王俊英
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：云南大学信息学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 结构化EM算法在小样本贝叶斯网络学习中的应用
- 2007年
- 在贝叶斯网络学习中,合理数据集的存在可以大大降低贝叶斯网络学习对知识工程的过多依赖.但当数据集中样本数量不够大时,可能没有足够多的样本甚至不存在样本来代表变量间的某些条件独立关系,从而无法学习贝叶斯网络.将数据集修正与结构化-期望最大化算法相结合,得到一种有效的小样本上贝叶斯网络学习的方法,实验结果表明,该方法能够有效地进行小样本上贝叶斯网络学习.
- 王俊英蔡娜刘惟一
- 关键词：EM算法贝叶斯网
- 动态贝叶斯网在股票预测中的应用
- 股票市场被认为是经济的“晴雨表”和“报警器”，不仅受到政府的重视，而且也受到广大投资民众的普遍关注。对股票价格变化趋势的预测也成为股票预测中的一项重要任务。股票价格的变化受到众多因素的制约，而这些影响因素之间相互之间的作...
- 王俊英
- 关键词：遗传算法股票预测股票价格EM算法
- 文献传递
- 一种基于小数据集的贝叶斯网络学习方法被引量：2
- 2007年
- 贝叶斯网络是用来表示不确定变量集合联合分布的图形模型,反映了变量间潜在的依赖关系.从完备数据集和不完备数据集上学习贝叶斯网络是研究的热点之一,要求有大数据集.针对实际应用中常常只能获得小样本数据,提出了基于Bootstrap抽样的网络结构学习的遗传算法,实验结果表明该方法在小数据集上学习贝叶斯网络具有一定的有效性.
- 蔡娜王俊英刘惟一
- 关键词：贝叶斯网络遗传算法
