熊文成
- 作品数：30 被引量：314H指数：9
- 供职机构：中华人民共和国环境保护部更多>>
- 发文基金：环境保护公益性行业科研专项国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 遥感数据集群处理作业调度管理系统研究被引量：6
- 2012年
- 高性能遥感数据集群处理技术提高了遥感数据处理的速度和精度。作业调度管理是集群处理系统的核心组成部分,有助于提高系统的吞吐率和资源使用率。常用调度管理系统通用性强,但针对性差,自动化程度低,资源使用存在盲目性。针对遥感数据集群处理,基于集群作业调度管理系统Open PBS,提出一种最优资源自动分配的"双级调度策略";应用分层架构和面向服务的软件开发思想,采用ICE中间件的网络通信技术,使用XML格式作为数据交换模式,研究并实现C/S(Client/Server)架构的灵活、友好、高效的遥感数据集群处理作业调度管理系统。
- 史园莉申文明熊文成付卓肖如林
- 关键词：遥感数据处理集群
- 环境一号小卫星星座应用关键技术研究
- 王桥王文杰魏斌王昌佐吴传庆厉青张峰申文明何立明罗海江孙仲平刘晓曼杨一鹏熊文成柳钦火陈良富王世新周艺黄家柱查勇刘毅张慧张洪岩徐京王耀庭刘玉机龙江华
- 环境一号小卫星星座应用关键技术研究项目针对业务应用的实际需要，研究了环境卫星应用中的部分关键技术。在论证环境卫星有效载荷生态环境监测可行性的基础上，全面分析了环境空气、水污染遥感监测指标的光谱特征规律，研究总结了叶绿素、...
- 关键词：
- 关键词：环境遥感数据处理
- 一种针对环境一号卫星A星高光谱与CCD数据融合的方法被引量：4
- 2011年
- 利用我国自主研制的环境一号小卫星A星上搭载的CCD相机与高光谱成像仪(HSI),以洪河国家级湿地为研究区,进行融合实验。先分析了两种载荷的特点,然后根据载荷特点,设计并评价了两种载荷数据融合的方法。结果表明,由于A星CCD相机与高光谱成像仪成像条件相似,可以对两个载荷的数据进行融合,得到具备较高分辨率与光谱分辨率的数据,为后续高精度分类制图、目标识别、信息提取等应用提供高质量数据源。
- 熊文成魏斌孙中平申文明游代安
- 关键词：环境卫星多光谱
- 基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究被引量：120
- 2007年
- 以河北唐山为研究区,应用Landsat ETM+影像数据和GIS数据,对决策树分类技术和传统计算机自动分类方法进行了比较。研究表明:决策树与传统自动分类方法相比,分类精度提高了18.29%,Kappa系数提高0.1878。在地形起伏的山区,应用DEM及其衍生数据等GIS数据作为辅助数据可以提高分类精度19.52%,Kappa系数提高0.281;反射率影像分类效果比原始DN值影像的分类效果好,分类精度提高15.86%;缨帽变换在压缩数据量的同时,分类精度有所降低。
- 申文明王文杰罗海江张峰刘小曼熊文成
- 关键词：遥感影像决策树空间数据挖掘
- 国产单极化SAR数据在锰渣尾矿库自动化识别中的应用被引量：1
- 2014年
- 为了挖掘国产单极化SAR数据在自动化识别尾矿库中的作用,辅助光学数据以提高锰渣尾矿库的识别精度,针对锰渣尾矿库及其在光学遥感图像中容易混淆的目标,从定性的角度分析了二者的散射特性以及在SAR图像中的差异特点;并开展锰渣尾矿库自动化识别研究;利用面向对象的方法对光学遥感图像进行分割;选取典型锰渣尾矿库及其易混淆目标,进行纹理特性计算。实验结果表明:可以通过纹理特征有效地建立锰渣尾矿库在雷达图像中的识别规则,为实现光学遥感数据和雷达数据相结合的计算机自动识别锰渣尾矿库提供基础。
- 熊文成肖如林申文明付卓史园莉
- 关键词：SAR数据面向对象纹理
- 基于环境一号卫星B星CCD与红外相机融合的澳洲火灾监测被引量：6
- 2010年
- 利用我国自主研制的环境一号小卫星B星上搭载的CCD相机与红外相机,对澳大利亚维多利亚州威尔逊角森林火灾火势进行监测。B星CCD相机与红外相机由于具有相似的成像条件,因此可以对两个载荷的数据进行融合处理,增强对地面地物(如火势及火场旁边的林地)表达。另外由于卫星的宽覆盖以及高时间分辨率,卫星可以很好地对火势以及火势发展进行动态监测。
- 熊文成魏斌孙中平申文明游代安
- 关键词：环境一号卫星林火特征提取
- 华南地区土壤汞含量高光谱反演模型的构建被引量：1
- 2019年
- 土壤中的重金属汞元素是对人体毒害最大的5种重金属之一,为了实现快速土壤重金属汞的监测,本文采集了广东省75个土壤样品,对其进行室内高光谱测定和化学测试分析,获取高光谱数据及土壤重金属汞含量。为了获取土壤汞的高光谱反演的最佳模型,本研究对土壤高光谱数据进行平滑、连续统去除、光谱微分、倒数对数、倒数、对数、双波段组合等处理,同时,对土壤汞含量作对数变换,通过反复试验,筛选出与对数变换后的土壤汞含量相关性最高的光谱指标。研究结果表明:土壤汞的最佳光谱指标为反射率一阶微分的波段组合(700*R(587. 705nm)-250*R(1373. 48nm)),相关系数高达-0. 744;由反射率一阶微分光谱指标构建的土壤汞的高光谱反演模型最佳(y=0. 1491x3-0. 53x2+0. 0358x+1. 2596),其决定系数R2为0. 60,均方根误差RMSE为0. 183。其验证样本预测值与实测值比较,平均相对误差为0. 169。由此可知该模型用来快速估算广东省土壤汞含量是可靠的。
- 赵理屈冉聂忆黄熊文成刘振华
- 关键词：土壤
- 泥沙浓度的动态峰反演方法被引量：1
- 2008年
- 悬浮泥沙是影响内陆水体光学特性的主要水色要素之一。国内外学者发展了大量的算法和模型进行水体中泥沙浓度的遥感反演。这些算法均使用固定的特征波段位置。而泥沙的特征谱段随着其浓度的变化存在一定的位移,使用固定特征波段势必带来一定的误差。提出动态峰反演泥沙浓度的方法。使用反射峰范围最大值和吸收谷范围最小值,而不是固定波长位置进行建模,以求获得更高的反演精度。
- 吴传庆杨志峰王桥申文明孙仲平熊文成
- 关键词：悬浮泥沙反演
- 天津市扬尘污染源中高分辨率遥感监测被引量：8
- 2017年
- 针对目前城市扬尘污染源以人工实地调查的方式不够系统全面的问题,提出以中分辨率卫星数据与高分辨率卫星数据相结合的方式开展城市扬尘污染源监测。以天津市扬尘源遥感监测为例开展技术方法研究,通过中分辨率卫星数据光谱运算可以很好地进行裸土指数计算,高分辨率卫星数据则可以具体识别扬尘堆场及分布,并综合计算扬尘指数。结果表明,中高分辨率遥感数据可准确全面监测区域扬尘污染源分布,为扬尘源的空间管理与调控提供信息支撑。
- 熊文成徐永明李京荣聂忆黄娄启佳
- 深度卷积网络卫星图像水泥厂目标检测被引量：5
- 2019年
- 目的水泥厂作为重要的污染源企业需要对其进行统计和监管,近几年随着卫星遥感技术的发展和遥感影像分辨率的提高,使得基于卫星影像进行水泥厂目标检测成为可能。但是由于遥感图像中建筑目标的环境复杂多变,同时各个水泥厂在生产规模、设备构成、厂区结构、坐落方位上存在较大差异,图像表观上的形态各异和复杂环境干扰使得传统图像识别方法难以设计和提取有效特征。鉴于深度学习在视觉目标检测领域的成功应用,本文将研究应用深度卷积神经网络方法,实现在卫星图像上识别与定位水泥厂目标,为环保部门提供一种高效便捷的水泥厂目标检测和统计方法。方法基于面向目标检测与定位的Faster R-CNN深度学习框架,以准确检测与定位水泥厂区域为目的,以京津冀地区的水泥厂位置作为训练和测试数据集,选用3种结构不同的提取特征卷积神经网络模型进行了对比实验。并针对小样本训练容易出现的过拟合和误检问题,采用图像去雾预处理、数据扩充、引入负样本等技术进一步提升模型能力。结果测试集实验结果表明Res Net特征提取网络效果最好,准确率达到74%。为了进一步提高检出率并降低误检率,引入3种模型能力提升方法,在扩充检测数据集中的检出率达到94%,误检率降低到14%;在全球水泥厂数据集中的图像检出率达到96%,万幅随机图像的误检数量为30幅(0. 3%)。对上海地区的卫星图像进行扫描检测,结果检测出11个已登记的水泥厂(共登记16个),另外还检测出17个未登记的水泥厂。结论对于卫星地图上水泥厂这种具有特殊建筑构造但也存在厂区几何形状各异、所处地理环境复杂、随季节性变化等特点,本文提出的基于深度卷积网络的卫星图像水泥厂检测方法,能够自动学习提取有效的图像特征并对目标进行准确检测。针对小样本训练问题,引入3�
- 徐刚岳继光董延超娄启佳熊文成聂忆黄
- 关键词：目标检测卷积神经网络
