王娜
- 作品数：30 被引量：30H指数：3
- 供职机构：辽宁建筑职业学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育科学“十二五”规划课题辽宁省职业技术教育学会科研规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信天文地球更多>>
- 高职软件技术专业“1+X”书证融通的改革与实施
- 2022年
- 书证融通是“1+X”证书制度试点工作的重要内容[1]。以“Web前端应用开发职业技能等级证书”为例,以“学业与职业对接、专业与产业对接”的专业办学理念为前提,结合专业人才培养目标,运用书证融通理念,创新课程体系,创新模块化教学模式,创新校企、校际协同共同体,真正实现培养“有就业能力、有生活品质、有发展潜能”的高素质复合技术技能型人才。
- 王娜
- 关键词：软件技术专业
- 能力本位模式下的高职Java Web开发课程改革探讨被引量：1
- 2015年
- 能力本位模式在高职教育中得到了广泛的认可,它以"突出能力目标,以项目任务为主要载体,以学生为主体"作为基本原则,为高职教育改革提供了新的途径。本文从《Java Web开发》课程进行切入,研究了能力本位模式下的课程在教学方面的改革。经过实践证明,该课程的"能力本位"教学改革既可以提高学生的学习效率,又可以改善教师的教学质量。
- 王娜
- 关键词：能力本位JAVAWEB开发课程改革
- 一种基于图像内容的半易损水印算法的研究被引量：1
- 2018年
- 数字水印技术广泛应用于多媒体,特别是图像内容的认证中,同时得到了人们越来越多的重视。对数字水印技术进行了研究,提出了一种基于图像内容的半易损水印算法,重点讨论了基于内容的水印生成、嵌入和提取的方法。算法利用伪随机序列调制水印信号,选择图像的低频区域嵌入水印,进而使水印的安全性得到了很大的提高。通过研究可以得出,该算法有着很好的鲁棒性和篡改检测能力,具有一定的实用性。
- 王娜
- 关键词：半易损水印图像内容人类视觉系统
- 基于MVC模式的移动通信收缴费系统分析与设计
- 2016年
- 分析并设计基于MVC模式的移动通信收缴费系统,介绍系统开发所使用的相关技术:MVC模式和AJAX技术,同时,对客户的业务需求进行分析,并详细描述系统各个模块的设计及数据库的设计。基于MVC模式的移动通信收缴费系统,将显示层、业务层和数据层分离,以实现代码重用和易于修改,提高系统的灵活性、复用性和可维护性,达到提高软件质量的目的。
- 王娜
- 关键词：MVC模式移动通信互联网
- 一种基于BP神经网络的车牌字符识别算法被引量：1
- 2017年
- 从目前智能交通的发展实际出发,结合图形图像处理技术对智能交通的重要组成部分车牌识别中的字符识别进行了研究。采用了一种新的方法对车牌字符进行识别,即神经网络方法与模板匹配法相结合。通过实践可以得出,这种方法识别效果很好,而且提高了识别的效率及准确性。
- 王娜
- 关键词：BP神经网络车牌字符识别智能交通系统
- IT相关专业产教融合人才培养模式探索与实践——以辽宁建筑职业学院为例被引量：2
- 2018年
- 人才培养模式是人才的培养目标和培养规格以及实现这些培养目标的方法或手段。结合辽宁建筑职业学院IT相关专业的特点和学校实际,通过探索和实践"双主体、双核心、双员制"产教融合人才培养模式的过程,最终在学生职业能力、教师专业发展,以及社会服务和辐射能力等方面都取得了一定的成效,为辽宁区域内高职同类专业提供了示范。
- 王娜
- 关键词：校企合作
- 彩色地图等高线提取方法研究
- 2017年
- 对彩色地图中等高线提取方法进行了研究。在归纳总结提取步骤基础上,提出了一种新的分色方法:将像素亮度因素加入到了颜色判断公式中,同时结合了地图空间关系的分色方法。此外,依据等高线自身的特点,分析并改进了Zhang快速并行细化算法,以及变步长跟踪矢量法等。经研究可以得出,通过上述提取过程,可提高轮廓的识别质量,避免数据丢失,且当遇到断点时,可通过自动增加步长来跨越断点,同时实现了边跟踪边压缩,具有一定的实用性。
- 王娜
- 关键词：彩色地图分色矢量化
- 高职院校移动互联生产性实训基地建设研究
- 2015年
- 生产性实训基地是完成实训教学的重要场所,加强实训基地建设是办好职业教育的关键所在。本文以高职院校移动互联生产性实训基地建设为例,阐述了实训基地的建设思路、建设目标以及建设内容,旨在通过生产性实训基地的建设,探索软件技术专业实践课程的创新与改革。
- 王娜
- 关键词：高职院校移动互联实训基地
- 基于视频分析技术的YUV播放器
- 2015年
- 基于视频分析技术的YUV播放器的设计目标是实现实时视频分析。首先对系统的设计环节进行了简单的介绍;然后阐述了基于Direct Draw方式显示图像的步骤;最后详细介绍了如何实现YUV播放器的视频分析功能。
- 王娜
- 关键词：视频分析YUV播放器
- 基于BP神经网络地图符号的识别
- 2014年
- 点状地图符号的识别是地图自动识别的重要研究内容之一。研究了基于BP神经网络点状地图符号的识别,对BP神经网络在数字地图符号识别中的应用进行了详细的介绍,其中包括地图符号预处理的过程,以及改进的BP网络进行地图符号的识别过程。最后,对实验结果进行了展示,表明了改进BP网络算法的实用性和高效性。
- 王娜
- 关键词：BP神经网络地图符号自动识别
