王菲
- 作品数：13 被引量：73H指数：4
- 供职机构：湖北水利水电职业技术学院更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于连续谱特征提取的被动声纳目标识别技术被引量：28
- 2002年
- 目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声纳目标识别系统的关键技术 .针对被动声纳目标识别 ,提出了一种新的连续谱特征提取方法 .此外 ,为了训练神经网络目标分类器 ,将遗传算法和 BP算法相结合 ,提出了一种新的自适应遗传 BP算法 .最后 ,对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别 .实验结果表明 。
- 曾庆军王菲黄国建
- 关键词：连续谱特征提取
- 一种基于非线性特征提取的被动声纳目标识别方法研究被引量：1
- 2010年
- 目标噪声特征提取是被动声纳目标识别系统的关键技术。首先提出了一种利用从噪声极限环中提取的非线性特征来分析舰船噪声信号的新方法,然后采用基于自适应遗传BP算法的神经网络对提取的特征进行分类。实验结果表明,该系统具有较好的分类效果。
- 王菲白洁
- 关键词：非线性特征提取
- 一种被动声纳目标识别特征提取方法的研究
- 2007年
- 目标噪声特征提取是被动声纳目标识别系统的关键技术。针对被动声纳目标识别,着重研究了一种调制连续谱特征提取方法,并采用自适应遗传BP算法的神经网络分类器对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别,实验结果表明该被动声纳目标识别系统具有很好的分类效果。
- 陈翠华王菲
- 关键词：特征提取
- 一种基于自适应遗传BP算法的神经网络目标分类器设计方法被引量：4
- 2007年
- 目标分类器是水下目标识别系统的重要组成部分。本文针对线谱特征提取,提出了一种基于自适应遗传BP算法训练神经网络目标分类器的新方法。经对海上实录三类目标噪声分类识别实验结果表明采用新方法的神经网络分类器具有更优的分类效果。
- 王菲
- 关键词：遗传BP算法神经网络水下目标识别
- 基于调制线谱特征提取的被动声呐目标识别技术研究被引量：16
- 2002年
- 目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声呐目标识别系统的关键技术。本文针对被动声呐目标识别 ,首先着重研究了调制线谱特征提取方法 ,然后为了训练神经网络目标分类器 ,本文将遗传算法和BP算法相结合 ,提出了一种新的自适应遗传BP算法。最后 ,对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别 ,实验结果表明本文设计的被动声呐目标识别系统具有很好的分类效果。
- 王菲曾庆军黄国建李洪瑞
- 关键词：特征提取
- 基于线谱特征提取的被动声纳目标识技术研究被引量：15
- 2001年
- 该文针对被动声纳目标识别 ,着重研究了线谱特征提取方法 ,提出了一种自适应遗传BP算法 ,并用该算法训练神经网络目标分类器。经对海上实录三类目标噪声分类识别实验结果表明 ,所设计的被动声纳目标识别系统具有很好的分类效果。
- 曾庆军王菲黄国建李洪瑞
- 关键词：被动声纳目标识别特征提取神经网络
- 基于连续谱特征提取的被动声纳目标识别技术
- 2007年
- 目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声纳目标识别系统的关键技术。本文针对被动声纳目标识别,提出了一种新的连续谱特征提取方法。此外,为了训练神经网络目标分类器,将遗传算法和BP算法相结合,提出了一种新的自适应遗传BP算法。最后,对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别。实验结果表明,设计的被动声纳目标识别系统具有很好的分类效果。
- 王菲
- 关键词：连续谱特征提取
- 基于遗传BP算法的神经网络目标分类器的研究被引量：11
- 2001年
- 首先阐述了水下目标识别的研究发展和系统组成 ,然后提出了一种基于遗传BP算法训练神经网络目标分类器的新方法。实验结果表明采用新方法的神经网络分类器比采用改进BP算法的神经网络分类器具有更优的分类效果。
- 王菲曾庆军黄国建李洪瑞
- 关键词：遗传BP算法神经网络水下目标识别
- 数据挖掘技术研究的现状及展望
- 近年来,随着计算机技术的普及,Internet已成为世界上最大的信息网络,目前已有两万多个WWW服务器,而且每天还在以超过两百个的速度增加,其蕴藏的数据无法计量。如何从这些海量的数据中发现有用的信息,并把这些信息变成知识...
- 王建华王菲黄国建
- 关键词：数据挖掘知识发现数据库技术
- 文献传递
- 被动声纳目标识别数据融合方法研究
- 本文在应用多种方法提取目标噪声信号分类特征的基础上,提出了一种基于遗传算法的多神经网络分类器组合分类系统,并应用于被动声纳目标识别.首先对目标噪声信号采用五种不同的方法提取特征矢量,然后采用基于自适应遗传BP算法的神经网...
- 王菲曾庆军黄国建
- 关键词：被动声纳神经网络分类器特征提取数据融合被动声纳目标识别
- 文献传递
