您的位置: 专家智库 > >

王大伟

作品数:6 被引量:19H指数:3
供职机构:中国科学院研究生院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇图像
  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 2篇特征级融合
  • 2篇图像传感器
  • 2篇协方差
  • 2篇协方差矩阵
  • 2篇目标识别
  • 2篇CMOS图像
  • 2篇CMOS图像...
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器图像
  • 1篇多传感器图像...
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声分析
  • 1篇帧频
  • 1篇制冷
  • 1篇人脸

机构

  • 6篇中国科学院长...
  • 5篇中国科学院研...

作者

  • 6篇王延杰
  • 6篇王大伟
  • 4篇纪华
  • 3篇孙宏海
  • 1篇赵建
  • 1篇韩广良
  • 1篇李泽学
  • 1篇陈浩
  • 1篇朱娟

传媒

  • 3篇光学精密工程
  • 1篇电子测量技术
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇激光与红外

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
时频域混合的融合多特征协方差矩阵目标识别算法
2010年
基于特征融合的目标识别中,为了有效选择融合特征,提高目标识别率,如何权衡所选择的特征间的相关性、选择有效的特征融合策略是其中的关键问题.为了解决军事目标在畸变情况下的快速正确识别,提出了多特征协方差矩阵目标识别方法,与经常采用的单一特征目标识别方法相比,该方法具有数据维数更低,特征间相关性更小的优点.该方法分为如下几个步骤:首先,针对同一目标分别提取几组特征并建立各自的特征向量;然后,利用特征向量构建协方差矩阵;最后,利用提出的归一化的fisher判别方法进行模式分类,并将其用于多姿态目标识别.在哥伦比亚大学的coil-20图像库上进行试验,获得了99.54%的平均识别率,试验结果同时证明了算法具有很强的鲁棒性.
王大伟朱娟孙宏海王延杰
关键词:目标识别协方差矩阵特征级融合线性判别分析
半导体制冷型高帧频CMOS数字摄像机及其成像噪声分析被引量:7
2008年
为了提高高速CMOS图像传感器的成像质量,降低图像传感器暗电流和随机噪声,介绍了采用半导体制冷方法设计的高帧频CMOS数字摄像机成像系统,并针对该相机系统设计出结构一体化的多级半导体制冷器,实现了制冷量可控。实验结果表明,图像传感器制冷后的温度与环境温度的温差最大可达40℃;通过降低传感器温度很大程度上减少了暗电流固定模式噪声和瞬态随机噪声;此外,在摄像机内硬件实现了彩色滤波阵列转换和列向非均匀性校正,使输出图像信噪比提高了6 dB。该相机系统具有集成度高,结构紧凑,高分辨率,高帧频,高信噪比,宽动态范围,成像质量好等特点。
孙宏海李泽学纪华王大伟王延杰
关键词:半导体制冷CMOS图像传感器图像噪声
高帧频DVI接口彩色CMOS数字相机系统设计被引量:4
2008年
针对高帧频彩色CMOS图像传感器在机器视觉高速成像领域中的应用,本文介绍利用高性能可编程逻辑器件FPGA实现CMOS图像传感器MI-MV13的高速驱动时序的设计,并且在FPGA内部设计了高速FIFO缓存器和双口RAM来完成Bayer彩色阵列图像数据的实时同步转换输出RGB彩色分量。最终由2片专用DVI接口集成芯片SiI178实现了DVI-IDualLink模式的高帧频高分辨率彩色图像输出,DVI接口方便显示终端和高速存储设备链接。该相机系统具有集成度高、低功耗、接口通用紧凑、传输带宽高的优点。
孙宏海王大伟纪华王延杰
关键词:CMOS图像传感器高帧频数字相机
协方差矩阵在目标二维姿态测量中的应用被引量:1
2009年
针对现有姿态测量方法计算量大的问题,提出了一种新的基于协方差矩阵的目标二维姿态测量方法。首先,将图像二值化,提取出目标的重心坐标;其次,计算出目标所在区域的协方差矩阵,并进行正交分解,得到由协方差矩阵定义的椭圆区域的方程;最后,求出椭圆的两个轴的大小和方向。对256 pixel×256 pixel的飞机图片分别用对数极坐标算法和本文算法进行了仿真实验。实验结果表明,本文方法得到的旋转角度可以精确到±1°以内,缩放比例可以精确到±2%以内,两者均优于对数极坐标方法所得的结果,且计算时间仅为对数极坐标的1/16。因此,本文算法可以快速准确地计算出目标的旋转角度和缩放比例,且能够满足工程中实时处理的需求。
纪华王大伟赵建韩广良王延杰
关键词:协方差矩阵
应用复值独立分量分析实现特征融合识别被引量:3
2009年
介绍了复值独立分量分析(Complex ICA)的基本原理和算法,提出了基于复值独立分量分析的目标识别方法并将其应用于多传感器融合的目标识别中。该方法首先利用快速独立分量分析算法(FICA)对目标训练集图像进行ICA分解,然后分别提取基于独立分量的训练集和测试集目标特征,采用线性判据对训练集目标特征进行分类训练,找到合理的分类阈值,最后对测试集图像进行分类识别。在本文的实验条件下,提出的方法获得了92.1%的识别准确率,远优于传统ICA方法的78.1%和PCA方法的76.2%。
王大伟纪华王延杰
关键词:目标识别多传感器图像融合特征级融合
核典型相关分析的融合人脸识别算法被引量:4
2009年
为了更有效地映射图像数据样本到可分类特征空间,提高分类正确率,提出了一种新的基于核函数的典型相关分析的融合人脸识别算法。该方法首先把图像矩阵通过核函数影射到核空间,然后从核空间的行和列两个方向进行特征抽取,同时避免分解映射后的数据矩阵,简化了数据运算,获得了更具鉴别力的分类特征。在Ohio州立大学的OTCBVS可见/红外人脸数据库中进行了分类识别实验,实验结果表明:该方法可以获得90%以上的识别正确率,优于其他的典型相关分析的人脸识别方法的分类正确率。此外,对不均匀光照变化,表情变化等人脸识别的常见问题具有很好的抵抗能力。
王大伟陈浩王延杰
关键词:核典型相关分析人脸识别
共1页<1>
聚类工具0