 本实用新型公开了一种可移动LED灯支架，属于LED灯配件技术领域。本实用新型包括底座及管一；管一固定在底座上，管一设置螺栓一，立柱一的一部分在管一内，立柱一可以在管一内移动，螺栓一可以把立柱一固定在管一内；立柱一的上端固...
- 王立文陈奎田传耕潘晓博陈豹
- 文献传递
- 基于改进联合分布适应的轴承智能故障诊断方法被引量：4
- 2023年
- 在轴承故障诊断过程中,存在缺乏足量故障样本、变工况下信号分布差异等问题。虽然基于机器学习和深度学习方法的智能故障诊断方法的运用取得了许多成果,但该方法在应用过程中仍面临一些挑战,阻碍了智能故障诊断方法在实际工业场景下的应用。为此,提出了一种基于改进联合分布适应的轴承智能故障诊断方法(BIFD-IJDA)。首先,利用小波包变换对振动信号进行了分解与重构,再计算了重构信号的统计参数,构成了原始特征集;然后,设计了基于特征重要度与KL散度的迁移特征选取方法,对各统计参数特征进行了量化评估;采用了改进联合分布适应方法,对源域和目标域特征集进行了分布适应处理,降低了域间分布差异;最后,利用源域特征样本训练的故障诊断模型预测了目标域样本故障类别,采用美国凯斯西储大学实验台和机械故障模拟(MFS)实验台的轴承故障数据,开展了不同工况下的故障诊断实验。实验结果表明:该故障诊断方法在2种轴承故障数据下取得的最大故障诊断准确率分别为100%和96.29%,明显优于其他对比模型。研究结果表明:该故障诊断方法具有应用于实际工业场景的潜力。
- 潘晓博葛鲲鹏钱孟浩赵衍董飞
