田野 作品数:18 被引量:126 H指数:7 供职机构: 燕山大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 河北省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 机械工程 更多>>
基于重加权l_1范数惩罚的远近场混合源定位算法 被引量:3 2016年 现有信源定位方法大多假定信源是远场源或近场源,而实际定位系统中往往存在远场源和近场源共存的情况.为实现远、近场源分离及高精度信源定位,本文在稀疏信号重构理论框架下提出了一种新的远近场混合源定位算法.该算法利用阵列协方差矩阵反对角线元素和重加权l_1范数惩罚获得所有信源的到达角(Direction Of Arrival,DOA)估计.在DOA估计的基础上,根据远场与近场源距离参数位于不同区间的特点利用一维搜索实现远、近场源分离以及近场源距离参数的估计.从理论角度分析了重加权l_1范数惩罚算法的重构性能.本文所提算法不仅同时适用于高斯和非高斯信号,而且无需多维搜索和参数配对,也无需信源数的先验信息,同时还可以获得较好的定位精度.计算机仿真结果验证了所提算法的有效性. 田野 练秋生关键词:阵列信号处理 近场源 基于稀疏信号重构的DOA和极化角度估计算法 被引量:11 2016年 现有的波达方向(Direction Of Arrival,DOA)和极化参数估计方法大多基于子空间理论.本文从稀疏信号重构角度出发,提出了一种新的DOA和极化角度估计算法.该算法首先构建一个只包含DOA信息的累积量矩阵模型,然后基于加权l1范数最小化获得DOA估计.在DOA估计的基础上,进一步通过求和平均运算构建三个包含不同极化信息的累积量向量模型,利用Zhang惩罚进行稀疏性约束,获得近似无偏的极化角度估计.阐述了如何利用极化信息来区分两个入射角度一样的信源信号.计算机仿真结果验证了所提算法的有效性. 田野 练秋生 徐鹤基于阵列协方差矩阵列向量稀疏表示的高分辨波达方向估计 被引量:1 2014年 提出了两种基于稀疏重构的高分辨波达方向(DOA)估计方法。对空间进行粗、细两步网格划分,并在相应的过完备基下获得阵列协方差矩阵列向量的稀疏表示,分别基于剔除及差分处理抑制噪声干扰影响。采用lp范数约束正则化迭代加权最小范数(FOCUSS)算法进行稀疏重构,在重构过程中,对过完备基进行奇异值分解并剔除奇异值小于阈值项以减小计算量,并解决过完备基条件数过大带来的病态问题。仿真结果验证了所提算法的有效性和鲁棒性。 陈建 田野 孙晓颖关键词:通信技术 波达方向 奇异值分解 改进的Peer-to-Peer环境下的聚类算法 2010年 在P2PK-Means算法的基础上,提出了一种改进的数据聚类算法DK-Means。该算法不需要所有节点进行全局同步,只需要在直接相连的节点间进行通信,同时利用本地保存的直接相邻节点聚类信息来减少节点间的通信次数,从而减少整个网络的通信开销。与P2PK-Means算法的实验结果对比表明,改进后的算法通信量要小于P2PK-Means算法的通信量,并且在聚类准确度方面也没有损失,此外,随着节点的增多,DK-Means算法所需通信量的增长速度要明显低于P2PK-Means算法。 田野 刘大有关键词:人工智能 K-MEANS算法 分布式数据挖掘 P2P网络 基于免疫机理与合同网协议的多Agent入侵检测系统 被引量:2 2011年 建立了一种基于免疫机理与合同网协议的多Agent入侵检测系统ICNPIDS。在被动免疫抗体PAb、记忆自动免疫抗体MANAb及模糊自动免疫抗体FANAb的基础上,将合同网的协同方法应用到抗体检测中,提出了联合免疫抗体UAb的概念,并研究了UAb抗体的生成、检测和更新过程,从构造上克服了Agent间分析经验难以共享借鉴的问题。通过滥用检测和异常检测技术的使用,显著提高了系统的检测性能,增强了系统对于外界负载变换的适应能力。模拟实验结果验证了ICNPIDS是一种具有较高检测性能、可自主适应环境变化的入侵检测系统。 马鑫 梁艳春 田野 于涛关键词:入侵检测 人工免疫 合同网协议 AGENT 基于相位恢复原理的SAR振动目标成像方法 被引量:3 2017年 在SAR成像系统中,振动目标成像具有成对回波的多普勒特征,不利于振动目标的检测和识别。提出一种基于相位恢复原理的振动目标聚焦成像方法。首先基于条带式SAR成像模式建立了振动目标空间几何模型,理论推导了将相位恢复原理应用到SAR振动目标成像的可能性;然后以振动目标回波数据和支撑域信息作为过采样平滑算法(OSS)的先验信息,通过改变平滑滤波器的参数,调整滤波器的带宽,以减少支撑域外部信息对振动目标的干扰,同时通过减少支撑域,提高迭代算法的收敛性,消除振动目标成对回波,最终得到聚焦的高分辨率振动目标图像。仿真和实验结果证明所提方法的有效性。 史洪印 丁郁霏 赵欣悦 夏赛雪 田野关键词:合成孔径雷达 改进SPRINT算法及其在分布式环境下的研究 被引量:7 2008年 通过引入一种动态数据结构,解决了SPRINT算法使用多个属性列表存储数据、占用过多系统资源、需创建哈希表对属性列表进行分割以及节点分割处理相对复杂的问题,并探讨了改进算法在分布式环境下的工作过程.实验结果表明,改进的算法减少了属性列表占用的存储空间以及分割节点操作所需的时间. 于蕾 刘大有 高滢 田野关键词:决策树 SPRINT算法 分布式环境 局域综合信息查询与通信系统的设计研究 2006年 文章对局域信息查询与通信系统的技术设计进行了研究,应用 GIS 和 P2P 技术,探讨了实现实时准确定位、快捷即时通信的可行性。基于 GIS 建立多媒体、Web 和信息地图平台,具有即时信息的互交能力。并引入 P2P 优势,解决即时通信、信息搜索、对象服务等问题。 许封元 田野 王锴 刘佳胤关键词:WEB GIS 信息查询 组合预测模型在猪肉价格预测中的应用研究 被引量:28 2010年 本文在分析了神经网络、灰系统和时间序列预测模型的基础上,设计了将其中两种模型组合的预测方法。该方法的主要思想是利用回归预测思想将预测分为因素预测和结果预测两部分,并分别采用不同预测模型进行预测,从而达到提高预测精度的目的。利用该方法对吉林省近期的生猪价格进行预测,实验结果表明,该方法比单个预测方法有更好的预测效果,并且通过对不同组合的实验结果的分析发现,灰系统与神经网络相结合的方法具有更高的预测精度。 平平 刘大有 杨博 金弟 方芳 马思佳 田野 王永关键词:价格预测 神经网络 时间序列 基于两步加权L_1范数约束的高分辨率波达方向和功率估计 被引量:3 2014年 该文提出一种基于两步加权1L范数约束的波达方向(DOA)和功率联合估计新算法。该算法首先对阵列协方差矩阵元素进行求和平均运算获得统计性能更优的向量观测模型,进而在相应的过完备基下获得观测模型的稀疏表示。利用MUSIC谱函数和初始估计结果作为权值构建两步加权1L范数约束稀疏重构方法,重构获得多信源的DOA和功率估计。通过2c分布函数选择了合理的正则化参数。计算机仿真结果显示,与同类其它方法相比,该文所提算法具有更高的分辨率和估计精度。 田野 孙晓颖 秦宇镝