王英华
- 作品数：2 被引量：20H指数：2
- 供职机构：特变电工股份有限公司更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 板形板厚综合调节神经模糊智能方法的研究被引量：10
- 2003年
- 针对板形板厚综合调节系统的复杂性及其数学模型难以建立的特点 ,提出了基于神经模糊智能建模方法的四辊冷轧机板形板厚综合调节方案 ,研究建立了基于动态 BP神经网络的自组织模糊控制模型。它在 BP网络模型基础上 ,对网络的自身结构进行了动态优化。网络能自组织和自学习自己的结构 ,即在学习过程中 ,网络可根据具体问题自动调整本身的结构 ,从而使结构达到最优。网络的输入输出均为模糊集 ,训练后的网络能完成合成关系 ,即模糊推理。为了减少 BP网络的离线训练时间 ,对模糊集进行了“编码”。
- 贾春玉王英华周会锋
- 关键词：板形板厚动态神经网络自组织模糊控制
- 人工智能技术在板形控制中的应用被引量：10
- 2003年
- 回顾了近年来人工智能技术在带材板形控制中应用的概况。着重介绍了板形模糊控制技术 ,并指出在今后的板形控制中应用人工智能技术的研究方向。
- 贾春玉王建国李兴东王英华
- 关键词：人工智能专家系统模糊控制人工神经网络板形控制
