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王宇

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：天津大学机械工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇学习算法
  • 1篇预测控制
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇模糊预测控制
  • 1篇故障诊断
  • 1篇表决算法
  • 1篇测控

机构

  • 2篇天津广播电视...
  • 2篇天津大学

作者

  • 2篇王有起
  • 2篇王宇

传媒

  • 1篇机床与液压
  • 1篇机械设计与制...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
带料纠偏的模糊预测控制
2007年
带料纠偏是高度非线性过程,传统的模型预测控制(MPC)无法有效地处理这种过程。模糊神经网络(FNN)方法可以实现非线性过程模型。通过测量得到的数据作为样本来训练神经网络。预测准确度由前馈网络的插值能力保证。多维搜索技术用来解决非线性最优化问题,最优结果被嵌入BP神经网络预测控制器中。BP神经网络的快速计算能满足实时控制需要。带料纠偏试验结果已经证明了FNN预测控制的有效性。
王有起王宇
关键词：预测控制模糊神经网络学习算法
基于复合简化模糊ARTMAP的故障诊断
2008年
简单模糊ARTMAP(SFAM)是一种功能强大的神经网络,可以用于故障诊断等分类问题;然而,单独SFAM存在对样本训练次序敏感的性能缺陷。为改善SFAM的性能提出表决融合方法。首先把用于故障诊断的特征向量规格化并提交给数个SFAM,用求和规则表决算法融合多个SFAM诊断结果。在此处理过程中,用置信度作为融合的加权因子,融合结果作为故障诊断系统的最终判决。通过用轴承故障诊断案例进行实验测试,结果表明表决融合方法对故障诊断的有效性。
王有起王宇
关键词：表决算法神经网络故障诊断
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